Travel Itinerary Backend について
Travel Itinerary Backendは、旅行日程を管理するバックエンドシステムです。日ごとの宿泊、送迎、アクティビティを扱い、MCPのロジックで宿泊数に応じた旅程も提案します。
主な機能
- 01旅行日程の作成と表示
- 02日ごとの宿泊、送迎、活動の管理
- 03宿泊数に応じた旅程の提案
- 04PhuketとKrabiのサンプルデータ
活用シーン
- 01日ごとの旅行予定の記録
- 02旅行日数に応じた旅程案の取得
MCP 対応
宿泊数に基づいて旅程を提案するMCPロジックを備えています。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
旅行日程バックエンド
FastAPI と SQLAlchemy で構築されたバックエンドシステムです。ホテルの宿泊、送迎、アクティビティ、日ごとのプランなど、旅行日程を管理できます。また、MCP サーバー経由のおすすめエンドポイントも備えています。
機能
- 旅行日程の作成と表示
- 日ごとのホテル宿泊、送迎、アクティビティ
- 宿泊数に基づくおすすめの日程（MCP ロジック）
- プーケットとクラビーのサンプルデータを登録済み
技術スタック
- FastAPI – API フレームワーク
- SQLAlchemy – データベースモデリング用 ORM
- SQLite – 軽量データベース
- Pydantic – データ検証
はじめに
- リポジトリをクローンします
bash で実行 git clone https://github.com/yourusername/travel-itinerary.git
cd travel-itinerary
2)仮想環境を作成します
python -m venv venv
Windows
venv\Scripts\activate
macOS/Linux
source venv/bin/activate
3)依存関係をインストールします
pip install -r requirements.txt
4)サーバーを起動します
uvicorn app.main:app --reload
5)サンプルデータを登録します（任意）
python -m app.seed
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。