漏洞扫描 MCP 服务器 について
漏洞扫描 MCP 服务器は、脆弱性情報とURLリストをMarshalのスキャンタスクに変換し、インシデント対応の自動スキャンを支援します。nuclei POCの生成やスキャン設定に対応し、MCPとHTTP APIの両方を提供します。
主な機能
- 01脆弱性情報とURLリストを受け付け
- 02nucleiスキャンPOCを自動生成
- 03POCをMarshalにアップロード
- 04スキャンワークフローを作成・送信
- 05クラスター、優先度、ポートを設定
活用シーン
- 01インシデント対応での脆弱性スキャン
- 02指定した設定でスキャンを作成
MCP 対応
MCPサーバーを通じて、対応クライアントから脆弱性情報、対象URL、スキャン設定を送信し、Marshalプラットフォームのスキャンタスクを開始できます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
プロジェクトの README より漏洞扫描 MCP 服务器
基于 github.com/ThinkInAIXYZ/go-mcp 实现的 MCP 服务器,用于自动化应急响应下的漏洞扫描任务。
功能特点
- 接收漏洞特征和扫描URL列表
- 自动生成 nuclei 漏洞扫描 POC
- 上传 POC 到 Marshal 平台
- 创建扫描工作流
- 自动创建并提交扫描任务
- 支持自定义扫描参数(集群、优先级、端口等)
- 同时支持 HTTP API 和 MCP 协议
快速开始
安装和运行
# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-username/marshal-mcp.git
cd marshal-mcp
# 编译
go build -o marshal-mcp .
# 运行
./marshal-mcp --config=config/config.yaml
配置文件
修改 config/config.yaml 文件:
# MCP服务器配置
server:
port: 8000
timeout: 60
# Marshal API配置
api:
url: "http://your-marshal-api-url" # Marshal API服务地址
token: "your-api-token" # API认证令牌(必填)
注意: api.token 字段是必填的,用于 Marshal API 的认证。请确保设置了有效的 token 值。
使用方法
MCP 协议
在支持 MCP 的客户端中使用
参数说明
| 参数名 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| vuln_name | string | 是 | - | 漏洞名称 |
| vuln_desc | string | 是 | - | 漏洞描述/特征 |
| urls | string[] | 是 | - | 需要扫描的URL列表 |
| cluster | string | 是 | - | 扫描集群 |
| priority | string | 否 | low | 优先级(high/medium/low) |
| task_name | string | 否 | 年月日-漏洞名称 | 任务名称 |
| task_num | int | 否 | 100 | 任务数量 |
| cycle_scan | bool | 否 | false | 是否周期扫描 |
| domain | string | 否 | - | 域名 |
| ip | string | 否 | - | IP地址 |
| port | string | 否 | 1-65535 | 扫描端口范围 |
| engine | string | 否 | naabu | 扫描引擎(naabu/osint) |
| interval_days | int | 否 | 7 | 扫描间隔天数 |
API认证说明
本服务器调用的Marshal API需要认证。认证方式为在HTTP请求头中添加Authorization字段:
Authorization: <your-token>
确保在config/config.yaml中正确设置了api.token字段,服务器会自动将其添加到所有API请求中。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。