Arxivloader MCP Server and Client

Arxivloader MCP サーバーとクライアント

このプロジェクトは、arXiv から研究論文を取得するための MCP（Microservice Communication Protocol）サーバーとクライアントの構成を提供します。MCP サーバーはクエリを処理して関連する研究論文を取得し、クライアントは MCP プロトコルを使用してサーバーと通信します。このプロジェクトでは、シンプルな UI に Streamlit を使用し、通信には LangChain、Groq、MCP などのツールを統合しています。

機能

• MCP 通信：MCP プロトコルを使用して、サーバーとクライアント間で効率的に通信します。
• 研究論文の取得：ユーザーのクエリに基づいて、arXiv から研究論文を取得します。
• Streamlit UI：クエリの入力や研究論文の結果の表示に使える、シンプルなウェブインターフェースです。
• ツールの統合：Groq と LangChain を使用して、クエリの処理を強化します。

必要条件

• Python 3.8 以上
• streamlit
• mcp
• langchain
• langchain_groq
• dotenv
• asyncio

次のコマンドで必要な依存関係をインストールできます。

pip install -r requirements.txt

インストール

1. このリポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/alihassanml/Arxivloader-MCP-Server-and-Client.git
cd Arxivloader-MCP-Server-and-Client

2. 必要な依存関係をインストールします。

pip install -r requirements.txt

3. Groq と MCP の設定に必要な項目を .env ファイルに設定します。

使い方

1. MCP サーバーを起動する：

   サーバースクリプトを実行して、MCP サーバーを起動します。

   python arxivloader.py
   

2. Streamlit でクライアントを実行する：

   Streamlit のクライアントインターフェースを起動して、サーバーとやり取りします。

   streamlit run client.py
   

3. 研究論文を検索する：

   クライアントインターフェースが起動したら、入力欄に研究論文の名前またはクエリを入力できます。サーバーが関連する論文を取得して表示します。

例

システムの動作例を以下に示します。

1. ユーザーが Streamlit インターフェースに「Medical Claim Processing OR Health Insurance Billing」のようなクエリを入力します。
2. MCP サーバーがクエリを処理し、arXiv から関連する研究論文のデータを取得します。
3. クライアントが、タイトル、著者、公開日など、取得した論文の詳細を表示します。

プロジェクト構成

.
├── arxivloader.py          # MCP server code for handling queries and fetching research papers
├── client.py               # Streamlit client UI to interact with the server
├── requirements.txt        # Python dependencies
├── .env                    # Environment variables for configuration
└── README.md               # Project documentation

貢献

このリポジトリをフォークして、ぜひプロジェクトに貢献してください。バグを見つけた場合や機能の追加を希望する場合は、イシューを作成してください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。詳細は LICENSE ファイルをご覧ください。