Postscript MCP Server について
Postscript MCP Serverは、MCPクライアントからPostscriptのSMSマーケティングAPIを利用するためのサーバーです。ショップ、購読者、キャンペーン、メッセージ、キーワードを扱えます。
主な機能
- 01ショップと購読者の取得
- 02購読者の作成と更新
- 03キャンペーンの作成と取得
- 04購読者へのメッセージ送信
- 05SMSキーワードの取得
活用シーン
- 01ショップと購読者の記録確認
- 02SMS購読者の追加や更新
- 03SMSキャンペーンの作成
- 04購読者への個別メッセージ送信
MCP 対応
ツールとリソースを通じて、Postscript APIの操作をMCPクライアントに公開します。利用にはPOSTSCRIPT_API_KEYが必要です。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Postscript MCP サーバー
Postscript SMS マーケティングプラットフォーム API と連携するための MCP サーバーです。
## セットアップ
1. 依存関係をインストールします。
```
npm install
```
2. API キーを設定します。
- ルートディレクトリに `.env` ファイルを作成します
- Postscript API キーを追加します:`POSTSCRIPT_API_KEY=your_api_key_here`
3. サーバーを実行します。
```
npm run dev
```
4. MCP Inspector でテストします。
```
npm run inspect
```
## 機能
この MCP サーバーでは、次の Postscript API 機能を利用できます。
- **ショップ**:Postscript のショップ情報を取得します
- **サブスクライバー**:SMS サブスクライバーを管理します(作成、更新、取得)
- **キャンペーン**:SMS キャンペーンを作成、取得します
- **メッセージ**:サブスクライバーにダイレクトメッセージを送信します
- **キーワード**:SMS キーワードを取得します
## 利用可能なツール
- `get_shops`:すべての Postscript ショップを取得します
- `get_shop`:ID で特定のショップを取得します
- `get_subscribers`:ショップのサブスクライバーを取得します
- `get_subscriber`:ID で特定のサブスクライバーを取得します
- `create_subscriber`:新しいサブスクライバーを作成します
- `update_subscriber`:既存のサブスクライバーを更新します
- `get_campaigns`:ショップのキャンペーンを取得します
- `create_campaign`:新しいキャンペーンを作成します
- `send_message`:サブスクライバーにダイレクトメッセージを送信します
- `get_keywords`:ショップのキーワードを取得します
## 利用可能なリソース
- `postscript://shops`:すべてのショップを一覧表示します
- `postscript://shops/{shopId}`:特定のショップを取得します
- `postscript://shops/{shopId}/subscribers`:ショップのサブスクライバーを一覧表示します
- `postscript://shops/{shopId}/subscribers/{subscriberId}`:特定のサブスクライバーを取得します
- `postscript://shops/{shopId}/campaigns`:ショップのキャンペーンを一覧表示します
## API ドキュメント
Postscript API の詳細については、以下を参照してください。
- [はじめに](https://developers.postscript.io/docs/getting-started)
- [API リファレンス](https://developers.postscript.io/reference/new-object-identifiers)
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。