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Kelnix Datamind Curator

Kelnix Datamind Curator

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github.com/kelnixsolutionsメモリ・ナレッジ033 週間前に更新
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Kelnix Datamind Curator について

Kelnix Datamind Curatorは、データソースを接続し、AIエージェント向けの構造化データとコンテキストを用意するAPIです。クエリ、データ整形、セマンティック検索、重複排除、PIIのマスキング、RAG用コンテキスト構築をまとめて行えます。

主な機能

  1. 01データソースの接続と確認
  2. 02自然言語またはSQLでのクエリ
  3. 03条件指定とページネーションによる行取得
  4. 04セマンティックベクトル検索
  5. 05データの標準化・重複排除・マスキング
  6. 06コンテキスト構築とデータセット要約

活用シーン

  1. 01AIエージェントから接続済みデータを検索
  2. 02インデックス済みデータのセマンティック検索
  3. 03レコードの整形と重複削除
  4. 04RAGワークフロー向けコンテキストの準備

MCP 対応

データソース管理、データのクエリと検索、レコードの整形、PIIのマスキング、コンテキスト構築を行うツールをMCPクライアントに提供します。MCPエンドポイントの設定にはAPIキーが必要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://datamind-api.kelnix.org/stream/mcp/
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://datamind-api.kelnix.org/stream/mcp/認証が必要

ツール

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パラメーター型必須説明
source_typestringはい接続するデータソースの種類。対応:postgresql、mysql、csv、json_api、mock_crm
namestringはいこのデータソースのわかりやすい名前(例:'Production DB'、'Salesforce CRM')
connection_stringanyいいえデータベース接続文字列(例:'postgresql://user:pass@host:5432/db')。データベースソースでは必須です。
configanyいいえキーと値のペア形式の追加設定(例:API URL、ヘッダー、ファイルパス)。データソースの種類によって異なります。

詳細

Kelnix DataMind Curator

Kelnix DataMind Curator

🧠 AI 対応データ&コンテキストエンジニアリング API
あらゆるデータソースに接続し、自然言語でクエリを実行し、データをクレンジングして標準化し、AI 対応のコンテキストパッケージを構築できます。また、PII の自動マスキングによりプライバシーを保護します。

📖 API ドキュメント • 💰 料金 • 🌐 ウェブサイト

Glama MCP サーバーバッジ


1 つの API でデータを統合、クレンジングし、AI エージェントに提供できます。⚡

🚀 クイックスタート

# 1. Register (free — 25 credits, no credit card)
curl -X POST https://datamind-api.kelnix.org/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"agent_name": "My Agent"}'

# 2. Connect a data source (mock CRM for demo)
curl -X POST https://datamind-api.kelnix.org/sources/connect \
  -H "X-API-Key: dm_YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"source_type": "mock_crm", "name": "Demo CRM"}'

# 3. Query with natural language
curl -X POST https://datamind-api.kelnix.org/data/query \
  -H "X-API-Key: dm_YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"source_id": "YOUR_SOURCE_ID", "query": "top 5 companies by revenue"}'

🔌 MCP 統合

Claude Desktop、Cursor、VS Code、および MCP 互換のあらゆるクライアントで利用できます。

Claude Desktop / Cursor

MCP 設定に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "kelnix-datamind-curator": {
      "url": "https://datamind-api.kelnix.org/stream/mcp/",
      "headers": {
        "X-API-Key": "dm_YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}
Smithery
npx -y @smithery/cli@latest install @kelnix/kelnix-datamind-curator --client claude

🛠️ ツール

ツール説明コスト
sources.connect🔗 データソースに接続します(PostgreSQL、MySQL、CRM、API)1 クレジット
sources.list📋 接続済みのデータソースを一覧表示します無料
sources.test✅ データソースへの接続をテストします無料
data.query💬 自然言語または SQL でデータをクエリします2 クレジット
data.fetch📥 フィルターとページネーションを指定して生の行データを取得します1 クレジット
data.search🔍 インデックス済みデータを対象にセマンティックベクトル検索を実行します2 クレジット
pipeline.clean🧹 日付、電話番号、メールアドレス、通貨を標準化します2 クレジット
pipeline.deduplicate🔄 重複レコードを削除します1 クレジット
pipeline.redact_pii🔒 PII を自動検出してマスキングします1 クレジット
context.build🧠 RAG パイプライン向けの AI 対応コンテキストを構築します3 クレジット
context.summarize📊 インサイトを含む、AI を活用したデータセットの要約です2 クレジット
credits.check_balance💳 クレジットとプランを確認します無料

📦 対応データソース

  • 🐘 PostgreSQL — スキーマのイントロスペクションを備えた完全な SQL サポート
  • 🐬 MySQL — 近日対応予定
  • 🏢 モック CRM — 企業、連絡先、商談を含む組み込みデモ
  • 📄 CSV — 近日対応予定
  • 🌐 JSON API — 近日対応予定

💰 料金

クレジット価格1 クレジットあたり
25🎁 無料登録時
100$8$0.080
500$30$0.060
1,000$50$0.050
5,000$200$0.040
10,000$400$0.040

月額プラン:Basic(200/月、$15) · Pro(2,000/月、$99)

💳 Stripe(カード)または 🪙 300 種類以上の暗号資産でお支払いいただけます。

📖 API ドキュメント

インタラクティブな Swagger ドキュメント:datamind-api.kelnix.org/docs

🏗️ セルフホスト

git clone https://github.com/kelnixsolutions/Kelnix-DataMind-Curator.git
cd Kelnix-DataMind-Curator
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env  # edit with your keys
uvicorn app:app --host 0.0.0.0 --port 8001

🏛️ アーキテクチャ

┌──────────────┐     ┌──────────────┐     ┌──────────────┐
│  MCP Clients │     │  REST API    │     │  Registries  │
│ Claude/Cursor│────▶│  FastAPI     │◀────│ Smithery/etc │
└──────────────┘     └──────┬───────┘     └──────────────┘
                            │
                 ┌──────────┼──────────┐
                 │          │          │
          ┌──────▼──┐ ┌────▼────┐ ┌───▼──────┐
          │Connectors│ │Pipeline │ │ Context  │
          │ PG/CRM  │ │Clean/PII│ │Build/NLQ │
          └─────────┘ └─────────┘ └──────────┘
                 │          │          │
          ┌──────▼──┐ ┌────▼────┐ ┌───▼──────┐
          │ SQLite  │ │ Redis   │ │ ChromaDB │
          │ Billing │ │ Cache   │ │ Vectors  │
          └─────────┘ └─────────┘ └──────────┘

📜 ライセンス

MIT — Kelnix Solutions

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。