ClaimsProcessingAssistant MCP Server について
ClaimsProcessingAssistant MCP Serverは、AIアシスタントを通じて保険請求を管理するチーム向けのTypeScriptバックエンドです。Supabaseへの保存、ルールベースの検証、Claudeによる書類分析、操作監査記録を備えています。
主な機能
- 01請求の送信・一覧・状態確認
- 02契約条件・重複・高額請求の検証
- 03Claudeによる書類分析
- 04Supabaseへのデータ保存
- 05Redisキャッシュとレート制限
- 06請求操作の監査記録
活用シーン
- 01保険請求の送信と追跡
- 02契約ルールに照らした請求確認
- 03請求関連書類の分析
- 04請求記録の検索と絞り込み
MCP 対応
MCP サーバーとして、請求の送信、検証、状態照会、一覧取得などをMCPクライアントに公開します。READMEには認証・認可とSupabase連携についても記載されています。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
ClaimsProcessingAssistant MCP サーバー

🚀 プロジェクト概要
ClaimsProcessingAssistant MCP サーバーは、MCP プロトコルを使用して保険金請求を管理する、堅牢な TypeScript ベースのバックエンドです。高度な検証、ドキュメント分析(AI による処理)、Supabase との統合、Redis キャッシュ、包括的なエラー処理を備えており、スケーラビリティ、セキュリティ、拡張性を考慮して設計されています。
✨ 機能
- MCP プロトコルの実装:標準化された保険金請求処理 API。
- 認証と認可:ユーザーとサービスの安全なアクセスを実現します。
- 高度な保険金請求の検証:保険契約、重複、高額請求、ドキュメントをチェックするルールエンジン。
- AI によるドキュメント分析:Claude と連携し、ドキュメントをインテリジェントに検証します。
- Supabase との統合:モダンでスケーラブルな Postgres バックエンド。
- Redis キャッシュ:頻繁に実行されるクエリへの高速アクセスとレート制限を実現します。
- 監査証跡:保険金請求に関する操作を完全に追跡できます。
- 包括的なテスト:ユニットテスト、統合テスト、エンドツーエンドテスト。
- CI/CD 対応:GitHub Actions によるテストとデプロイの自動化。
🏗️ アーキテクチャ
flowchart TD
A[User/API Client] -->|Submit Claim| B[MCP Server]
B --> C{Authentication}
C -- Valid --> D[Validation Engine]
C -- Invalid --> Z1[Auth Error]
D --> E{Validation Rules}
E -- Pass --> F[Store in DB]
E -- Fail --> Z2[Validation Errors]
F --> G[Workflow Engine]
G --> H[AI Doc Validation]
H --> I[Audit Trail]
I --> J[Update Status]
J --> K[Cache Results]
K --> L[Return Response]
L -->|Get Status/List| M[Read Cache/DB]
M --> L
L -->|Error| Z3[Error Reporting]
📦 プロジェクト構成
ClaimsProcessingAssistant-MCP/
├── src/
│ ├── auth/ # Authentication logic
│ ├── config/ # Configuration and environment
│ ├── functions/ # MCP protocol functions (submit, validate, etc.)
│ ├── services/ # Business logic, cache, AI, rate limiting
│ ├── mcp/ # Protocol handler, function registry
│ ├── validation/ # Validation rules and helpers
│ └── server/ # Server entrypoint
├── __tests__/ # Unit and integration tests
├── scripts/ # Utility scripts
├── dist/ # Compiled output
├── Dockerfile
├── package.json
├── README.md
└── images/
└── workflow-diagram.png
⚡ はじめに
前提条件
- Node.js(v18 以降を推奨)
- Docker(ローカル開発用)
- Supabase アカウント(またはローカルの Postgres)
- Redis インスタンス
セットアップ
git clone https://github.com/your-org/ClaimsProcessingAssistant-MCP.git
cd ClaimsProcessingAssistant-MCP
npm install
cp .env.example .env
# Edit .env with your Supabase/Redis credentials
ローカルでの実行
# Start services (if using Docker)
docker-compose up -d
# Start the server
npm run dev
テストの実行
npm run test
🛠️ 使用方法
- API エンドポイント:API ドキュメントを参照してください(または、ここに主要なエンドポイントを記載してください)
- 保険金請求の送信:
POST /api/claims/submit - 保険金請求の検証:
POST /api/claims/validate - 保険金請求のステータス取得:
GET /api/claims/:id/status - 保険金請求の一覧表示:
GET /api/claims?filter=...
🧪 テストと品質
- ユニットテスト:
npm run test - Lint:
npm run lint - カバレッジ:
npm run coverage - CI/CD:GitHub Actions により自動化されています
🤝 コントリビューション
- リポジトリをフォークし、ブランチを作成します(
git checkout -b feature/your-feature) - 変更を加え、テストを追加します
- コミットする前に Lint とテストを実行します
- プルリクエストを送信してください!
詳しくはCONTRIBUTING.mdを参照してください。
📝 ライセンス
MIT ライセンスです。詳細はLICENSEを参照してください。
🙋 よくある質問/サポート
- 問題の報告:GitHub Issues
- お問い合わせ:質問や提案がある場合は、イシューまたは PR を作成してください。
保険金請求処理をお楽しみください!
ヒント:必要に応じて、リポジトリのリンクや図のパスを更新し、バッジ(ビルド、カバレッジなど)を追加してください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。