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Localsynapse

Localsynapse

ローカル
localsynapse.com検索1017 週間前に更新

Localsynapse について

Localsynapseは、Windows上のファイルやメールを検索するアプリです。キーワードや意味から文書を探し、AIアシスタントに内容を読ませたいユーザー向けで、検索・インデックス作成・埋め込みはローカルで実行します。内蔵MCPサーバーからインデックスにアクセスできます。

主な機能

  1. 01全文検索とセマンティック検索
  2. 02多様な文書形式に対応
  3. 03Excelの表構造を保持
  4. 04ローカルメールの検索
  5. 05インデックスと埋め込みをローカル実行
  6. 06出典表示付きのMCPアクセス

活用シーン

  1. 01キーワードや意味からファイルを検索
  2. 02送信者・件名・本文でメールを検索
  3. 03AIアシスタントで文書や表を読み取り
  4. 04出典を確認しながらローカル情報を取得

MCP 対応

内蔵MCPサーバーにより、AIアシスタントはローカルインデックスを検索し、出典表示付きの構造化された表データを読み取れます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

LocalSynapse

Windows 上でファイルやメールを AI でローカル検索できます。キーワードや意味から何でも見つけられます — そして、AI アシスタントにドキュメントやスプレッドシートを読み込ませることができます — すべてお使いのマシン上で実行されます。

機能

  • ハイブリッド検索 — 全文検索(BM25)とセマンティック検索(ローカル AI 埋め込み)を組み合わせ、韓国語と英語を標準で適切に処理します。
  • さまざまな形式に対応 — PDF、Word、PowerPoint、Hangul(HWP)、CSV、Markdown、プレーンテキストなどを読み取ります。
  • 表計算ファイルを忠実に読み込み — Excel ファイルの構造を保ったまま読み込みます。セル座標、結合範囲、正確な型(日時は日時のまま、数値は数値のまま)を維持します。最大 25 MB の大きなブックもすばやく解析できます。
  • メールをローカル検索 — .eml、.msg、.mbox、エクスポートされたメールボックス JSON 内のメールを、ドキュメントと併せて送信者、件名、本文で検索できます。
  • お使いの AI と連携 — MCP サーバーを内蔵しており、Claude などのアシスタントから、インデックスを検索し、スプレッドシートを忠実かつ構造化された形で読み取れます — ソース情報を示しながら、ローカルで実行されます。
  • ローカル優先でプライバシーを保護 — 検索、インデックス作成、AI 埋め込みはお使いのマシン上で実行され、ファイルやその内容がデバイスの外に送信されることはありません。

ダウンロード

最新のインストーラーはリリースページからダウンロードできます。

プロジェクトサイト:localsynapse.com

このリポジトリについて

このリポジトリにはリリース成果物のみが含まれます — リリースページに掲載されている Windows インストーラーと SHA-256 チェックサムです。現在の開発は非公開リポジトリで行われており、v2.15.0 以降、ソースツリーはこのリポジトリで公開されていません。

v1.0.0 から v2.14.0 までの過去のソースは、各バージョンの配布に適用された Apache License 2.0 に基づき、リポジトリの git 履歴に残っています。これらのバージョンのスナップショットが必要な場合は、タグ履歴または公開フォークから取得できます。

ライセンス

Apache License 2.0 — LICENSE をご覧ください。

このライセンスは、配布されるバイナリと、v2.14.0 までにこのリポジトリで公開されたすべてのソースコードに適用されます。v2.15.0 以降は、インストーラーバイナリのみが配布されます。

問題の報告と質問

バグの報告、機能のリクエスト、LocalSynapse に関する質問には、Issues タブをご利用ください。

— Ryan

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。