InvestMCP

InvestMCP

InvestMCP は、Claude AI を強力な株式分析アシスタントに変える、包括的な Model Context Protocol（MCP）サーバーのスイートです。このプロジェクトにより、Claude と金融データソースをシームレスに統合し、会話を通じた自然言語による投資分析が可能になります。

🚀 機能

実装済みのサーバー

• 株式データサーバー：PER、配当利回り、売上高成長率など、基本的な金融データにアクセスできます。

• テクニカル分析サーバー：RSI、MACD、移動平均線などのテクニカル指標を生成し、チャートパターンを特定できます。

• 金融ニュースサーバー：ニュースのセンチメントを分析し、企業に関する速報を追跡して、投資判断に市場のセンチメントを反映できます。

実装予定のサーバー

• 株式スクリーナーサーバー：独自の条件に基づいて株式を絞り込み、投資機会を見つけられます。

• 投資アドバイザーサーバー：リスク許容度と目標に基づいた、個別の投資推奨を受けられます。

• ポートフォリオトラッカーサーバー：ポートフォリオのパフォーマンスを追跡し、リバランスの提案を受けられます。

📋 必要条件

• Python 3.10+
• MCP に対応した Claude デスクトップアプリ
• 必要な Python パッケージ：
  • mcp[cli]>=1.4.0
  • yfinance>=0.2.30
  • pandas>=2.0.0
  • numpy>=1.24.0
  • requests>=2.31.0
  • nltk>=3.8.1

🔧 インストール

1. このリポジトリをクローンします：

git clone https://github.com/arrpitk/InvestMCP.git
cd InvestMCP

Claude デスクトップアプリを設定します：

• Claude デスクトップアプリの設定を開きます
• ［Developer］タブに移動します
• ［Edit Config］をクリックします
• MCP サーバーの設定を追加します（以下の例を参照）

🔍 使い方

Claude デスクトップアプリの設定

json
{
  "mcpServers": {
    "stock-data": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/InvestMCP/servers/stock_data_server.py"]
    },
    "technical-analysis": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/InvestMCP/servers/technical_analysis_server.py"]
    },
    "financial-news": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/InvestMCP/servers/financial_news_server.py"],
      "env": {
        "NEWS_API_KEY": "your-news-api-key-here"
      }
    }
  }
}

会話の例

設定が完了したら、株式について Claude と自然に会話できます。

• 「AAPL の主な財務指標を教えてください」
• 「RSI と MACD を含めて、MSFT のテクニカル分析を見せてください」
• 「Tesla に関する現在のニュースのセンチメントはどうですか？」
• 「AMZN と GOOGL のファンダメンタルズを比較してください」

🔜 ロードマップ

1. 株式スクリーナー機能を追加
2. 投資アドバイザー機能を実装
3. ポートフォリオの追跡と管理機能を追加
4. テクニカル分析用のインタラクティブな可視化機能を作成
5. 投資戦略の過去データを使ったバックテスト機能を追加

📝 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で公開されています。詳細は LICENSE ファイルをご覧ください。

🤝 貢献

貢献を歓迎します！お気軽にプルリクエストを送信してください。

📢 謝辞

• Anthropic による Model Context Protocol
• 金融データを提供する yfinance
• センチメント分析に使用する NLTK