PlayTonight について
PlayTonightは、会話で示された好みに基づき、LLMでユーザーのゲームライブラリからゲームを提案するMCPサーバーです。ジャンルや雰囲気、設定を指定して気軽に候補を探す用途に向いています。
主な機能
- 01LLMでゲームライブラリを検索
- 02会話内容からキーワードを抽出
- 03キーワードに基づくゲーム推薦
- 04ゲーム名・ジャンル・タグを返却
活用シーン
- 01指定した雰囲気に合うゲームを探す
- 02ジャンルや設定で推薦候補を絞る
MCP 対応
MCPサーバーを通じてゲーム推薦ツールを提供します。記載された手順では、会話内容からキーワードを抽出し、推薦ツールに渡します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
PlayTonight
PlayTonight は、LLM を使ってゲームライブラリを検索し、インテリジェントに算出された気軽なおすすめを提示する MCP サーバーです。

ツールの設定
Open-WebUI では、次のようにこのツールを設定できます。 TODO: Configuration steps
システムプロンプト
ツールを設定したら、システムプロンプトに次の内容を設定してください。
You have access to an external tool server named PlayTonight, which can recommend video games based on conversational input.
When the user expresses interest in playing a game, use /refine to extract relevant keywords from their message, then pass those keywords to /recommend as a query.
Always prioritize the user’s stated preferences — such as genre, mood, or setting — and avoid using random unless no preferences are given.
When suggesting games, provide the name, genres, and tags returned by the tool server. Only suggest games that were returned by the tool — don’t invent responses. Note: Playtime is returned in minutes. You may want to convert this to hours when presenting it.
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。