Mcp Server Rabel

🧠 RABEL MCP サーバー

Recidive Active Brain Environment Layer

セマンティック検索、グラフ関係、ソフトパイプラインを備えた、ローカルファーストの AI メモリです。 Mem0 に着想を得て、HumoticaOS で進化しました。

HumoticaOS の Jasper & Root AI が開発 💙

---

🚀 クイックスタート

オプション 1：pip install（推奨）

# Install
pip install mcp-server-rabel

# For full features (vector search)
pip install mcp-server-rabel[full]

# Add to Claude CLI
claude mcp add rabel -- mcp-server-rabel

# Verify
claude mcp list
# rabel: ✓ Connected

オプション 2：Docker

# Build
docker build -t mcp-server-rabel .

# Run (MCP uses stdio)
docker run -i mcp-server-rabel

# With persistent data
docker run -i -v rabel-data:/data mcp-server-rabel

オプション 3：ソースからインストール

git clone https://github.com/jaspertvdm/RABEL.git
cd RABEL
pip install -e .
mcp-server-rabel

---

🤔 RABEL とは？

RABEL は、100％ローカルで動作する永続メモリを AI アシスタントに提供します。

Before RABEL:
  AI: "Who is Storm?" → "I don't know, you haven't told me"

After RABEL:
  You: "Remember: Storm is Jasper's 7-year-old son"
  AI: *saves to RABEL*

  Later...
  You: "Who is Storm?"
  AI: *searches RABEL* → "Storm is Jasper's 7-year-old son!"

クラウド不要。API キー不要。データがマシンの外に出ることもありません。

---

🛠️ 利用可能なツール

ツール	説明
rabel_hello	RABEL が動作しているかテストします
rabel_add_memory	メモリ（事実、経験、知識）を追加します
rabel_search	メモリをセマンティック検索します
rabel_add_relation	グラフ関係を追加します（A --rel--> B）
rabel_get_relations	ナレッジグラフを検索します
rabel_get_guidance	ソフトパイプラインのヒントを取得します（EN/NL）
rabel_next_step	次に何をすればよいか確認します
rabel_stats	メモリの統計情報を表示します

---

📖 使用例

メモリの追加

# Remember facts
rabel_add_memory(content="Jasper is the founder of HumoticaOS", scope="user")
rabel_add_memory(content="TIBET handles trust and provenance", scope="team")
rabel_add_memory(content="Always validate input before processing", scope="agent")

メモリの検索

# Semantic search - ask questions naturally
rabel_search(query="Who founded HumoticaOS?")
# → Returns: "Jasper is the founder of HumoticaOS"

rabel_search(query="What handles trust?")
# → Returns: "TIBET handles trust and provenance"

ナレッジグラフ

# Add relations
rabel_add_relation(subject="Jasper", predicate="father_of", object="Storm")
rabel_add_relation(subject="TIBET", predicate="part_of", object="HumoticaOS")
rabel_add_relation(subject="RABEL", predicate="part_of", object="HumoticaOS")

# Query relations
rabel_get_relations(subject="Jasper")
# → Jasper --father_of--> Storm

rabel_get_relations(predicate="part_of")
# → TIBET --part_of--> HumoticaOS
# → RABEL --part_of--> HumoticaOS

ソフトパイプライン（2言語対応！）

# Get guidance in English
rabel_get_guidance(intent="solve_puzzle", lang="en")
# → "Puzzle: Read → Analyze → Attempt → Verify → Document"

# Get guidance in Dutch
rabel_get_guidance(intent="solve_puzzle", lang="nl")
# → "Puzzel: Lezen → Analyseren → Proberen → Verifiëren → Documenteren"

# What's next?
rabel_next_step(intent="solve_puzzle", completed=["read", "analyze"])
# → Suggested next step: "attempt"

---

🏗️ アーキテクチャ

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                         RABEL                                │
│       Recidive Active Brain Environment Layer               │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│   Memory Layer     → Semantic facts with embeddings         │
│   Graph Layer      → Relations between entities             │
│   Soft Pipelines   → Guidance without enforcement (EN/NL)   │
│                                                             │
│   Storage: SQLite + sqlite-vec (optional)                   │
│   Embeddings: Ollama nomic-embed-text (optional)            │
│                                                             │
│   100% LOCAL - Zero cloud dependencies                      │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

段階的な機能低下

RABEL は最小限の依存関係で動作します。

機能	追加機能なし	[full] あり
テキストメモリ	✅	✅
テキスト検索	✅（LIKE クエリ）	✅（セマンティック検索）
グラフ関係	✅	✅
ソフトパイプライン	✅	✅
ベクトル検索	❌	✅
埋め込み	❌	✅（Ollama）

---

🌍 理念

「LOKAAL EERST - het systeem MOET werken zonder internet」

（ローカルファースト — システムはインターネット接続なしで必ず動作する必要があります）

RABEL は、次の考えに基づいて構築されています。

• データはあなたのものです — クラウドなし、追跡なし、API キーなし
• 柔軟なガイダンスは厳格なルールに勝ります — パイプラインは提案しますが、強制はしません
• デフォルトで2言語対応 — オランダ語と英語に対応し、今後さらに追加予定
• 段階的な機能低下 — 最小限の依存関係で動作し、依存関係が増えるほど機能が向上します

---

🙏 クレジット

着想元： Mem0 — アーキテクチャに関する知見をありがとうございます！

そのアイデアを取り入れ、次のようにしました。

• 100％ローカルファースト
• 2言語対応（EN/NL）
• ソフトパイプラインを搭載
• グラフ関係を搭載

---

🏢 HumoticaOS の一部

RABEL は、より大きなエコシステムの一部です。

パッケージ	用途	状態
mcp-server-tibet	信頼と来歴	✅ 利用可能
mcp-server-rabel	メモリと知識	✅ 利用可能
mcp-server-betti	複雑性の管理	🔜 登場予定

---

📞 お問い合わせ

HumoticaOS

• ウェブサイト：humotica.com
• GitHub：github.com/jaspertvdm

---

📜 ライセンス

AGPL-3.0 ライセンス — 愛をひとつに、家族をひとつに 💙

これはオープンソースソフトウェアです。ネットワークサービスで使用する場合、変更内容を共有する必要があります。

---

オランダ、デン・ドルダーで愛を込めて開発 Jasper & Root AI 作 — 2025年12月

正式な配布先

このパッケージは、以下を通じて正式に配布されています。

• PyPI：https://pypi.org/project/RABEL/
• GitHub：https://github.com/jaspertvdm/RABEL

注： サードパーティのディレクトリにこのパッケージが掲載されている場合がありますが、Humotica ソフトウェアの公式または検証済みの配布先ではありません。