MyArxivDB_MCP MCP server

🧠 MCP サーバーで研究論文を整理

このリポジトリでは、MCP（Modular Command Platform）サーバーとセマンティック検索を利用して、個人の研究論文を整理するための MCP サーバーを提供しています。このプラットフォームにより、論文を効率よく検索したり、プロジェクトに自動で割り当てたり、LLM を使って文献レビューのセクションを執筆したりできます。

このサーバーは主に Claude Desktop 向けに設計されていますが、ほかの MCP クライアントでもうまく動作する可能性があります。

このプロジェクトは、BKMS1 コース（SNU GSDS）の学期プロジェクトとして実施されました。

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⚡️ クイックスタート

以下のクイックスタートガイドは、Apple Silicon 搭載の MacBook を前提としています。

1. uv をインストールします

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2. リポジトリをクローンします

git clone https://github.com/Jongbin-kr/MyArxivDB_MCP.git

3. 依存関係をインストールし、仮想環境を有効化します

uv sync
source /.venv/bin/activate

4. .env ファイルに環境変数を設定します。

# .env
PINECONE_API_KEY = "YOUR PINECONE_API_KEY"
DB_NAME = "YOUR_DB_NAME"
DB_USER = "YOUR_DB_USERNAME"
DB_PASSWORD = "YOUR_DB_PASSWORD"
DB_HOST = "localhost"
DB_PORT = 4444

5. Claude Desktop に MCP サーバーをインストールします

   mcp install server.py
   

6. 完了です！Claude デスクトップアプリが MCP サーバーを自動的に検出するので、すぐに使い始められます！

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📌 開発の動機

研究者は大量の論文を蓄積しがちですが、トピックやプロジェクトごとに体系的に整理するツールが不足しています。BKMS は次の機能を目指しています。

• 埋め込みを使用して、新しい論文を関連するプロジェクトに自動で割り当てる
• プロジェクト固有の文献をセマンティック検索できるようにする
• LLM を使用して、「関連研究」などのセクションの執筆を支援する

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🛠️ 主な機能

この MCP サーバーは、次の主要な機能をサポートしています。

• ArXiv API を使用し、ID または URL から arXiv のメタデータと PDF を取得
• Pinecone API（llama-text-embed-v2）を使用して概要を埋め込み
• PostgreSQL + pgvector DB に論文とプロジェクトを保存
• LLM プロンプトを通じて「関連研究」セクションを生成

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🎥 ワークフローとデモ動画

PPT とデモ動画は assets フォルダーで確認できます。

プロジェクトのワークフローと DB スキーマの概要は次のとおりです。

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👨‍👩‍👧‍👦 チーム

• 박연진
• 원종빈
• 정예준