mcpField
P
Python Server MCP - Cryptocurrency Price Service

Python Server MCP - Cryptocurrency Price Service

ローカル
github.com/stevearagonsite金融データ077 週間前に更新

Python Server MCP - Cryptocurrency Price Service について

Python Server MCP - Cryptocurrency Price Service は、CoinMarketCap API から暗号資産の価格を取得する Python 製 MCP サーバーです。価格データを必要とする MCP クライアント向けで、環境別の設定と Docker による実行に対応しています。

主な機能

  1. 01暗号資産価格のリアルタイム取得
  2. 02CoinMarketCap API 連携
  3. 03環境別の設定
  4. 04Docker による任意のデプロイ

活用シーン

  1. 01MCP クライアントから暗号資産価格を取得
  2. 02ローカルや各環境でサーバーを実行
  3. 03Docker コンテナでサーバーを起動

MCP 対応

stdio を介して MCP クライアントに暗号資産価格情報を提供します。関数の定義と登録によってツールを追加できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MseeP.ai セキュリティ評価バッジ

Python Server MCP - 暗号資産価格サービス

このプロジェクトは、暗号資産の価格情報を提供する MCP(Model Context Protocol)サーバーを実装しています。Python と MCP フレームワークを使用して、さまざまなクライアントが利用できる API を作成しています。

Docker

Docker イメージのビルド: docker build -t mcp/python-server-mcp -f Dockerfile .

mcp.json ファイルに次の内容を追加してください:

{
  "mcpServers": {
    "python-server-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-p",
        "8000:8000",
        "-e",
        "ENVIRONMENT",
        "-e",
        "COINMARKETCAP_API_KEY",
        "mcp/python-server-mcp"
      ],
      "env": {
        "ENVIRONMENT": "PRODUCTION",
        "COINMARKETCAP_API_KEY": "your-api-key",
      }
    }
  }
}

機能

  • 暗号資産価格のリアルタイム取得
  • 環境ベースの設定(development、production、staging、local)
  • CoinMarketCap API との連携
  • Docker コンテナによるデプロイ

要件

  • Python 3.12+
  • uv(パッケージおよび仮想環境マネージャー)
  • Docker(任意。コンテナでの実行に使用)

インストール

uv を使用する(推奨)
# Clone the repository
git clone <repository-url>
cd PythonServerMcp
uv で仮想環境を作成して有効化する
uv venv
source .venv/bin/activate

依存関係をインストールする

uv sync

設定

  1. プロジェクトのルートに .env ファイルを作成し、次の変数を設定します。
ENVIRONMENT=DEV  # Options: LOCAL, DEV, STAGING, PROD
COINMARKETCAP_API_KEY=your_api_key_here
  1. 各環境用の環境ファイルを作成することもできます。
    • .dev.env - 開発環境用
    • .staging.env - ステージング環境用
    • .prod.env - 本番環境用

使用方法

ローカルでの実行
python main.py

これにより、標準入力/標準出力(stdio)を通じてリクエストを受け付ける MCP サーバーが起動します。

Docker を使用する
# Build the image
docker build -t test-mcp -f Dockerfile --platform linux/amd64 .

# Run the container
docker run -it test-mcp

プロジェクト構成

.
├── main.py
└── src
    ├── __init__.py
    ├── core
    │   ├── common
    │   │   ├── crypto_schema.py
    │   │   └── schema.py
    │   ├── config.py
    │   ├── settings
    │   │   ├── __init__.py
    │   │   ├── base.py
    │   │   ├── development.py
    │   │   ├── environment.py
    │   │   ├── local.py
    │   │   ├── production.py
    │   │   └── staging.py
    │   └── utils
    │       ├── datetime.py
    │       ├── extended_enum.py
    │       ├── filename_generator.py
    │       ├── passwords.py
    │       ├── query_utils.py
    │       └── redis.py
    ├── mcp_server.py
    ├── resources
    │   ├── __init__.py
    │   └── coinmarketcap_resource.py
    ├── server.py
    ├── services
    │   ├── __init__.py
    │   └── coinmarketcap_service.py
    └── tools
        ├── __init__.py
        └── prices.py

開発

MCP サーバーへの新しいツールの追加

MCP サーバーに新しいツールを追加するには、次の手順に従ってください。

  1. src/__init__.py ファイルに関数を定義します
  2. main() 関数にツールを登録します
  3. docstring でツールを説明します

例:

@server.add_tool
def my_new_tool(parameter1: str, parameter2: int) -> str:
    """
    Description of what the tool does.
    
    Args:
        parameter1: Description of parameter 1
        parameter2: Description of parameter 2
        
    Returns:
        Description of what is returned
    """
    # Tool implementation
    return result

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。