mcp-hailuo

HailuoMCP

Model Context Protocol（MCP） を使用して、AceDataCloud API 経由で Hailuo（MiniMax） による AI 動画生成を行う MCP サーバーです。

Claude、VS Code、または MCP 対応の任意のクライアントから、AI 動画を直接生成できます。

機能

• テキストから動画を生成 - テキストプロンプトから AI 生成動画を作成します
• 画像から動画を生成 - 参照画像から動画を生成します
• ディレクターモード - クリエイティブな制御を強化した、画像から動画への生成機能です
• 複数モデル - minimax-t2v、minimax-i2v、minimax-i2v-director に対応します
• タスクの追跡 - 生成の進行状況を確認し、結果を取得します

ツール一覧

ツール	説明
hailuo_generate_video	Hailuo（MiniMax）を使用して、テキストプロンプトから AI 動画を生成します。
hailuo_generate_video_from_image	Hailuo（MiniMax）を使用して、参照画像から AI 動画を生成します。
hailuo_get_task	動画生成タスクの状態と結果を照会します。
hailuo_get_tasks_batch	複数の動画生成タスクをまとめて照会します。
hailuo_list_models	動画生成で利用可能な Hailuo モデルをすべて一覧表示します。
hailuo_list_actions	利用可能な Hailuo API アクションと対応するツールをすべて一覧表示します。

接続方法：ホスト型 OAuth、API トークン、またはローカル stdio

ホスト型エンドポイントは https://hailuo.mcp.acedata.cloud/mcp です。MCP クライアントに適した方法を 1 つ選択してください。

方法	使用する場面	認証情報の設定
ホスト型 OAuth	クライアントがリモート MCP OAuth に対応している場合	URL のみを追加し、AceDataCloud にサインインしてアクセスを許可します。クライアント設定にトークンを貼り付ける必要はありません。
ホスト型 API トークン	クライアントで OAuth を完了できない場合、または明示的な連携用認証情報が必要な場合	Authorization: Bearer … ヘッダーで AceDataCloud API トークンを送信します。ローカルのシークレットストアまたは環境変数に保管してください。
ローカル stdio	クライアントがローカル MCP プロセスを実行する場合	mcp-hailuo をインストールし、ACEDATACLOUD_API_TOKEN をそのプロセスに渡します。この方法でも AceDataCloud API を呼び出します。

ホスト型サービスは OAuth メタデータと Dynamic Client Registration（DCR）を公開しています。DCR はクライアントアプリケーションを登録するものであり、API キーではありません。 OAuth でサインインすると、クライアントは発行された Bearer トークンを送信します。このトークンは、アカウントの API 認証情報を再利用する場合と、新たに作成する場合があります。ブラウザーでのサインインには、引き続き AceDataCloud アカウントが必要です。ホスト型サービスでは利用量に応じた料金が発生することがあります。実際に操作する前に、最新のサービスドキュメント と表示される料金を確認してください。同じサーバーに OAuth ログインと固定の Authorization ヘッダーを同時に設定しないでください。

ホスト型 OAuth の例

• Claude と Claude Desktop のチャット： Customize → Connectors → Add custom connector からリモートのカスタムコネクターを追加し、https://hailuo.mcp.acedata.cloud/mcp を入力して、サインインを選択します。Claude から OAuth クライアントの登録方法を尋ねられた場合は、Register automatically を選択します。同意手続きを完了してください。Claude Desktop のローカルな claude_desktop_config.json は別途設定が必要です。Claude コネクターガイド。
• Claude Code： claude mcp add --transport http --scope user hailuo https://hailuo.mcp.acedata.cloud/mcp を実行し、続けて claude mcp login hailuo を実行します。/mcp で確認してください。Claude Code の MCP ガイド。
• Cursor： https://hailuo.mcp.acedata.cloud/mcp のみを指定してリモートサーバーを追加します。プロジェクトで使用する場合は、以下のエントリーを <project>/.cursor/mcp.json にマージします。個人で使用する場合は、~/.cursor/mcp.json を使用します。Cursor の MCP ガイド。
• VS Code / Copilot： MCP: Add Server を実行し、HTTP を選択して https://hailuo.mcp.acedata.cloud/mcp を入力した後、ブラウザーでのサインインを完了します。新しいポータブルなワークスペース設定では <project>/.mcp.json を使用します。以下の VS Code 固有の形式では <project>/.vscode/mcp.json またはユーザープロファイルを使用します。MCP: List Servers で確認してください。VS Code の MCP 設定。
• Codex： codex mcp add hailuo --url https://hailuo.mcp.acedata.cloud/mcp を実行し、続けて codex mcp login hailuo を実行します。ユーザー設定は ~/.codex/config.toml にあります。Codex の公式 MCP ガイド。

