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Pokémon AI Demo

Pokémon AI Demo

ローカル
github.com/GomesAdhikariゲーム・エンタメ074 週間前に更新

Pokémon AI Demo について

Pokémon AI Demoは、ポケモンの情報確認や比較、対策候補の検索、チーム作成を行うフルスタックアプリです。プレイヤーやエージェント連携を想定し、Web画面とJSON APIを備え、自然言語の説明からチーム案を生成します。

主な機能

  1. 01ポケモンの能力やステータス表示
  2. 022匹のポケモンを比較
  3. 03弱点と対策候補の検索
  4. 04説明文からチームを生成

活用シーン

  1. 01ポケモンの技や進化を確認
  2. 02ポケモン同士のタイプ相性を比較
  3. 03指定したポケモンへの対策を検索
  4. 04希望するプレイスタイルに合わせて編成

MCP 対応

READMEにはエージェント連携向けのDjango REST APIが記載されていますが、MCPプロトコルの動作は説明されていません。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Pokémon AI Demo

Pokémon のデータを調べたり、Pokémon 同士を比較したり、対抗策を提案したり、AI を使用してチームを生成したりできるフルスタックアプリケーションです。Django REST API バックエンドと React/MUI フロントエンドを備えています。


目次


システムのセットアップとデプロイ

前提条件
  • Python 3.8+(バックエンド用)
  • Node.js 16+ & npm(フロントエンド用)
  • pip(Python パッケージマネージャー)
バックエンドのセットアップ(Django/DRF)
  1. バックエンドディレクトリに移動します:
    cd mcp_server
    
  2. 依存関係をインストールします:
    pip install -r requirements.txt
    
  3. マイグレーションを実行します:
    python manage.py migrate
    
  4. バックエンドサーバーを起動します:
    python manage.py runserver
    
    API は http://127.0.0.1:8000/api/ で利用できます。
フロントエンドのセットアップ(React/MUI)
  1. フロントエンドディレクトリに移動します:

    cd mcp_frontend
    
  2. 依存関係をインストールします:

    npm install
    npm install @mui/material @emotion/react @emotion/styled
    npm install @mui/icons-material
    
    
    
  3. フロントエンドサーバーを起動します:

    npm start
    

    アプリは http://localhost:5173/ で利用できます。

  4. アプリを自動的に起動するには -

ターミナルで Windows の場合はコマンド start.bat を実行します
Linux ディストリビューションの場合は start.sh を実行します
環境変数
  • デフォルトでは、フロントエンドはバックエンドが http://127.0.0.1:8000/api/agent/ にあることを想定しています。必要に応じて、mcp_frontend/src/App.jsx の API_BASE を調整してください。

dotenv の構成(.env)

  • mcpserver フォルダー内に .env ファイルを作成します
  • 内容 - " POKE_API_URL = "https://pokeapi.co/api/v2/" GOOGLE_API_KEY = "your api key" "

利用可能なモジュールとその使い方

バックエンドでは、次の 4 つの主要なエンドポイントを公開しています:

  1. Pokémon 情報(POST /api/agent/pokemon-info/)

    • 入力:{ "name": "pikachu" }
    • 出力:基本情報、ステータス、特性、わざ、進化、フレーバーテキスト。
  2. Pokémon の比較(POST /api/agent/compare/)

    • 入力:{ "pokemon1": "pikachu", "pokemon2": "bulbasaur" }
    • 出力:ステータスごとの比較、タイプ相性、共通および固有の特性。
  3. 対抗策の提案(POST /api/agent/strategy/)

    • 入力:{ "name": "charizard" }
    • 出力:弱点と、対抗策として推奨される Pokémon。
  4. チームビルダー(POST /api/agent/team/)

    • 入力:{ "description": "balanced team with fire and water types" }
    • 出力:役割と画像を含む、AI が生成したチーム。

チームビルダーの使い方

  • **目的:**自然言語の説明(例:「タイプの補完に優れた攻撃的なチーム」)に基づいて Pokémon チームを生成します。
  • 使い方:
    1. Web UI の「Generate Team」セクションに移動します。
    2. 入力欄にチームの説明を入力します。
    3. 「Generate」をクリックします。
    4. AI が、それぞれに名前、役割、画像を含む Pokémon のチームを返します。
  • API の使用方法:
    • { "description": "your team idea" } を指定して /api/agent/team/ に POST リクエストを送信します。
    • レスポンスで、構造化されたチームの提案を受け取ります。

Web インターフェースの概要

Web アプリは、次の 4 つのメインカードで構成されています:

  1. Pokémon を検索
    • Pokémon の名前を入力すると、ステータス、タイプ、特性、わざ、進化系統、フレーバーテキストを確認できます。
  2. 2 匹の Pokémon を比較
    • 2 匹の Pokémon の名前を入力すると、ステータス、タイプ相性、特性を並べて比較できます。
  3. 対抗策を提案
    • Pokémon の名前を入力すると、弱点と推奨される対抗策を確認できます。
  4. チームを生成
    • 希望するチームを説明すると、役割と画像を含む AI 生成チームを取得できます。

各セクションでは、スムーズに利用できるよう、即時のフィードバック、読み込みインジケーター、エラーメッセージが表示されます。


エージェント連携の手順

バックエンド API と外部エージェントやスクリプトを連携できます。使用例:

  • Python の例:
    import requests
    response = requests.post('http://127.0.0.1:8000/api/agent/pokemon-info/', json={"name": "pikachu"})
    print(response.json())
    
  • エンドポイント:
    • /api/agent/pokemon-info/(POST)
    • /api/agent/compare/(POST)
    • /api/agent/strategy/(POST)
    • /api/agent/team/(POST)
  • リクエスト/レスポンス形式: すべてのエンドポイントで JSON を受け取り、返します。

ライセンス

このプロジェクトは教育/デモ目的であり、Nintendo、Game Freak、The Pokémon Company とは提携していません。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。