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lrlabs.ai法務・行政011 週間前に更新
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lr-labs について

LR Labsは、国境をまたぐ税務調査向けのホスト型決定論的エンジンです。法的根拠を必要とするエージェントや研究者向けに、条件、前提、未解決の事実、引用を示し、コンパイル済み範囲外の質問には回答しません。

主な機能

  1. 01恒久的施設リスクと税務上の立場を計算
  2. 02インドの移転価格ルールを審査
  3. 03コンパイル済み法令に基づく税務メモの検証
  4. 04条件、前提、法的根拠の提示
  5. 05対応範囲外の質問を拒否

活用シーン

  1. 01租税条約に基づく恒久的施設リスクの評価
  2. 02インドの移転価格基準や手法の確認
  3. 03税務調査の引用や主張の検証
  4. 04対象となる税務回廊の確認

MCP 対応

このリポジトリは、ホスト型LR Labs MCPエンドポイントに接続するクライアントコネクターを提供します。MCPクライアントから税務分析、移転価格審査、調査メモの検証、対応範囲の確認を実行できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://lrlabs.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

LR Labs — 国境を越える税法を呼び出し可能な API に

lrlabs.ai · MCP エンドポイント:https://lrlabs.ai/mcp

LR Labs は、国境を越える税務のための決定論的推論エンジンです。条約文、法令、通達、判決といった法律を、機械が評価できる条件に変換し、立場を算出します。つまり、答え、その根拠となる条件、置いている前提、判断を左右する未解決の事実、そして各ステップの法的根拠を提示します。

このエンジンは記号ベースであり、生成型ではありません。**同じ事実と同じ法律からは、常に同じ答えが得られます。**法的根拠の見解が分かれる場合は、推測せずにその旨を示します。コンパイル済みの法律の範囲外では、回答を控えます。評価経路のどこにも言語モデルは介在しません。

このリポジトリはクライアントコネクターです。エンジン自体は lrlabs.ai でホストされているため、利用にあたって何かを実行する必要はありません。


エージェントがこれを呼び出す理由

言語モデルは、法律文を構造化する翻訳には強い一方、複合的な法的推論の実行は苦手です。条件、しきい値、日付のそれぞれで誤りが積み重なります。ソルバーではそうなりません。最近の研究で、この点は実証されています。汚染を制御した法令税務の分類タスクでは、同じ最先端モデルでも、形式的表現に変換して記号エンジンに推論を委ねると、およそ20ポイント向上します。そして、モデルの性能が向上しても、その効果は縮小しません。1

LR Labs は、国境を越える税務のためのそうしたエンジンであり、法的作業もすでに済ませています。条項は適用範囲に分けてコンパイルされ、判決には文字列照合済みの引用と該当箇所が付され、すべての結論には依拠する条件が添えられています。

接続

Claude Code

claude mcp add --transport http lr-labs https://lrlabs.ai/mcp

Claude Desktop / claude.ai — 設定 → コネクター → カスタムコネクターを追加 → https://lrlabs.ai/mcp

ChatGPT(開発者モード) / OpenAI Agents SDK

from agents.mcp import MCPServerStreamableHttp
lr_labs = MCPServerStreamableHttp(params={"url": "https://lrlabs.ai/mcp"})

Cursor — .cursor/mcp.json

{ "mcpServers": { "lr-labs": { "url": "https://lrlabs.ai/mcp" } } }

Gemini CLI — ~/.gemini/settings.json

{ "mcpServers": { "lr-labs": { "httpUrl": "https://lrlabs.ai/mcp" } } }

stdio(このリポジトリ) — リモート MCP に対応していないクライアント向け:

{ "mcpServers": { "lr-labs": { "command": "python3",
  "args": ["/path/to/lr_labs_mcp.py"] } } }

MCP クライアントをお持ちでない場合 エンジンは通常の GET でも利用できます。各入力キーはクエリパラメーターで指定でき、キーは不要です。

https://lrlabs.ai/compute?agentType=dependent&concludesContracts=secures&agentExclusivity=yes

パラメーターの全マニュアルは、/compute をパラメーターなしで取得してください。機械可読の概要は /llms.txt をご覧ください。

ツール

ツール回答内容
analyze_cross_border_tax条約の組み合わせに基づく恒久的施設のリスクとインドの納税義務 — 条件ツリー、GIVEN セット、判断を左右する事実、GAAR の判定、法的根拠
screen_transfer_pricingセーフハーバー(Rule 10TD)、文書化のしきい値(Rule 10D)、算定方法の適格性、検証対象当事者、35~65パーセンタイルの範囲
verify_tax_research_noteあらゆる税務分析をコンパイル済みの法律と照合 — 引用の解決、しきい値と時期に関する主張の検証
list_compiled_corridors対応範囲を明確に提示:エンジンが回答できること、できないこと

コンパイル済みの内容

  • インド・米国租税条約第5条の全文(1989年の交換公文を含む)— 代理人による注文の確保に関する要件を4つ定めています。4つの要件はすべて同時に満たす必要があります (注文を頻繁に受諾すること、販売に関連する活動の実質的にすべてを行うこと、 その受諾が本人を拘束すると表明すること、企業がその認識を生じさせていること)。「場合に限り」は、各要件が必須であることを示します。これらの要件を適用したインドの公表済み判決はまだなく、この留保は、これらの要件に依拠するすべての回答に付記されます。
  • 国内法上の課税根拠 — s.90(2)に基づく租税条約上の救済に照らして、s.9(1)(i)と説明1、2、2Aを読み解きます。代理人による取引の仲介、重要な経済的存在、按分の上限を扱います。
  • 租税条約の適用とGAARの関門 — AAR v Tiger Global (2026 INSC 60)以降:TRCは必要ですが、もはや十分ではありません。Chapter X-Aの適用可否の判定(Rule 10Uの除外、s.95(2)の適用開始、s.144BAの発動)を行います。一方、実体面のs.96の評価は決して行わず、その旨を明示します。
  • 判例の系譜 — 引用文と段落の特定箇所を文字列照合済みです。Morgan Stanley、e-Funds、Formula One、Progress Rail、UAE Exchange、Centrica、Rolls Royce、GE Energyなどを扱います。
  • インドの移転価格税制 — セーフハーバー、文書化、算定方法、レンジ。

10の適用領域にわたる127のコンパイル済みルールを収録しています。対象範囲は正確に明示され、確認できます。list_compiled_corridorsを呼び出すか、具体例については lrlabs.ai/qをご覧ください。

設計上の方針

  • 決定論的 — 同じ事実と同じ法律なら、バイト単位で同一の回答が得られます。
  • 評価処理にモデルを使用しない — LLMは質問の翻訳と注記の出力にのみ使用し、判断は行いません。
  • 対象範囲外は拒否 — コンパイルされていない適用領域については、推測ではなく、コンパイル済みの内容を明示した構造化された拒否を返します。
  • すべての結論に条件を付記 — GIVENセット、前提条件、結論を変える事実を示さずに回答することはありません。

法的助言ではありません

LR Labsが提供するのは、計算に基づく法的調査であり、助言ではありません。出力には基準日、前提条件、未解決の疑問が記載されます。依拠する前にご確認ください。

ライセンス

MIT(このコネクター)。コンパイル済みコーパスとホスト型エンジンはプロプライエタリです。

Footnotes

  1. Kordjamshidi, Aslan, Seshadri, Barrett & Santus, Reasoners or Translators? Contamination-aware Evaluation and Neuro-Symbolic Robustness on Tax Law, SURGeLLM @ ACL 2026, pp. 344–360 (ACL Anthology · arXiv 2605.16052)。 ↩

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