StockSense MCP Server

StockSense MCP サーバー

StockSense は、さまざまな金融・株式関連のツールとサービスを提供するために設計された MCP（Model Context Protocol）サーバーです。MCP サーバーは分散システム内の異なるサービス間の通信を可能にし、特定のタスクを処理するアプリケーションを簡単に作成して拡張できるようにします。このプロジェクトでは、StockSense は株価データの取得、センチメント分析、ニュース分析、市場トレンドの追跡など、複数のサービスを統合し、金融に関する意思決定を支援します。

MCP アーキテクチャを活用することで、StockSense はツール間の効率的な通信を実現し、シームレスに機能します。

MCP サーバー

MCP（Model Context Protocol）は、ツールベースのマイクロサービスを実現するために設計された軽量なサーバーフレームワークです。システム内の各ツールは特定の機能を実行し、MCP サーバーがそれらの間の通信を仲介します。このアーキテクチャはモジュール式アプリケーションの構築に最適で、各サービスを独立して開発、デプロイ、保守できます。

StockSense では、MCP サーバーが金融サービス関連の複数のツールをホストし、それらが効率的に連携できるようにします。ツールはサーバーに登録され、特定の関数呼び出しを通じて利用できます。必要に応じてツールを追加し、サーバーの機能を拡張できます。

アーキテクチャ図

以下は StockSense MCP サーバー のアーキテクチャ図です。

ツール

StockSense は、株式分析と金融アドバイスを支援する以下のツールを提供します。

1. get_news(stock_symbol: str) - DuckDuckGo を使用して、指定された株式シンボルのニュースを取得します。

2. get_stock_data(stock_symbol: str, time_period: str = "1y", start_date: str = None, end_date: str = None) - yfinance を使用して、株式シンボルと任意の期間または日付範囲に基づいて株価データを取得します。

3. analyze_sentiment(text: str) - Ollama 経由で LLM を使用して、金融または株式関連のテキストのセンチメントを分析します。

4. track_market_trends(stock_symbol: str) - DuckDuckGo に問い合わせて市場トレンドを追跡し、Ollama を使用してトレンドを要約します。

5. financial_advisor(stock_symbol: str) - 株価データ、ニュース、センチメント分析に基づいて金融アドバイスを提供します。