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mcp-qwen-image

mcp-qwen-image

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mcp-qwen-image について

mcp-qwen-imageは、Ace Data Cloud経由でQwen Image 3の画像生成と編集を行うMCPサーバーです。ホスト型OAuth、APIトークン、ローカルstdioに対応し、ローカルモードでもクラウドAPIを呼び出します。

主な機能

  1. 01テキストから1~6枚の画像を生成
  2. 02参照画像を使った画像編集
  3. 03単一または複数タスクの照会
  4. 04StandardとProモデルの比較
  5. 05ホスト型OAuth、トークン、stdioに対応

活用シーン

  1. 01テキストプロンプトから画像を作成
  2. 02参照画像をもとに画像を修正
  3. 03非同期の生成タスクを追跡

MCP 対応

画像生成、編集、タスク照会、モデル一覧のツールをMCPクライアントに提供します。ホスト型エンドポイントへの接続と、パッケージのローカルstdio起動に対応します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://qwen-image.mcp.acedata.cloud/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

パッケージ
pypimcp-qwen-image2026.10.18.2

ツール

詳細

Qwen Image MCP Server

ドキュメント

Ace Data Cloud を介して Qwen Image 3 の生成と編集を行うための Model Context Protocol サーバーです。

接続:ホスト型 OAuth、API トークン、またはローカル stdio

ホスト型エンドポイントは https://qwen-image.mcp.acedata.cloud/mcp です。MCP クライアントに合わせて、いずれか1つの接続方法を選択してください。

接続方法使用する状況認証情報の設定
ホスト型 OAuthクライアントがリモート MCP OAuth に対応している場合URL のみを追加し、AceDataCloud にサインインしてアクセスを許可します。クライアント設定にトークンを貼り付ける必要はありません。
ホスト型 API トークンクライアントで OAuth を完了できない場合、または明示的な連携用認証情報が必要な場合Authorization: Bearer … ヘッダーで AceDataCloud API トークンを送信します。ローカルのシークレットストアまたは環境変数に保管してください。
ローカル stdioクライアントがローカル MCP プロセスを実行する場合mcp-qwen-image をインストールし、ACEDATACLOUD_API_TOKEN をそのプロセスに渡します。この方法でも AceDataCloud API を呼び出します。

ホスト型サービスは OAuth メタデータと Dynamic Client Registration(DCR)を公開しています。DCR はクライアントアプリケーションを登録するもので、API キーではありません。 OAuth でサインインすると、クライアントは発行された Bearer トークンを送信します。アカウントの API 認証情報が再利用または新規作成される場合があります。ブラウザーでサインインするには、引き続き AceDataCloud アカウントが必要です。ホスト型サービスでは従量課金が発生する場合があります。実際に操作する前に、最新のサービスドキュメントと表示されている料金を確認してください。同じサーバーに OAuth ログインと固定の Authorization ヘッダーを両方設定しないでください。

ホスト型 OAuth の例
  • Claude と Claude Desktop のチャット: Customize → Connectors → Add custom connector でリモートのカスタムコネクターを追加し、https://qwen-image.mcp.acedata.cloud/mcp を入力してサインインを選択します。Claude から OAuth クライアントの登録方法を尋ねられた場合は、Register automatically を選択します。同意手続きを完了してください。Claude Desktop のローカル claude_desktop_config.json は別途設定が必要です。Claude コネクターガイド。
  • Claude Code: claude mcp add --transport http --scope user qwen-image https://qwen-image.mcp.acedata.cloud/mcp を実行し、続いて claude mcp login qwen-image を実行します。/mcp で確認してください。Claude Code MCP ガイド。
  • Cursor: https://qwen-image.mcp.acedata.cloud/mcp のみを指定してリモートサーバーを追加します。プロジェクトで使用する場合は、以下の設定を <project>/.cursor/mcp.json にマージします。個人用の場合は ~/.cursor/mcp.json を使用します。Cursor MCP ガイド。
  • VS Code / Copilot: MCP: Add Server を実行し、HTTP を選択して https://qwen-image.mcp.acedata.cloud/mcp を入力し、ブラウザーでのサインインを完了します。新しいポータブルなワークスペース設定では <project>/.mcp.json を使用します。以下の VS Code 固有の形式では <project>/.vscode/mcp.json またはユーザープロファイルを使用します。MCP: List Servers で確認してください。VS Code MCP の設定。
  • Codex: codex mcp add qwen-image --url https://qwen-image.mcp.acedata.cloud/mcp を実行し、続いて codex mcp login qwen-image を実行します。ユーザー設定は ~/.codex/config.toml にあります。Codex 公式 MCP ガイド。

Cursor プロジェクト設定(OAuth):

{
  "mcpServers": {
    "qwen-image": {"url": "https://qwen-image.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}

VS Code 固有のワークスペース設定(OAuth):

{
  "servers": {
    "qwen-image": {"type": "http", "url": "https://qwen-image.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}
ホステッド API トークン
  1. Ace Data Cloud → Applicationsを開きます。サインインするか、先にアカウントを登録します。
  2. General applicationを探します。作成されていない場合は、Initialize General Applicationを選択します。一般キーではアカウントで利用可能なサービスを使用できますが、専用アプリケーションのキーはそのサービスに限定されます。必要なサービス/モデルへのアクセス権と現在の料金を確認してください。
  3. アプリケーションカードからAPI Keyをコピーするか、Keys / Manage Keys → Createを開いて、この連携用に別のキーを作成します。個別に失効またはローテーションできるよう、見分けやすい名前を付けてください。
  4. キーを作成する際は、Expiration Time、Set Usage Limitation、Allowed APIsを確認します。必要な制限のみを有効にし、呼び出す操作を許可してから、Createをクリックし、キー一覧からトークンをコピーします。タスクの検索権限では、生成の送信は許可されません。最初のリクエストに必要な残高がアプリケーションにあることを確認してください。試用枠がある場合、その内容はアカウントに現在表示されているものに準じます。
  5. トークンの値だけをコピーし、引用符、空白、Bearer は含めないでください。API Key/API Tokenフィールドにはこの生の値を指定します。手動でHTTP Authorizationヘッダーを設定する場合に限り、Bearer の接頭辞が必要です。platform-...形式のアカウント管理用トークンを、生成APIキーの代わりに使用することはできません。

