context-cloud について
チーム共有ワークスペース、型付きナレッジチャンク、ツール横断のサポートを備えた永続 AI メモリ。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://api.contextcloud.pro/mcp/protocolインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport sse abhinavala-context-cloud https://api.contextcloud.pro/mcp/protocolCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"abhinavala-context-cloud":{"type":"sse","url":"https://api.contextcloud.pro/mcp/protocol"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"abhinavala-context-cloud":{"type":"sse","url":"https://api.contextcloud.pro/mcp/protocol"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"abhinavala-context-cloud":{"type":"sse","url":"https://api.contextcloud.pro/mcp/protocol"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"abhinavala-context-cloud":{"serverUrl":"https://api.contextcloud.pro/mcp/protocol"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
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Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。