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BestReads MCP Server 📚🤔

BestReads MCP Server 📚🤔

ローカル
github.com/dinasaur404ゲーム・エンタメ3173 週間前に更新

BestReads MCP Server 📚🤔 について

BestReads MCP Server は、Cloudflare Workers 上に構築されたリモートの MCP サーバーで、パーソナライズされた書籍のおすすめを提供します。ユーザーの好みは Durable Objects に保存され、おすすめは Workers AI で生成され、認証には GitHub OAuth を使用します。

主な機能

  1. 01SSE と Streamable HTTP に対応するリモートサーバー
  2. 02Durable Objects による好みの保存
  3. 03Workers AI によるおすすめの生成
  4. 04GitHub OAuth による認証
  5. 05Cloudflare Workers アカウントへのデプロイ

活用シーン

  1. 01読了書籍と好きなジャンルの記録
  2. 02苦手な書籍や著者をおすすめから除外
  3. 03個人の好みに基づく書籍の提案の取得

MCP 対応

MCP クライアントに対して getProfile、addGenre、addBookRead、getBookRecommendations などの 8 種類のツールを公開する MCP サーバーです。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

BestReads MCP サーバー 📚🤔

これは Cloudflare Workers 上に構築されたリモート MCP サーバーで、パーソナライズされた書籍のおすすめを提供します。

これは、リモート MCP サーバーをデプロイするための Cloudflare のガイドを使用して構築されました。MCP サーバーの構築には Agents SDK を、ユーザーの書籍の好みを永続化するために Durable Objects を、書籍のおすすめを生成するために Workers AI を、認証プロバイダーとして GitHub を追加するために Cloudflare の OAuth Provider ライブラリを使用しています。この MCP サーバーは、Server-Sent Events (/sse) と Streamable HTTP (/mcp) のトランスポート方式をサポートしています。

はじめに

試してみるには、https://bestreads.dinas.workers.dev/sse または https://bestreads.dinas.workers.dev/mcp に接続してください (お使いの MCP クライアントが Streamable HTTP をサポートしている場合)。あるいは、Deploy to Cloudflare ボタンと以下の手順を使用して、ご自身でデプロイすることもできます。

Deploy to Workers

利用可能なツール

  • getProfile - 読書履歴と好みを表示します
  • addGenre - お気に入りの書籍ジャンルを追加します
  • addFavoriteAuthor - 好きな著者を追加します
  • addBookRead - 読んだ本を記録します
  • addDislikedBook - 楽しめなかった本をマークします
  • addDislikedAuthor - おすすめから除外したい著者
  • clearPreferences - すべての好みをリセットします
  • getBookRecommendations - AI によるパーソナライズされた書籍の提案を取得します

MCP サーバーをデプロイする

セットアップ
  1. リポジトリをクローンします
  git clone <your-repo-url>
  cd bestreads-mcp-server
  npm install
  1. GitHub OAuth Appを作成します
  • OAuth App を作成したら、Authorization callback URL を https://your-worker-domain.workers.dev/callback に設定します
  • ClientID と Client Secret を控えておきます。これらを Wrangler ファイルに追加します。
  • (オプション) Cookie 暗号化キーを生成します
  1. wrangler.toml ファイルをアップグレードします
[vars]
GITHUB_CLIENT_ID = "your_github_client_id"
GITHUB_CLIENT_SECRET = "your_github_client_secret"
COOKIE_ENCRYPTION_KEY = "your_32_byte_hex_key"

[[kv_namespaces]]
binding = "OAUTH_KV"
id = "your_kv_namespace_id"

[[durable_objects.bindings]]
name = "MCP_OBJECT"
class_name = "MyMCP"

[[durable_objects.bindings]]
name = "USER_BOOK_PREFERENCES"
class_name = "UserBookPreferences"
  1. Cloudflare Workers にデプロイします wrangler deploy

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。