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HuLa MCP 服务

HuLa MCP 服务

ローカル
hulaspark.comコミュニケーション2482 週間前に更新

HuLa MCP 服务 について

HuLa MCP サーバーは、即時通信アプリ HuLa のデータとアクションをAIアシスタントに提供する、TypeScript と MCP SDK で実装された MCP サーバーです。Cursor や Windsurf から HuLa を利用したい開発者に向いています。

主な機能

  1. 01ユーザー、グループ、チャット履歴のリソース
  2. 02メッセージ送信やグループ作成のツール
  3. 03LLM 向けの構造化されたコンテキスト
  4. 04起動と設定を行うコマンドラインツール

活用シーン

  1. 01Cursor から HuLa のユーザーとグループ情報を確認する
  2. 02AI アシスタントからチャットメッセージを検索する
  3. 03アシスタントからメッセージを送信または既読にする

MCP 対応

このプロジェクトは MCP サーバーであり、Cursor や Windsurf などの MCP クライアントに HuLa のリソースとツールを公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

HuLa MCP サービス

HuLa MCP サービスは、Model Context Protocol (MCP) に基づくサーバー実装であり、HuLa インスタントメッセージングアプリにコンテキストと機能を提供します。

プロジェクト紹介

本サービスは TypeScript で実装され、MCP SDK を基盤として開発されており、HuLa インスタントメッセージングアプリに以下の機能を提供します。

  • リソースアクセス:ユーザー情報、グループ情報、チャット履歴などのリソースへのアクセスを提供します
  • ツール操作:メッセージの送信、グループの作成、コンテンツの検索などの機能を提供します
  • コンテキスト管理:大規模言語モデル(LLM)に構造化されたコンテキスト情報を提供します

技術スタック

  • TypeScript
  • Express.js
  • Model Context Protocol SDK
  • Zod(型検証用)

インストールと実行

NPM からインストール
# 全局安装
npm install -g hula-mcp-server
# 或使用 pnpm
pnpm add -g hula-mcp-server
ローカル開発環境へのインストール
# 安装依赖
npm install
# 或使用 pnpm
pnpm install
開発モードで実行
npm run dev
# 或使用 pnpm
pnpm run dev
ビルドと本番環境での実行
# 构建项目
npm run build
# 或使用 pnpm
pnpm run build

# 运行生产环境
npm run start
# 或使用 pnpm
pnpm run start
CLI ツールの使用

hula-mcp-server をグローバルインストールしている場合は、以下のコマンドを使用できます。

# 启动MCP服务
hula-mcp start

# 指定端口启动
hula-mcp start --port 3200

# 设置集成到Cursor
hula-mcp setup http://localhost:3100 --client cursor

# 设置集成到Windsurf
hula-mcp setup http://localhost:3100 --client windsurf

プロジェクト構成

mcp-server/
├── src/
│   ├── resources/       # MCP 资源定义
│   │   ├── chat.ts      # 聊天相关资源
│   │   ├── group.ts     # 群组相关资源
│   │   └── user.ts      # 用户相关资源
│   ├── tools/           # MCP 工具定义
│   │   └── index.ts     # 工具集合
│   ├── types.ts         # 类型定义
│   ├── cli.ts           # 命令行工具
│   └── index.ts         # 入口文件
├── package.json         # 项目配置
└── tsconfig.json        # TypeScript 配置

API の説明

リソース(Resources)

MCP リソースは REST API の GET エンドポイントに似ており、データを提供します。

ユーザーリソース
  • users://list - すべてのユーザー一覧を取得
  • users://{userId} - 特定のユーザーの詳細を取得
  • users://online - オンラインユーザー一覧を取得
  • users://search?q={query} - ユーザーを検索
  • users://{userId}/conversations - ユーザーのすべての会話を取得
  • users://{userId}/unread - ユーザーの未読メッセージ数を取得
  • users://{userId}/groups - ユーザーが所属するグループを取得
グループリソース
  • groups://list - すべてのグループ一覧を取得
  • groups://{groupId} - 特定のグループの詳細を取得
  • groups://{groupId}/members - グループメンバーを取得
  • groups://{groupId}/recent-messages - グループの最新メッセージを取得
チャットリソース
  • conversations://{conversationId}/messages - 特定の会話のメッセージを取得
ツール(Tools)

MCP ツールは REST API の POST エンドポイントに似ており、操作を実行します。

  • send-message - メッセージを送信
  • mark-message-read - メッセージを既読にする
  • create-group - グループを作成
  • search-messages - メッセージを検索
  • update-user-status - ユーザーのステータスを更新

AI アシスタントとの統合

HuLa MCP サービスは、Cursor や Windsurf などの MCP 対応 AI アシスタントと統合できます。

NPM への公開

HuLa MCP サービスを NPM に公開するには、以下の手順に従ってください。

  1. NPM アカウントを持っていることを確認し、ログインします。
npm login
  1. パッケージをビルドして公開します。
# 构建项目
npm run build

# 发布到 NPM
npm publish
Cursor との統合

HuLa MCP サービスを Cursor に統合する方法は 2 つあります。

方法 1:CLI ツールを使用
# 全局安装 hula-mcp-server
npm install -g hula-mcp-server

# 启动 MCP 服务
hula-mcp start

# 在另一个终端窗口中设置集成
hula-mcp setup http://localhost:3100 --client cursor
方法 2:手動で統合
  1. MCP サービスを起動します。
npm run start
# 或使用 pnpm
pnpm run start
  1. 設定ファイルを作成します。

~/.cursor/mcp/ ディレクトリに mcp-config.json ファイルを作成します。

{
  "name": "HuLa-MCP",
  "version": "1.0.0",
  "description": "HuLa即时通讯应用的MCP服务",
  "baseUrl": "http://localhost:3100",
  "endpoints": {
    "sse": "/sse",
    "messages": "/messages"
  }
}
Windsurf との統合

同様に、HuLa MCP サービスを Windsurf に統合する方法は 2 つあります。

方法 1:CLI ツールを使用
# 全局安装 hula-mcp-server
npm install -g hula-mcp-server

# 启动 MCP 服务
hula-mcp start

# 在另一个终端窗口中设置集成
hula-mcp setup http://localhost:3100 --client windsurf
方法 2:手動で統合
  1. MCP サービスを起動します。
npm run start
# 或使用 pnpm
pnpm run start
  1. 設定ファイルを作成します。

~/.windsurf/mcp/ ディレクトリに mcp-config.json ファイルを作成します。

{
  "name": "HuLa-MCP",
  "version": "1.0.0",
  "description": "HuLa即时通讯应用的MCP服务",
  "baseUrl": "http://localhost:3100",
  "endpoints": {
    "sse": "/sse",
    "messages": "/messages"
  }
}

開発について

新しいリソースの追加

新しいリソースを追加するには、src/resources ディレクトリに対応するファイルを作成または変更し、server.resource() メソッドを使用してリソースを登録します。

新しいツールの追加

新しいツールを追加するには、src/tools/index.ts ファイルで server.tool() メソッドを使用してツールを登録します。

貢献ガイド

コードの貢献、問題の報告、改善提案を歓迎します。以下の手順に従ってください。

  1. 本リポジトリをフォークします
  2. フィーチャーブランチを作成します (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 変更をコミットします (git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. ブランチにプッシュします (git push origin feature/amazing-feature)
  5. Pull Request を作成します

ライセンス

本プロジェクトは Apache 2.0 ライセンスを採用しています。詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。