Skill Seekers

Skill Seekers

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🧠 AI システムのデータレイヤー。 Skill Seekers は、ドキュメントサイト、GitHub リポジトリ、PDF、動画、ノートブック、Wiki など、18 種類のソースを構造化されたナレッジアセットに変換します。これらは、AI Skills（Claude、Gemini、OpenAI）、RAG パイプライン（LangChain、LlamaIndex、Pinecone）、AI コーディングアシスタント（Cursor、Windsurf、Cline）を支えるためにすぐに利用できます。一度準備すれば、22 のターゲットにエクスポートできます。

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🚀 クイックスタート

# 1. Install
pip install skill-seekers

# 2. Create a skill from any source
skill-seekers create https://docs.djangoproject.com/

# Optional: preview how a source will be detected without creating anything
skill-seekers detect https://docs.djangoproject.com/ --json

# 3. Package it for your AI platform
skill-seekers package output/django --target claude

これで output/django-claude.zip が作成され、すぐに使用できます。

# Pick a different AI agent for enhancement (default: claude)
skill-seekers create https://docs.djangoproject.com/ --agent kimi
skill-seekers create https://docs.djangoproject.com/ --agent-cmd "my-custom-agent run"

🛰️ AI によるプロジェクトスキャン

scan にプロジェクトを指定すると、AI エージェントがそのマニフェスト、README、Dockerfile/CI、サンプリングしたソースのインポートを読み取り、検出したフレームワークごとに設定を出力します。また、独自コード用の <project>-codebase.json も生成します。

skill-seekers scan ./my-react-app --out ./configs/scanned/
# → react.json, vite.json, tailwind.json, jest.json, my-react-app-codebase.json

skill-seekers create ./configs/scanned/react.json

検出したものに既存のプリセットがない場合、AI が新しい設定を生成します。終了時に、必要に応じてコミュニティレジストリに公開できます。

18 種類すべてのソース

skill-seekers create facebook/react            # GitHub repository
skill-seekers create ./my-project              # Local codebase
skill-seekers create manual.pdf                # PDF
skill-seekers create report.docx               # Word
skill-seekers create book.epub                 # EPUB
skill-seekers create notebook.ipynb            # Jupyter
skill-seekers create openapi.yaml              # OpenAPI/Swagger
skill-seekers create presentation.pptx         # PowerPoint
skill-seekers create guide.adoc                # AsciiDoc
skill-seekers create page.html                 # Local HTML (or a whole dir)
skill-seekers create feed.rss                  # RSS/Atom
skill-seekers create curl.1                    # Man page

# Video (YouTube, Vimeo, or local — needs skill-seekers[video])
skill-seekers create --video-url https://www.youtube.com/watch?v=... --name mytutorial
skill-seekers create --setup                   # auto-install GPU-aware visual deps

skill-seekers create --space-key TEAM --name wiki               # Confluence
skill-seekers create --database-id ... --name docs              # Notion
skill-seekers create --chat-export-path ./slack-export --name team-chat  # Slack/Discord

すべてのソースタイプとオプションについては、スクレイピングガイドをご覧ください。

📦 インストール

pip install skill-seekers              # Core: scraping, GitHub, PDF, packaging
pip install skill-seekers[all-llms]    # + every LLM platform
pip install skill-seekers[mcp]         # + MCP server
pip install skill-seekers[all]         # Everything

必要なものがわかりませんか？ ウィザードを実行してください：skill-seekers-setup

前提条件： Python 3.10 以降、Git。初めての方はこちら → 確実なクイックスタート 🎯

📚 ドキュメント

ドキュメントの完全な目次： docs/README.md

🎯 得られるもの

エクスポート先（22）

skill-seekers package output/react --target claude      # → Claude Skill (ZIP + YAML)
skill-seekers package output/react --target langchain   # → LangChain Documents
skill-seekers package output/react --target llama-index # → LlamaIndex TextNodes
skill-seekers package output/react --target ibm-bob     # → IBM Bob skill directory

LLM プラットフォーム（12）： claude · gemini · openai · minimax · opencode · kimi · deepseek · qwen · openrouter · together · fireworks · markdown RAG とベクトル（8）： langchain · llama-index · haystack · chroma · faiss · weaviate · qdrant · pinecone その他（2）： atlas · ibm-bob

プラットフォームごとのサポート詳細は、機能マトリックスを参照してください。

重要な理由

• ⚡ 99％高速化 — 数日かかる手作業でのデータ準備が15～45分に
• 🎯 実践的なスキル品質 — 例、パターン、ガイドを含む500行以上のSKILL.mdファイル
• 📊 RAG対応のチャンク — コードブロックとコンテキストを保持するスマートなチャンク分割
• 🔄 複数ソース対応 — ドキュメント、GitHub、PDF、動画を組み合わせて1つのナレッジアセットに
• 🌐 準備は1回、あらゆる出力先に対応 — 再スクレイピングせずに22種類の出力先へエクスポート
• ✅ 実戦で検証済み — 3,900以上のテスト、68種類のワークフロープリセット、本番環境で使用可能

