mcp-wan

WanMCP

Wan と AceDataCloud API を使用した AI 動画生成のための Model Context Protocol（MCP） サーバーです。

Claude、VS Code、その他の MCP 対応クライアントから、テキストや画像を使って AI 動画を直接生成できます。

主な機能

• テキストから動画を生成 - テキストプロンプトから AI 生成動画を作成します
• 画像から動画を生成 - 参照画像を使って動画を生成します
• 複数のモデル - 5 つの Wan モデル（wan2.6-t2v、wan2.6-i2v、wan2.6-r2v、wan2.6-i2v-flash、wan3.0-video）に対応しています
• 複数の解像度 - 480P（ドラフト）、720P（デフォルト）、1080P（高品質）
• 音声対応 - 音声付きの動画を生成します
• キャラクター転送 - 参照動画からキャラクターの外見を抽出します（wan2.6-r2v）
• タスクの追跡 - 生成の進行状況を確認し、結果を取得します

ツール一覧

ツール	説明
wan_generate_video	Wan を使用してテキストプロンプトから AI 動画を生成します。
wan_generate_video_from_image	参照画像を開始フレームとして使用し、AI 動画を生成します。
wan_get_task	動画生成タスクの状態と結果を確認します。
wan_get_tasks_batch	複数の動画生成タスクを一度に確認します。
wan_list_models	動画生成で利用可能なすべての Wan モデルを一覧表示します。
wan_list_resolutions	利用可能なすべての解像度オプションを一覧表示します。
wan_list_actions	利用可能なすべての Wan API アクションと対応するツールを一覧表示します。

接続方法：ホスト型 OAuth、API トークン、またはローカル stdio

ホスト型エンドポイントは https://wan.mcp.acedata.cloud/mcp です。MCP クライアントに合わせて、次のいずれかの方法を選択してください。

方法	使用する場面	認証情報の設定
ホスト型 OAuth	クライアントがリモート MCP OAuth に対応している場合	URL のみを追加し、AceDataCloud にサインインしてアクセスを承認します。クライアント設定にトークンを貼り付ける必要はありません。
ホスト型 API トークン	クライアントで OAuth を完了できない場合、または明示的な連携用認証情報が必要な場合	Authorization: Bearer … ヘッダーで AceDataCloud API トークンを送信します。ローカルのシークレットストアまたは環境変数に保管してください。
ローカル stdio	クライアントがローカル MCP プロセスを実行する場合	mcp-wan をインストールし、そのプロセスに ACEDATACLOUD_API_TOKEN を渡します。API 呼び出しには引き続き AceDataCloud を使用します。

ホスト型サービスは OAuth メタデータと Dynamic Client Registration（DCR）を公開しています。DCR はクライアントアプリケーションを登録するものであり、API キーではありません。 OAuth でサインインすると、クライアントは発行された Bearer トークンを送信します。アカウントの API 認証情報が再利用または新規作成される場合があります。ブラウザーでサインインするには、AceDataCloud アカウントが必要です。ホスト型サービスは従量課金の場合があります。実際に操作する前に、最新のサービスドキュメントと表示されている料金を確認してください。同じサーバーに OAuth ログインと固定の Authorization ヘッダーを両方設定しないでください。

ホスト型 OAuth の例

• Claude と Claude Desktop のチャット： Customize → Connectors → Add custom connector でリモートカスタムコネクタを追加し、https://wan.mcp.acedata.cloud/mcp を入力してサインインを選択します。Claude から OAuth クライアントの登録方法を尋ねられたら、Register automatically を選択します。同意を完了してください。Claude Desktop のローカルな claude_desktop_config.json は別途設定が必要です。Claude コネクタガイド。
• Claude Code： claude mcp add --transport http --scope user wan https://wan.mcp.acedata.cloud/mcp を実行し、続けて claude mcp login wan を実行します。/mcp を確認してください。Claude Code MCP ガイド。
• Cursor： https://wan.mcp.acedata.cloud/mcp のみを指定して、リモートサーバーを追加します。プロジェクト用には、以下のエントリを <project>/.cursor/mcp.json にマージします。個人用には ~/.cursor/mcp.json を使用します。Cursor MCP ガイド。
• VS Code / Copilot： MCP: Add Server を実行し、HTTP を選択して https://wan.mcp.acedata.cloud/mcp を入力した後、ブラウザーでのサインインを完了します。新しいポータブルなワークスペース設定では <project>/.mcp.json を使用します。以下の VS Code 固有の形式では <project>/.vscode/mcp.json またはユーザープロファイルを使用します。MCP: List Servers を確認してください。VS Code MCP のセットアップ。
• Codex： codex mcp add wan --url https://wan.mcp.acedata.cloud/mcp を実行し、続けて codex mcp login wan を実行します。ユーザー設定は ~/.codex/config.toml にあります。Codex 公式 MCP ガイド。

