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NetMind ParsePro

NetMind ParsePro

ローカル
github.com/protagolabsファイル・ストレージ871 週間前に更新

NetMind ParsePro について

NetMind ParsePro は、PDFの内容を JSON または Markdown に抽出する MCP サーバーです。ローカルのファイルパスとリモート URL に対応し、文書内容を AI エージェントに渡すワークフローを支援します。

主な機能

  1. 01ローカルパスまたはリモート URL の PDF を解析
  2. 02JSON または Markdown で出力
  3. 03指定形式で抽出内容を返却

活用シーン

  1. 01PDFの内容を後続処理用の JSON に変換
  2. 02オンライン PDF を Markdown 化
  3. 03ローカル PDF ファイルを解析

MCP 対応

MCP サーバーとして parse_pdf ツールをクライアントに公開します。ローカルパスまたはリモート URL を受け取り、抽出内容を JSON または Markdown で返します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"Netmind-Parse-PDF-MCP": {
"command": "uvx",
"args": [
"netmind-parse-pdf-mcp"
],
"env": {
"NETMIND_API_TOKEN": "<NETMIND_API_TOKEN>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx netmind-parse-pdf-mcp
設定が必要な環境変数
NETMIND_API_TOKENシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypinetmind-parse-pdf-mcp

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

NetMind ParsePro

NetMind チームが構築・カスタマイズした PDF パーサー AI サービスは、PDF ファイルを JSON や Markdown などの指定した出力形式に変換する、高品質で堅牢かつ費用対効果の高いソリューションです。 MCP サーバーとしてすぐに利用でき、AI エージェントとシームレスに統合できます。

コンポーネント

ツール
  • parse_pdf:PDF ファイルを解析し、抽出したコンテンツを指定の形式で返します。 このツールは、入力ソースとしてローカルのファイルパスとリモート URL の両方に対応しています。 PDF からコンテンツを抽出し、構造化された JSON または Markdown 文字列として出力します。
    • source:必須:解析する PDF ファイルのソースです。
      • "http://" または "https://" で始まる文字列の場合、リモート URL として扱われます。
      • それ以外の場合は、ローカルのファイルパスとして扱われます(絶対パスを推奨。例:"/Users/yourname/file.pdf")。
    • format:解析結果の出力形式です。"json"、"markdown" に対応しています。
    • 指定した形式(JSON 辞書または Markdown 文字列)で、抽出したコンテンツを返します。

インストール

UV が必要です(高速な Python パッケージ/プロジェクトマネージャー)

uv がインストールされていない場合:

# Using Homebrew on macOS
brew install uv

または

# On macOS and Linux.
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# On Windows.
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
環境変数

Netmind から API キーを取得できます。

  • NETMIND_API_TOKEN:Netmind の API キー
Cursor、Claude Desktop、Windsurf へのインストール

Cursor/Claude/Windsurf の設定ファイルを編集して、このツールを MCP サーバーとして追加します。

{
  "mcpServers": {
    "parse-pdf": {
      "env": {
        "NETMIND_API_TOKEN": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
      },
      "command": "uvx",
      "args": [
        "netmind-parse-pdf-mcp"
      ]
    }
  }
}
Cursor
  • MacOS の場合:/Users/your-username/.cursor/mcp.json
  • Windows の場合:C:\Users\your-username\.cursor\mcp.json
Claude
  • MacOS の場合:~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows の場合:%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
Windsurf
  • MacOS の場合:/Users/your-username/.codeium/windsurf/mcp_config.json
  • Windows の場合:C:\Users\your-username\.codeium\windsurf\mcp_config.json

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。