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Tariff News MCP Server

Tariff News MCP Server

ローカル
github.com/shanscar検索077 週間前に更新

Tariff News MCP Server について

関税関連の最新ニュースや反応を検索・分析する、AIエージェント向けの Python 製 MCP サーバーです。DuckDuckGo で検索し、stdio と SSE のトランスポートに対応します。

主な機能

  1. 01関税ニュース取得ツール
  2. 02DuckDuckGo ニュース検索
  3. 03検索時間の設定
  4. 04stdio と SSE のトランスポート

活用シーン

  1. 01最新の関税関連ニュースの取得
  2. 02関税動向への反応の確認

MCP 対応

MCP クライアントに関税ニュース取得用の `get_tariff_reaction_news` ツールを提供します。stdio と SSE のトランスポートに対応します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

関税ニュース MCP サーバー

Machine Conversation Protocol(MCP)を使用して、関税関連ニュースを取得・分析するための専用サーバーです。

概要

関税ニュース MCP サーバーは、AI エージェントが最新の関税ニュースや反応にアクセスするための堅牢なインターフェースを提供します。stdio と Server-Sent Events(SSE)の両方のトランスポート方式に対応しているため、さまざまな統合シナリオで利用できます。

機能

  • stdio と SSE の両方のトランスポートに対応
  • 関税関連ニュースを取得する専用の get_tariff_reaction_news ツール
  • 最新ニュースの取得に DuckDuckGo 検索を統合
  • ニュース検索の時間制限を設定可能

インストール

リポジトリをクローンし、依存関係をインストールします。

git clone https://github.com/shanscar/Tariff-News-MCP-Server.git
cd Tariff-News-MCP-Server
pip install -r requirements.txt
pip install -e .

使用方法

stdio トランスポートで実行する場合(デフォルト)
python -m tariff_news_server.server
SSE トランスポートで実行する場合
python -m tariff_news_server.server --transport sse

設定

mcp_settings.json ファイルに以下を追加します。

"mcpServers": {
  "tariff-news-server": {
    "command": "python",
    "args": [
      "-m",
      "tariff_news_server.server"
    ],
    "env": {},
    "disabled": false,
    "alwaysAllow": []
  }
}

アーキテクチャ

サーバーは、以下のように構成されたワークフローに従います。

  1. MCP クライアントからツールリクエストを受け取ります
  2. 適切なトランスポートレイヤーを通じてリクエストを処理します
  3. リクエストされたツール関数(例:get_tariff_reaction_news)を実行します
  4. DuckDuckGo に関連するニュース記事を問い合わせます
  5. 結果を処理し、フォーマットします
  6. 構造化データをクライアントに返します

ソリューション図

MCP ソリューション図

開発スタック

  • 言語:Python
  • IDE:Roo Code を使用した VS Code
  • フレームワーク:MCP Python SDK
  • AI 統合:Google Gemini 2.5 Pro
  • 検索エンジン:DuckDuckGo News Service

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します。お気軽にプルリクエストを送信してください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。