Cursor のプロジェクト設定（OAuth）：

{
  "mcpServers": {
    "wan": {"url": "https://wan.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}

VS Code 固有のワークスペース設定（OAuth）：

{
  "servers": {
    "wan": {"type": "http", "url": "https://wan.mcp.acedata.cloud/mcp"}
  }
}

ホスト型 API トークン

1. Ace Data Cloud → Applications を開きます。サインインするか、先にアカウントを登録してください。
2. General application を探します。まだ作成されていない場合は、Initialize General Application を選択します。一般キーはアカウントで利用可能なサービスを使用できますが、専用アプリケーションのキーはそのサービスに限定されます。必要なサービス／モデルへのアクセス権と現在の料金を確認してください。
3. アプリケーションカードから API Key をコピーするか、Keys / Manage Keys → Create を開いて、この連携専用のキーを作成します。個別に失効またはローテーションできるよう、識別しやすい名前を付けてください。
4. キーを作成する際は、Expiration Time、Set Usage Limitation、Allowed APIs を確認してください。必要な制限のみを有効にし、呼び出す操作を許可してから Create をクリックし、キー一覧からトークンをコピーします。タスクの検索権限があっても、生成の送信権限があるとは限りません。初回リクエストを実行できる残高がアプリケーションにあることを確認してください。トライアル利用枠がある場合、その内容はアカウントに現在表示されているものに従います。
5. 引用符、空白、Bearer を含めず、トークンの値だけをコピーします。API Key／API Token フィールドには、この生の値を入力してください。手動で HTTP Authorization ヘッダーを設定する場合に限り、Bearer プレフィックスが必要です。アカウント管理用の platform-... トークンを生成 API キーの代わりに使うことはできません。

キーは、クライアントの認証情報ストア、または以下に示す環境変数に保存してください。プロンプト、共有ワークフロー、スクリーンショット、Git コミットに含めないでください。認証に失敗した場合は、別のキーを作成する前に、コピーした値全体、アプリケーション／サービスへのアクセス権、有効期限、使用制限、残高を確認してください。

固定の Bearer ヘッダーは OAuth をバイパスします。ヘッダーが無効な場合は、ブラウザーでサインインする前に削除してください。保存した認証情報は非公開にしてください。

Claude Code の場合、サーバーを追加するときにシェルがトークンを展開します。保存されたユーザー MCP 設定は秘密情報として扱ってください。

export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
claude mcp add --transport http --scope user wan https://wan.mcp.acedata.cloud/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $ACEDATACLOUD_API_TOKEN"

Claude Code のプロジェクト設定では、<project>/.mcp.json に変数参照を記述し、Claude Code を起動する環境でその変数を設定してください。

{
  "mcpServers": {
    "wan": {
      "type": "http",
      "url": "https://wan.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

Cursor では、~/.cursor/mcp.json またはコミット対象外のプロジェクト設定で、異なる環境変数構文を使用します。

{
  "mcpServers": {
    "wan": {
      "url": "https://wan.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${env:ACEDATACLOUD_API_TOKEN}"}
    }
  }
}

VS Code では、MCP: Open User Configuration を実行し、このサーバーとマスクされた入力をマージしてください。${input:...} は VS Code のユーザー／ワークスペース形式向けであり、Agent Host の .mcp.json 形式には移植できません。

{
  "inputs": [
    {"id": "acedata-wan-token", "type": "promptString", "description": "AceDataCloud API token", "password": true}
  ],
  "servers": {
    "wan": {
      "type": "http",
      "url": "https://wan.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {"Authorization": "Bearer ${input:acedata-wan-token}"}
    }
  }
}

Cline では、MCP 設定 UI または CLI ファイル ~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.json を使用します。リモートトランスポートの値は streamableHttp です。JetBrains AI Assistant では、Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP) からリモート URL を追加します。Zed では、OAuth の場合は URL のみを指定する context_servers エントリーを使用するか、ローカルの Bearer ヘッダーを追加します。これらのクライアントは設定スキーマが異なります。他のクライアントの JSON をコピーするのではなく、各クライアントの最新の UI に従ってください。Cline · JetBrains · Zed。

ローカル stdio

パッケージをインストールし、ローカルプロセスに API トークンを設定します。

python -m pip install mcp-wan
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN='YOUR_API_TOKEN'
mcp-wan

Claude Desktop のローカル MCP では、開発者設定から開くファイル（macOS では ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）にこのエントリーをマージします。uvx を使うには、uv が PATH に設定されている必要があります。

{
  "mcpServers": {
    "wan": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-wan"],
      "env": {"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "YOUR_API_TOKEN"}
    }
  }
}

このユーザーレベルのファイルは非公開にしてください。セルフホストの HTTP では mcp-wan --transport http --port 8000 を使い、適切なネットワークおよび TLS の制御がある場合にのみ公開してください。ローカルで実行しても、AceDataCloud API が呼び出されます。