Cursor のプロジェクト設定（OAuth）：

{
  "mcpServers": {
    "hailuo": {"url": "https://hailuo.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}

VS Code 固有のワークスペース設定（OAuth）：

{
  "servers": {
    "hailuo": {"type": "http", "url": "https://hailuo.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}

ホスト型 API トークン

1. Ace Data Cloud → Applicationsを開きます。サインインするか、先にアカウントを登録してください。
2. General applicationを探します。作成されていない場合は、Initialize General Applicationを選択してください。汎用キーではアカウントで利用可能なサービスを使用できますが、専用アプリケーションのキーはそのサービスに限定されます。必要なサービス／モデルへのアクセス権と現在の料金を確認してください。
3. アプリケーションカードからAPI Keyをコピーするか、Keys / Manage Keys → Createを開いて、この連携用の個別キーを作成します。後から個別に失効またはローテーションできるよう、識別しやすい名前を付けてください。
4. キーを作成する際は、Expiration Time、Set Usage Limitation、Allowed APIsを確認してください。必要な制限のみを有効にし、呼び出す操作を許可してから、Createをクリックし、キー一覧からトークンをコピーします。タスクの照会権限があっても、生成を送信する権限が付与されるわけではありません。最初のリクエストを実行できるだけの残高がアプリケーションにあることを確認してください。試用枠がある場合、その内容はアカウントに現在表示されているものに準じます。
5. 引用符、空白、Bearer を含めず、トークン値のみをコピーします。API Key／API Tokenフィールドには、この加工していない値を入力してください。手動で設定する HTTP Authorizationヘッダーにのみ、Bearer プレフィックスが必要です。platform-...形式のアカウント管理トークンを生成 API キーの代わりに使うことはできません。

キーは、クライアントの認証情報ストアまたは以下に示す環境変数に保存してください。プロンプト、共有ワークフロー、スクリーンショット、Git のコミットには絶対に含めないでください。認証に失敗した場合は、別のキーを作成する前に、コピーした値全体、アプリケーション／サービスへのアクセス権、有効期限、使用制限、残高を確認してください。

固定の Bearer ヘッダーを設定すると OAuth はバイパスされます。ヘッダーが無効な場合は、ブラウザーでのサインインを試す前に削除してください。保存した認証情報は非公開にしてください。

Claude Code では、サーバーの追加時にシェルがトークンを展開します。保存されるユーザー MCP 設定は秘密情報として扱ってください。

export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
claude mcp add --transport http --scope user hailuo https://hailuo.mcp.acedata.cloud/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $ACEDATACLOUD_API_TOKEN"

Claude Code のプロジェクト設定では、<project>/.mcp.jsonに変数参照を記述し、その変数を Claude Code の起動環境に設定してください。

{
  "mcpServers": {
    "hailuo": {
      "type": "http",
      "url": "https://hailuo.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

Cursor では、~/.cursor/mcp.jsonまたはコミット対象外のプロジェクト設定で、異なる環境変数構文を使用します。

{
  "mcpServers": {
    "hailuo": {
      "url": "https://hailuo.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${env:ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