アプリケーションのAPIキーをコピーするか、Manage Keysを開きます

必要に応じて制限を設定し、個別の名前を付けたキーを作成します

キーはクライアントの認証情報ストア、または以下に示す環境変数に保存してください。プロンプト、共有ワークフロー、スクリーンショット、Git のコミットには絶対に含めないでください。認証に失敗した場合は、別のキーを作成する前に、コピーした値全体、アプリケーション/サービスへのアクセス権、有効期限、使用制限、残高を確認してください。

固定のBearerヘッダーを設定すると、OAuthは使用されません。ヘッダーが無効な場合は、ブラウザーでのサインインを試す前に削除してください。保存済みの認証情報は非公開にしてください。

Claude Codeの場合、サーバーを追加するときにシェルがトークンを展開します。保存済みのユーザーMCP設定はシークレットとして扱ってください。

export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
claude mcp add --transport http --scope user qwen-image https://qwen-image.mcp.acedata.cloud/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $ACEDATACLOUD_API_TOKEN"

Claude Codeのプロジェクト設定では、<project>/.mcp.jsonに変数参照を記述し、Claude Codeを起動する環境でその変数を設定してください。

{
  "mcpServers": {
    "qwen-image": {
      "type": "http",
      "url": "https://qwen-image.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

Cursorでは、~/.cursor/mcp.jsonまたはコミットしないプロジェクト設定で、異なる環境変数の構文を使用します。

{
  "mcpServers": {
    "qwen-image": {
      "url": "https://qwen-image.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${env:ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

VS Codeでは、MCP: Open User Configurationを実行し、このサーバーとマスクされた入力を統合します。${input:...}はVS Codeのユーザー/ワークスペース形式用であり、Agent Hostの.mcp.json形式とは互換性がありません。

{
  "inputs": [
    {"id": "acedata-qwen-image-token", "type": "promptString", "description": "AceDataCloud API token", "password": true}
  ],
  "servers": {
    "qwen-image": {
      "type": "http",
      "url": "https://qwen-image.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${input:acedata-qwen-image-token}"}
    }
  }
}

Clineでは、MCP設定UIまたはCLIファイル~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.jsonを使用します。リモートトランスポートの値はstreamableHttpです。JetBrains AI Assistantでは、**Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP)**からリモートURLを追加します。Zedでは、OAuthの場合はURLのみを指定するcontext_serversエントリーを使用するか、ローカルのBearerヘッダーを追加します。これらのクライアントは設定スキーマがそれぞれ異なるため、別のクライアントのJSONをコピーせず、現在のUIの説明に従ってください。Cline · JetBrains · Zed。

ローカル stdio

パッケージをインストールし、ローカルプロセスに API トークンを設定します。

python -m pip install mcp-qwen-image
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
mcp-qwen-image

Claude Desktop のローカル MCP では、開発者設定から開いたファイル(macOS では ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)にこのエントリーを統合します。uvx を使うには、uv が PATH に設定されている必要があります。

{
  "mcpServers": {
    "qwen-image": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-qwen-image"],
      "env": {"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN"}
    }
  }
}

このユーザーレベルのファイルは非公開にしてください。セルフホスト可能な HTTP では mcp-qwen-image --transport http --port 8000 を使用し、適切なネットワーク制御と TLS 制御を行ったうえでのみ公開してください。ローカルで実行する場合も、AceDataCloud API が呼び出されます。

サービスを使用する前の確認
  1. https://qwen-image.mcp.acedata.cloud/health が {"status":"ok"} を返す場合、確認できるのはエンドポイントへの到達性のみです。
  2. MCP クライアントがツールを読み込んでいることを確認します。qwen_image_list_models は参照用ツールであり、下流 API へのアクセスや残高を確認するものではありません。
  3. 現在のサービスドキュメントと表示されている料金を確認してから、ドキュメントに記載されたサービス操作を使ってエンドツーエンドの確認を行います。結果にタスク ID が含まれる場合は、終端状態で成功または失敗になるまで、同じ ID で qwen_image_get_task を呼び出します。response.success が false でも、finished_at: null のタスクはまだ実行中です。進行状況を確認するためだけに、操作を再送信しないでください。

401 が発生した場合は、クライアントが使用した認証経路と、トークンまたは OAuth セッションが有効かどうかを確認してください。403 は、アカウントの権限またはコンテンツモデレーションの失敗を示している可能性があります。返されたエラーを確認してください。残高不足や下流サービスの障害については、それぞれ個別に診断する必要があります。ツールが一覧に表示されていることやタスクが送信されたことだけでは、結果が成功したとは限りません。

ツール

ツール目的
qwen_image_generateテキストから1~6枚の画像を生成
qwen_image_edit1~3枚の参照画像を使って編集
qwen_image_get_task1件の非同期タスクを照会
qwen_image_get_tasks_batch複数のタスクを照会
qwen_image_list_modelsStandard と Pro を比較

モデル:qwen-image-3.0(デフォルト)および qwen-image-3.0-pro。

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