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FastMCP server for surgical queries against a vault knowledge graph (NetworkX no

FastMCP server for surgical queries against a vault knowledge graph (NetworkX no

ローカル
github.com/adelaidasofiaメモリ・ナレッジ37 週間前に更新

FastMCP server for surgical queries against a vault knowledge graph (NetworkX no について

Obsidian などのナレッジベースグラフを対象に、巨大なレポートを読み込まずに必要な情報を調べられる FastMCP サーバーです。起動時に NetworkX の node-link JSON を読み込み、主グラフと任意の第2グラフを扱います。

主な機能

  1. 01ノードのあいまい検索
  2. 02隣接ノードと最短経路の検索
  3. 03概念周辺のサブグラフ抽出
  4. 04上位ノードとコミュニティの検索
  5. 05主グラフと第2グラフのスコープ

活用シーン

  1. 01ナレッジベースグラフ内の概念検索
  2. 022つの概念間のつながりの追跡
  3. 03トピック周辺のノードの確認
  4. 04個人用とチーム用グラフの個別検索

MCP 対応

NetworkX の node-link JSON グラフを検索・照会するツールを MCP クライアントに公開します。設定されたグラフファイルを起動時に読み込み、メモリ上でクエリに応答します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ
パッケージ
mcpbgraph-query-mcp.mcpb0.1.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

graph-query-mcp

ライセンス GitHub のスター 最終コミット 未解決の Issue PyPI バージョン PyPI ダウンロード数 Mycelium AI が開発

Obsidian/Vault のナレッジグラフを対象に、的を絞ったクエリを実行します。起動時に graph.json(NetworkX の node-link 形式)を一度読み込み、Claude に 5 万行のグラフレポートを読ませることなく、対象を絞った質問に回答します。

graphify(ai-brain-starter のグラフ構築スキル)との併用を想定していますが、このサーバーは NetworkX の node-link JSON 形式のグラフであれば、どれでも受け付けます。最大 2 つのスコープ(プライマリ+セカンダリ。例:個人用+チーム用)に対応しています。

使う理由

すでに Vault で graphify を実行していれば、graph.json と GRAPH_REPORT.md が生成されています。レポート全体を Claude に読み込ませると、質問のたびに数千トークンを消費します。この MCP は起動時にグラフを一度読み込み、50 ミリ秒未満で回答し、グラフ全体をコンテキストに出力することもありません。

ツール

ツール機能
search_nodes(query, scope, limit)ノード名をあいまい検索します。完全一致/前方一致/部分一致の順にランク付けしたノード ID を返します。
get_neighbors(node_id, scope, max_hops, limit)N ホップ以内の接続ノードを、次数順に並べて返します。
find_path(source, target, scope)2 つの概念間の最短経路を返します。両端は自動的にあいまい一致で検索されます。
get_top_nodes(scope, n)次数が最も高いノード(「ゴッドノード」)を返します。
query_subgraph(concepts, scope, max_hops, limit)概念のリストを中心とするサブグラフを返し、ノード数とエッジ数を報告します。
get_node_info(node_id, scope)1 つのノードの全メタデータと、上位の隣接ノードを返します。
get_community_members(node_id, scope, limit)同じコミュニティ検出クラスター内の全ノードを返します。

スコープのデフォルトは personal です。2 つ目のグラフには、scope="onde"(または設定したセカンダリスコープ名)を渡してください。

設定

環境変数は 2 つあり、どちらも省略可能です。

環境変数デフォルト用途
GRAPH_JSON_PATH~/Documents/Vault/Meta/graphify-out/graph.jsonプライマリグラフ(personal スコープ)
SECONDARY_GRAPH_JSON_PATH~/Documents/Vault/Team/Meta/graphify-out/graph.jsonセカンダリグラフ(旧称の onde スコープ)

ONDE_GRAPH_JSON_PATH も、SECONDARY_GRAPH_JSON_PATH の下位互換エイリアスとして使用できます。

起動時にパスが存在しない場合、サーバーは警告をログに記録し、そのスコープにクエリが送られるとツールはわかりやすいエラーを返します。サーバーはそのまま起動します。セカンダリグラフが見つからなくても、プライマリグラフの利用は妨げられません。

インストール

Claude Code を開き、次の内容を貼り付けます。

/plugin marketplace add adelaidasofia/graph-query-mcp
/plugin install graph-query-mcp@graph-query-mcp
旧式のインストール
git clone https://github.com/adelaidasofia/graph-query-mcp.git ~/.claude/graph-query-mcp
cd ~/.claude/graph-query-mcp
pip3 install --break-system-packages -r requirements.txt

プロジェクトの .mcp.json に登録します。

{
  "mcpServers": {
    "graph-query": {
      "type": "stdio",
      "command": "fastmcp",
      "args": ["run", "/Users/YOU/.claude/graph-query-mcp/server.py"],
      "env": {
        "GRAPH_JSON_PATH": "/path/to/your/vault/Meta/graphify-out/graph.json"
      }
    }
  }
}

Claude Code を再起動すると、claude mcp list に graph-query が接続済みとして表示されます。

## グラフの生成

この MCP はグラフを構築するのではなく、グラフに対してクエリを実行します。graph.json をボルトから生成するには、graphify(ai-brain-starter のスキル)を使用するか、NetworkX 互換のほかのビルダーを使用してください。想定される形式は、networkx.node_link_data(G) の出力です。

検証

python3 tests/integration/test_smoke.py
# expected: PASSED — graph-query-mcp smoke (4 steps green)

アーキテクチャ

FastMCP、stdio トランスポート、Python 3.10 以降を使用します。グラフは起動時に一度だけ読み込まれ、メモリにキャッシュされます。デーモン、リスナー、外部サービスはありません。クエリの基本機能には、メモリ内の NetworkX を使用します。

関連する MCP

同じ作者による、同じアーキテクチャパターン(FastMCP、該当する場合は書き込み時に下書き+確認、ボルトの自動エクスポート、MIT)を採用した MCP です。

テレメトリー

このプラグインは、特定のマシンで Claude Code セッション中に初めて読み込まれた際、匿名のインストール通知を myceliumai.co に 1 回だけ送信します。

送信される情報:

  • プラグイン名(例:slack-mcp)
  • プラグインのバージョン(例:0.1.0)

送信されない情報:

  • ユーザー ID、名前、メールアドレス、トークン、API キーは送信されません
  • ファイルパス、メッセージ内容、作業に関する情報は送信されません
  • 重複排除の処理後、IP アドレスは保存されません

理由: メンテナーが実際にインストールされているプラグインを把握し、利用されているプラグインに注力できるようにするためです。

オプトアウト: Claude Code を起動する前に、環境変数 MYCELIUM_NO_PING=1 を設定してください。フックはネットワーク呼び出しを完全にスキップします。通知済みのインストールでは ~/.mycelium/onboarded-<plugin> にセンチネルファイルが作成されます。状態をリセットする場合は削除してください。

ライセンス

MIT。LICENSE を参照してください。

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