VS Code では、MCP: Open User Configurationを実行し、このサーバーとマスクされた入力をマージします。${input:...}は VS Code のユーザー／ワークスペース形式用であり、Agent Host の.mcp.json形式には移植できません。

{
  "inputs": [
    {"id": "acedata-hailuo-token", "type": "promptString", "description": "AceDataCloud API token", "password": true}
  ],
  "servers": {
    "hailuo": {
      "type": "http",
      "url": "https://hailuo.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${input:acedata-hailuo-token}"}
    }
  }
}

Clineでは、MCP 設定 UI または CLI ファイル~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.jsonを使用します。リモートトランスポートの値はstreamableHttpです。JetBrains AI Assistantでは、**Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP)**からリモート URL を追加します。Zedでは、OAuth の場合は URL のみを指定したcontext_serversエントリーを使用するか、ローカルの Bearer ヘッダーを追加してください。これらのクライアントはそれぞれ異なる設定スキーマを使用するため、別のクライアントの JSON をコピーせず、現在の UI に従ってください。Cline · JetBrains · Zed。

ローカル stdio

パッケージをインストールし、ローカルプロセスに API トークンを設定します。

python -m pip install mcp-hailuo
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
mcp-hailuo

Claude Desktop のローカル MCP では、開発者設定から開いたファイル（macOS の場合は ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）にこのエントリをマージします。uvx を使用するには、uv が PATH に設定されている必要があります。

{
  "mcpServers": {
    "hailuo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-hailuo"],
      "env": {"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN"}
    }
  }
}

このユーザーレベルのファイルは非公開にしてください。セルフホスト HTTP では mcp-hailuo --transport http --port 8000 を使用し、適切なネットワークおよび TLS の制御下でのみ公開してください。ローカル実行でも AceDataCloud API を呼び出します。

サービスを使用する前に確認する

1. https://hailuo.mcp.acedata.cloud/health が {"status":"ok"} を返す場合、確認できるのはエンドポイントへの到達性のみです。
2. MCP クライアントがツールを読み込むことを確認します。hailuo_list_models は参照用ツールであり、下流 API へのアクセスや残高を確認するものではありません。
3. API を完全に確認する必要がある場合は、最新のサービスドキュメントと表示価格を確認してから、ご自身の有効な入力で hailuo_generate_video を呼び出します。結果にタスク ID が含まれている場合は、終端状態の成功または失敗になるまで、同じ ID で hailuo_get_task を呼び出します。進捗を確認するためだけに操作を再送信しないでください。

401 が発生した場合は、クライアントが使用した認証経路と、トークンまたは OAuth セッションが有効かどうかを確認してください。403 は、アカウントの権限不足またはコンテンツモデレーションの失敗を示す場合があります。返されたエラーを確認してください。残高不足や下流サービスの障害については、それぞれ個別に原因を調査する必要があります。ツールが一覧にあることやタスクが送信されたことだけでは、結果の成功は保証されません。

利用可能なツール

動画生成

ツール	説明
hailuo_generate_video	テキストプロンプトから動画を生成します
hailuo_generate_video_from_image	参照画像を使用して動画を生成します

タスク

ツール	説明
hailuo_get_task	単一のタスク状態を照会します
hailuo_get_tasks_batch	複数のタスクを一度に照会します

情報

ツール	説明
hailuo_list_models	利用可能なモデルを一覧表示します
hailuo_list_actions	利用可能な API アクションを一覧表示します

使用例

プロンプトから動画を生成する

User: Create a video of waves on a beach

Claude: I'll generate a beach wave video for you.
[Calls hailuo_generate_video with prompt="Ocean waves gently crashing on sandy beach, sunset"]

画像をアニメーション化する

User: Animate this image: https://example.com/image.jpg

Claude: I'll create a video from your image.
[Calls hailuo_generate_video_from_image with first_image_url and appropriate prompt]