サービスを使用する前に確認すること

1. https://wan.mcp.acedata.cloud/health が {"status":"ok"} を返す場合、確認できるのはエンドポイントへの到達性のみです。
2. MCP クライアントがツールを読み込むことを確認します。wan_list_models は参照用ツールであり、下流の API アクセスや残高を検証するものではありません。
3. API を完全に確認する必要がある場合は、現在のサービスドキュメントと表示されている料金を確認したうえで、有効な独自の入力を使って wan_generate_video を呼び出します。結果にタスク ID が含まれる場合は、終端状態の成功または失敗になるまで、同じ ID に対して wan_get_task を呼び出します。進捗確認だけを目的に操作を再送信しないでください。

401 が発生した場合は、クライアントが使用した認証経路と、トークンまたは OAuth セッションが有効かどうかを確認してください。403 は、アカウント権限またはコンテンツモデレーションの失敗を示している可能性があります。返されたエラーを確認してください。残高不足や下流サービスの障害は、それぞれ個別に診断する必要があります。ツールが一覧に表示されることやタスクが送信されたことは、処理が成功した証拠にはなりません。

利用可能なモデル

モデル	説明	用途
wan2.6-t2v	テキストから動画を生成	テキストプロンプトから動画を生成
wan2.6-i2v	画像から動画を生成	標準的な画像から動画への生成
wan2.6-r2v	参照動画から動画を生成	キャラクターの抽出と転送
wan2.6-i2v-flash	高速な画像から動画生成	品質を抑えたクイックプレビュー
wan3.0-video	テキストから動画を生成	メディアを任意で指定した動画生成

設定

環境変数

変数	説明	デフォルト
ACEDATACLOUD_API_TOKEN	AceDataCloud の API トークン	必須
ACEDATACLOUD_API_BASE_URL	API のベース URL	https://api.acedata.cloud
WAN_DEFAULT_MODEL	デフォルトの動画モデル	wan2.6-t2v
WAN_DEFAULT_RESOLUTION	デフォルトの解像度	720P
WAN_REQUEST_TIMEOUT	リクエストのタイムアウト（秒）	1800
LOG_LEVEL	ログレベル	INFO

コマンドラインオプション

mcp-wan --help

Options:
  --version          Show version
  --transport        Transport mode: stdio (default) or http
  --port             Port for HTTP transport (default: 8000)

開発

開発環境のセットアップ

# Clone repository
git clone https://github.com/AceDataCloud/WanMCP.git
cd WanMCP

# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # or `.venv\Scripts\activate` on Windows

# Install with dev dependencies
pip install -e ".[dev,test]"

テストの実行

# Run unit tests
pytest

# Run with coverage
pytest --cov=core --cov=tools

# Run integration tests (requires API token)
pytest tests/test_integration.py -m integration

コード品質

# Format code
ruff format .

# Lint code
ruff check .

# Type check
mypy core tools

ビルドと公開

# Install build dependencies
pip install -e ".[release]"

# Build package
python -m build

# Upload to PyPI
twine upload dist/*

プロジェクト構成

WanMCP/
├── core/                   # Core modules
│   ├── __init__.py
│   ├── client.py          # HTTP client for Wan API
│   ├── config.py          # Configuration management
│   ├── exceptions.py      # Custom exceptions
│   ├── oauth.py           # OAuth 2.1 provider
│   ├── server.py          # MCP server initialization
│   ├── types.py           # Type definitions
│   └── utils.py           # Utility functions
├── tools/                  # MCP tool definitions
│   ├── __init__.py
│   ├── video_tools.py     # Video generation tools
│   ├── task_tools.py      # Task query tools
│   └── info_tools.py      # Information tools
├── prompts/                # MCP prompts
│   └── __init__.py        # Prompt templates
├── tests/                  # Test suite
│   ├── conftest.py
│   └── __init__.py
├── deploy/                 # Deployment configs
│   └── production/
│       ├── deployment.yaml
│       ├── ingress.yaml
│       └── service.yaml
├── .env.example           # Environment template
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile             # Docker image for HTTP mode
├── docker-compose.yaml    # Docker Compose config
├── LICENSE
├── main.py                # Entry point
├── pyproject.toml         # Project configuration
└── README.md

API リファレンス

このサーバーは AceDataCloud Wan API をラップします。

• Wan Videos API - 動画生成（text2video、image2video）
• Wan Tasks API - タスクの照会

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します。次の手順に従ってください。

1. リポジトリをフォークします
2. フィーチャーブランチを作成します（git checkout -b feature/amazing）
3. 変更をコミットします（git commit -m 'Add amazing feature'）
4. ブランチにプッシュします（git push origin feature/amazing）
5. Pull Request を作成します

ドキュメント

ドキュメント

ライセンス

MIT License の詳細は LICENSE を参照してください。

リンク

• AceDataCloud プラットフォーム
• Wan AI
• Model Context Protocol
• MCP Python SDK

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愛を込めて AceDataCloud が作成しました