Peekaboo MCP – lightning-fast macOS screenshots for AI agents について
Peekabooは、AIエージェントのワークフロー向けのmacOS画面キャプチャ・ネイティブUI自動化ツールです。CLI、メニューバーアプリ、任意のMCPサーバーを備え、画面の確認と操作をまとめて行えます。
主な機能
- 01画面・アプリのスクリーンショット取得
- 02アクセシビリティ情報の構造化検査
- 03ネイティブUI操作とウィンドウ管理
- 04自然言語によるエージェント実行
- 05CLIとメニューバーアプリ
活用シーン
- 01エージェント分析用の画面キャプチャ
- 02実行中アプリのコントロール確認
- 03macOSでの複数手順のタスク自動化
MCP 対応
任意のMCPサーバーを介して、Peekabooの画面観察・操作ツールをMCPクライアントに公開します。対応先としてCodex、Claude Code、Cursorなどが記載されています。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Peekaboo 🫣 — 画面を見てクリックする、Mac 自動化ツールです。
Peekaboo は、画面キャプチャ、アクセシビリティの調査、ネイティブ UI の自動操作に対応した macOS 向けの CLI とメニューバーアプリです。直接使うことも、エージェントに複数ステップの作業を計画させることも、同じツールセットを MCP クライアントに公開することもできます。

インストール
リリース版の CLI とアプリには macOS 15 以降が必要です。
Homebrew で CLI をインストール
brew install openclaw/tap/peekaboo
npm で MCP パッケージをインストール
npm パッケージには Node.js 22 以降が必要です。CLI と MCP ランチャーが含まれています。
npx -y @steipete/peekaboo --version
Codex、Claude Code、Cursor、またはその他の MCP クライアントへの接続については、MCP のセットアップをご覧ください。
Mac アプリ
署名済み DMG を最新の GitHub リリースからダウンロードしてください。メニューバーアプリには、権限の初期設定、視覚的なフィードバック、エージェントセッションの機能があります。PATH 上でも peekaboo を使う場合は、CLI を別途インストールしてください。
ソースからのビルド方法やその他のインストール方法については、インストールガイドをご覧ください。
クイックスタート
Peekaboo で利用できる権限を確認してから、スクリーンショットを撮影します。
peekaboo permissions status
peekaboo see --no-elements --mode screen --path /tmp/peekaboo-screen.png
画面キャプチャには画面収録の権限が必要です。アクセシビリティの権限を許可すると、UI の調査と操作が可能になります。権限ガイドでは、セットアップ方法と、合成入力に必要な追加の権限について説明しています。
実行中のアプリを調査し、識別子が不透明な UI 要素を含む構造化マップを取得します。
peekaboo see --app Finder --json
これが基本的な流れです。現在の画面を確認し、結果から要素を選んで操作します。
バージョン 4.9.7 の新機能
Peekaboo 4.9.7 は修正リリースです。デーモン経由の window close は、アプリが閉じたウィンドウを残していても成功を報告するようになりました。see は、タイトルにアプリ名が含まれるか省略表示されている Chrome ウィンドウでも動作します。window close --foreground は、自らを再実行するアプリに対応しました。また、dock list では区切り線が非表示になります。Mac アプリでは、チャット中に次の質問をキューに入れてもストリーミング中の回答が分割されず、失敗したツールは失敗として表示されます。プロバイダーが Vision に対応していないと通知していても、保存済みの Vision モデルが使用されます。さらに、Inspector はすべてのディスプレイで、実際にポインターが指しているコントロールを強調表示します。
アプリを自動化する
Safari のウィンドウを一覧表示し、対象の window_id(以下の例では 12345)をコピーして、以降の操作をすべてそのウィンドウに固定します。
peekaboo window list --app Safari --json
peekaboo click "Address and search bar" --app Safari --window-id 12345
peekaboo type "github.com/openclaw/Peekaboo" --app Safari --window-id 12345
peekaboo press Return --app Safari --window-id 12345
Peekaboo がプロセスを特定できる場合、対象を指定したセマンティック入力や型指定 CLI 入力はバックグラウンドで送信されるため、アプリを最前面に表示する必要はありません。CLI の生の press キー操作も、ウィンドウを正確に指定すればバックグラウンドで実行できます。CLI では、新しい正確な非ダイアログのスナップショットも使用できます。このスナップショットは、バックグラウンドのみを許可する Agent/MCP ポリシーで必須です。アプリや PID だけを指定したキー操作、対象を指定しないキー操作には、明示的なフォアグラウンド操作への同意が必要です。ウィンドウセレクターだけを指定した Agent/MCP のキー操作も同様です。可能な場合は、menu click のようなセマンティックアクションを優先してください。要素 ID、座標、スナップショット、待機、入力の動作については、自動化ガイドをご覧ください。
エージェントと MCP
エージェントは、同じ観察ツールとアクションツールを組み合わせて、自然言語による実行を行います。
peekaboo agent "Open Safari, go to github.com, and search for Peekaboo" --allow-foreground
エージェントを実行するには、モデルプロバイダーの設定が必要です。プロバイダーとセッションについてはエージェントのセットアップをご覧ください。Peekaboo のツールを別のクライアントに公開する方法については、MCP のセットアップをご覧ください。
コマンド一覧
| 目的 | コマンド | ガイド |
|---|---|---|
| デスクトップを確認する | see, screen list, window list | キャプチャと確認 |
| UI を操作する | click, type, press, scroll, drag, set-value, action | 自動化 |
| macOS を制御する | app, window, menu, menubar, dock, dialog, space | コマンドリファレンス |
| ワークフローを実行する | agent, capture | エージェント · キャプチャ |
| クライアントと連携する | mcp, browser, tools | MCP |
CLI の最新のヘルプを表示するには、peekaboo help <command> を実行してください。コマンドの完全な一覧から、すべてのコマンドのフラグ、例、トラブルシューティングを確認できます。
設定
Peekaboo は、プロバイダーの認証情報と設定を ~/.peekaboo に保存します。確認または変更するには peekaboo config を使用してください。プロファイル、環境変数、カスタムプロバイダーについては、設定ガイドをご覧ください。プロバイダーリファレンスでは、ホスト型、互換型、ローカルのモデルバックエンドについて説明しています。
zsh、bash、fish 用のシェル補完は peekaboo completions から利用できます。永続的な設定方法については、補完ガイドをご覧ください。
詳細情報
コミュニティ
- PeekabooWin — @FelixKruger による、Peekaboo の自動化ループを Windows 向けに書き直したプロジェクト(JavaScript + PowerShell)
- PeekabooX — @nordbyte による、Peekaboo の自動化ループを Linux 向けに書き直したプロジェクト(Rust + Python)
開発
ソースからビルドするには、macOS 15 以降、Swift 6.2 以降、Node.js 22 以降、およびリポジトリのサブモジュールが必要です。
pnpm install --frozen-lockfile
pnpm run build:cli
pnpm run lint:docs
pnpm run test:safe
ビルド、署名、テストの詳細については、docs/building.mdをご覧ください。
ライセンス
MIT。LICENSEをご覧ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。