✨ 主な機能

skill-seekers create ./my-project --preset quick          # 1–2 min, surface level
skill-seekers create ./my-project --preset standard       # balanced (default)
skill-seekers create ./my-project --preset comprehensive  # deep, exhaustive

🔌 MCP 統合（40 個のツール）

Skill Seekers は、Claude Code、Cursor、Windsurf、VS Code + Cline、IntelliJ IDEA 用の MCP サーバーを提供します。

# stdio mode (Claude Code, VS Code + Cline)
python -m skill_seekers.mcp.server_fastmcp

# HTTP mode (Cursor, Windsurf, IntelliJ)
python -m skill_seekers.mcp.server_fastmcp --transport http --port 8765

あとは、アシスタントに 「React スキルをパッケージ化してアップロードして」 と頼むだけです。

→ MCP のセットアップ · MCP リファレンス · HTTP トランスポート

🤖 AI エージェントへのインストール

スキルは 19 種類の AI コーディングエージェント に自動でインストールされます。

skill-seekers install-agent output/react/ --agent cursor
skill-seekers install-agent output/react/ --agent all      # every detected agent
skill-seekers install-agent output/react/ --agent cursor --dry-run

Claude へのアップロード

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
skill-seekers package output/react/ --upload   # package + upload
skill-seekers upload output/react.zip          # upload an existing zip

API キーがありませんか？パッケージ化して、claude.ai/skills から output/react.zip を手動でアップロードできます。

→ アップロードガイド

⚙️ 仕組み

graph LR
    A[Documentation Website] --> B[Skill Seekers]
    B --> C[Scraper]
    B --> D[AI Enhancement]
    B --> E[Packager]
    C --> F[Organized References]
    D --> F
    F --> E
    E --> G[AI Skill .zip]
    G --> H[Upload to AI Platform]

1. スクレイピング — すべてのページを抽出します（まず llms.txt を確認）
2. 分類 — コンテンツをトピック（API、ガイド、チュートリアルなど）ごとに整理します
3. 強化 — AI が例を含む包括的な SKILL.md を作成します
4. パッケージ化 — プラットフォームですぐに使える成果物にまとめます
5. アップロード — AI プラットフォームにアップロードします（任意）

アーキテクチャ

8 個のコアモジュール + 5 個のユーティリティモジュール（約 200 クラス）：

→ UML アーキテクチャ · API リファレンス · スキルアーキテクチャ

🆕 v3.9.0 の新機能

• 不正なマークアップに対する HTML パーサーのフォールバック（#96） — 著しく不正なページも空としてスクレイピングされなくなりました。正しい形式のページはバイト単位で同一です。
• 一時的な障害時の再試行 — ドキュメントスクレイパー（#97）と MCP の fetch_config（#92）が、接続の瞬断や 5xx エラーの際にバックオフを伴って再試行するようになりました。4xx エラーは引き続き即時に失敗します。
• Whisper による文字起こしのフォールバック（#420） — 字幕のないローカル動画も、実際の文字起こしを取得できるようになりました。
• MiniMax の画像 OCR + レジストリ駆動のマルチモーダルプロバイダー（#423） — プロバイダーがワイヤープロトコルと画像機能を宣言します。中国で発行されたキーも、適切なエンドポイントで動作します。
• トークン消費を抑えた GitHub Issue のデフォルト設定（#169） — GitHub スキルに、クローズ済み Issue の履歴全体がデフォルトで含まれなくなりました。
• 3 つすべてのサーバーで環境変数による CORS 設定に対応（#422、#424） — 認証情報を許可したワイルドカードのオリジンは使用されなくなりました。

全履歴：CHANGELOG.md

📈 パフォーマンス

🐛 トラブルシューティング

skill-seekers doctor          # diagnose installation & environment
skill-seekers doctor --json   # machine-readable diagnostics for CI and agents
skill-seekers sync-config     # detect config drift

よくある問題と解決方法：トラブルシューティングガイド · TROUBLESHOOTING.md

🤝 コントリビューション

コントリビューションを歓迎します — CONTRIBUTING.md をご覧ください。

• 📋 開発ロードマップとタスク — 任意のタスクをお選びください
• 💬 ディスカッション — 質問やアイデア
• 🐛 イシュー — バグや機能リクエスト

📝 ライセンス

MIT — LICENSE をご覧ください。

🔒 セキュリティ

🌐 エコシステム

Skill Seekers は複数のリポジトリで構成されるプロジェクトです。

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