NetMind ParsePro について
NetMind ParsePro は、PDFの内容を JSON または Markdown に抽出する MCP サーバーです。ローカルのファイルパスとリモート URL に対応し、文書内容を AI エージェントに渡すワークフローを支援します。
主な機能
- 01ローカルパスまたはリモート URL の PDF を解析
- 02JSON または Markdown で出力
- 03指定形式で抽出内容を返却
活用シーン
- 01PDFの内容を後続処理用の JSON に変換
- 02オンライン PDF を Markdown 化
- 03ローカル PDF ファイルを解析
MCP 対応
MCP サーバーとして parse_pdf ツールをクライアントに公開します。ローカルパスまたはリモート URL を受け取り、抽出内容を JSON または Markdown で返します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
NetMind ParsePro
- プレイグラウンドはこちらからお試しください:こちら
- 掲載先: NetMind AI Services
- 検証元: MCP Review
NetMind チームが構築・カスタマイズした PDF パーサー AI サービスは、PDF ファイルを JSON や Markdown などの指定した出力形式に変換する、高品質で堅牢かつ費用対効果の高いソリューションです。 MCP サーバーとしてすぐに利用でき、AI エージェントとシームレスに統合できます。
コンポーネント
ツール
- parse_pdf:PDF ファイルを解析し、抽出したコンテンツを指定の形式で返します。
このツールは、入力ソースとしてローカルのファイルパスとリモート URL の両方に対応しています。
PDF からコンテンツを抽出し、構造化された JSON または Markdown 文字列として出力します。
- source:必須:解析する PDF ファイルのソースです。
"http://"または"https://"で始まる文字列の場合、リモート URL として扱われます。- それ以外の場合は、ローカルのファイルパスとして扱われます(絶対パスを推奨。例:
"/Users/yourname/file.pdf")。
- format:解析結果の出力形式です。
"json"、"markdown"に対応しています。 - 指定した形式(JSON 辞書または Markdown 文字列)で、抽出したコンテンツを返します。
- source:必須:解析する PDF ファイルのソースです。
インストール
UV が必要です(高速な Python パッケージ/プロジェクトマネージャー)
uv がインストールされていない場合:
# Using Homebrew on macOS
brew install uv
または
# On macOS and Linux.
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# On Windows.
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
環境変数
Netmind から API キーを取得できます。
NETMIND_API_TOKEN:Netmind の API キー
Cursor、Claude Desktop、Windsurf へのインストール
Cursor/Claude/Windsurf の設定ファイルを編集して、このツールを MCP サーバーとして追加します。
{
"mcpServers": {
"parse-pdf": {
"env": {
"NETMIND_API_TOKEN": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
},
"command": "uvx",
"args": [
"netmind-parse-pdf-mcp"
]
}
}
}
Cursor
- MacOS の場合:
/Users/your-username/.cursor/mcp.json - Windows の場合:
C:\Users\your-username\.cursor\mcp.json
Claude
- MacOS の場合:
~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows の場合:
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
Windsurf
- MacOS の場合:
/Users/your-username/.codeium/windsurf/mcp_config.json - Windows の場合:
C:\Users\your-username\.codeium\windsurf\mcp_config.json
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。