利用可能なモデル

モデル	種類	説明	画像が必要
minimax-t2v	テキストから動画	テキストプロンプトから動画を生成します（デフォルト）	いいえ
minimax-i2v	画像から動画	参照画像から動画を生成します	はい
minimax-i2v-director	ディレクターモード	クリエイティブな制御が可能な画像から動画への生成	はい

設定

環境変数

変数	説明	デフォルト
ACEDATACLOUD_API_TOKEN	AceDataCloud の API トークン	必須
ACEDATACLOUD_API_BASE_URL	API のベース URL	https://api.acedata.cloud
ACEDATACLOUD_OAUTH_CLIENT_ID	OAuth クライアント ID（ホストモード）	—
ACEDATACLOUD_PLATFORM_BASE_URL	プラットフォームのベース URL	https://platform.acedata.cloud
HAILUO_DEFAULT_MODEL	デフォルトの動画モデル	minimax-t2v
HAILUO_REQUEST_TIMEOUT	リクエストのタイムアウト（秒）	1800
LOG_LEVEL	ログレベル	INFO

コマンドラインオプション

mcp-hailuo --help

Options:
  --version          Show version
  --transport        Transport mode: stdio (default) or http
  --port             Port for HTTP transport (default: 8000)

開発

開発環境のセットアップ

# Clone repository
git clone https://github.com/AceDataCloud/HailuoMCP.git
cd HailuoMCP

# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # or `.venv\Scripts\activate` on Windows

# Install with dev dependencies
pip install -e ".[dev,test]"

テストの実行

# Run unit tests
pytest

# Run with coverage
pytest --cov=core --cov=tools

# Run integration tests (requires API token)
pytest tests/test_integration.py -m integration

コード品質

# Format code
ruff format .

# Lint code
ruff check .

# Type check
mypy core tools

ビルドと公開

# Install build dependencies
pip install -e ".[release]"

# Build package
python -m build

# Upload to PyPI
twine upload dist/*

プロジェクト構成

HailuoMCP/
├── core/                   # Core modules
│   ├── __init__.py
│   ├── client.py          # HTTP client for Hailuo API
│   ├── config.py          # Configuration management
│   ├── exceptions.py      # Custom exceptions
│   ├── oauth.py           # OAuth 2.1 provider
│   ├── server.py          # MCP server initialization
│   ├── types.py           # Type definitions
│   └── utils.py           # Utility functions
├── tools/                  # MCP tool definitions
│   ├── __init__.py
│   ├── video_tools.py     # Video generation tools
│   ├── task_tools.py      # Task query tools
│   └── info_tools.py      # Information tools
├── prompts/                # MCP prompts
│   └── __init__.py        # Prompt templates
├── tests/                  # Test suite
│   ├── conftest.py
│   └── __init__.py
├── deploy/                 # Deployment configs
│   └── production/
│       ├── deployment.yaml
│       ├── ingress.yaml
│       └── service.yaml
├── .env.example           # Environment template
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile             # Docker image for HTTP mode
├── docker-compose.yaml    # Docker Compose config
├── LICENSE
├── main.py                # Entry point
├── pyproject.toml         # Project configuration
└── README.md

API リファレンス

このサーバーは AceDataCloud Hailuo API をラップします。

• Hailuo Videos API - 動画生成
• Hailuo Tasks API - タスクの照会

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します。以下の手順でお願いします。

1. リポジトリをフォークします
2. 機能ブランチを作成します（git checkout -b feature/amazing）
3. 変更をコミットします（git commit -m 'Add amazing feature'）
4. ブランチにプッシュします（git push origin feature/amazing）
5. プルリクエストを作成します

ドキュメント

ドキュメント

ライセンス

MIT ライセンスの詳細については、LICENSE をご覧ください。

リンク

• AceDataCloud プラットフォーム
• Hailuo AI
• Model Context Protocol
• MCP Python SDK

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AceDataCloud が心を込めて作成しました