MCV - MCP Server for CV/Resume について
MCV は、MCP 経由で AI エージェントや他のサービスに履歴書データを提供するテンプレートです。Cloudflare Workers と Durable Objects を基盤とし、構造化 JSON データや項目別の取得に対応します。
主な機能
- 01MCP 経由で履歴書データを提供
- 02構造化された履歴書データを JSON で提供
- 03履歴書全体または指定項目を取得
- 04Durable Objects による MCP エージェント状態の管理
活用シーン
- 01AI エージェントによる履歴書情報の取得
- 02連絡先や学歴の詳細取得
- 03連携サービスへのプロジェクト情報提供
MCP 対応
標準 MCP エンドポイントを通じて履歴書データを提供し、MCP クライアントは全体または指定項目を取得できます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
MCV - CV／履歴書用 MCP サーバー
このプロジェクトは、Cloudflare Workers と Durable Objects を活用して、Model Context Protocol（MCP）経由で CV／履歴書データを提供するためのテンプレートです。AI エージェントやその他のサービス（Claude のデスクトップアプリやクライアントなど）が、履歴書データを操作できます。
機能
- MCP サーバー： 標準の MCP エンドポイントを通じて履歴書データを公開します。
- Cloudflare Workers： Cloudflare のエッジネットワーク上でサーバーレスに実行し、低レイテンシーを実現します。
- Durable Objects： MCP エージェントの状態管理に Durable Objects を利用します。
- 構造化データ： JSON 形式で構造化された履歴書データを提供します。
- 特定データの取得： 履歴書全体、または連絡先情報、学歴、プロジェクトなどの特定のセクションを取得できます。
前提条件
- Cloudflare アカウント
使用技術
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。