Specularis AI Visibility Audit

Specularis AI Visibility Audit — MCP サーバー

Claude、ChatGPT、または任意の MCP クライアントから、あらゆるウェブサイトの AI 可視性（GEO/AEO）監査を無料で実行できます。ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini がサイトにアクセスし、内容を読み、引用できるかを確認し、代わりに引用されている情報源を見つけます。

ホスト型エンドポイント（Streamable HTTP）：

https://specularis-mcp-audit-production.up.railway.app/mcp

インストールは不要です。リモート MCP サーバーなので、上記の URL を追加するだけで完了です。

接続方法

Claude（claude.ai または Claude Desktop）： Settings → Connectors → Add custom connector の順に選択し、上記の URL を貼り付けます。

Claude Code：

claude mcp add --transport http specularis-audit https://specularis-mcp-audit-production.up.railway.app/mcp

その後、任意のチャットで「example.com の AI 可視性を監査して」と入力すると、ツールが実行されます。

ツール

ツール	機能
run_ai_visibility_audit(website_url, email?, name?, role?)	チャット内ですぐに概要を確認できます。AI クローラー（GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、CCBot、Google-Extended）のアクセス状況、JSON-LD 構造化データ、llms.txt を調べます。メールアドレスを含めると、6 つの柱を 0～100 点で評価した詳細レポートを PDF で受け取れます。role には Real Estate Agent、Attorney、Founder、Other を指定でき、地域のエンティティシグナル、レビュー、ディレクトリを重視して採点します。
find_ai_citations(query, domain)	購入者の質問（「マイアミで最も優れた人身傷害弁護士」など）とドメインを指定すると、AI エンジンが回答時に実際に引用する情報源を、エンジン別のタグとともに返します。また、そのドメインが X of N 件に表示されるかも示します。順位付けされた情報源の一覧は、外部対策のターゲットリストになります。
book_strategy_call()	Specularis との戦略相談を予約するリンクを返します。

run_ai_visibility_audit に email を渡すと、レポートが送信され、その人が Specularis の見込み客として登録されます。概要のみを確認する場合は省略してください。

MCP クライアントを使わない場合

同じスキャンエンジンには、キーやコネクターなしで通常の HTTP 経由でアクセスできます。

curl -s "https://specularis-mcp-audit-production.up.railway.app/api/scan?d=example.com"

スキームやパスを含めず、ホスト名だけを渡してください。ボットごとの取得結果、レンダリング差分検出のためのブラウザーとボットの単語数、解析済みのスキーマタイプ、llms.txt、サイトマップ、6 つの柱のスコアを含む、完全な構造化スキャン結果が返されます。ドメインを一括でスキャンする場合に便利です。

inconclusive が true の場合、スキャンは完了していません。inconclusiveReason を確認し、スコアを報告しないでください。

詳細監査で測定する内容

各ボットには、実際に公開されているユーザーエージェントを使ってアクセスするため、結果はブラウザーに表示される内容ではなく、エンジン自身が受け取る内容を反映します。

レポートでは、6 つの柱をそれぞれ 100 点満点で評価します。

柱	上限	評価内容
access	20	GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot が実際にページにアクセスし、内容を取得できるか
entity	15	Organization / Person / LocalBusiness スキーマ、sameAs、住所
content	15	購入者が実際に尋ねる質問にテキストが答えているか
offsite	30	AI エンジンが引用するディレクトリ、レビューサイト、スレッド
freshness	10	コンテンツが継続的に更新されているか
technical	10	サイトマップ、llms.txt、レンダリング差分、クロール可能性

offsite は意図的に最大の柱としており、access と entity の合計よりも高い配点です。これはエンジンの挙動を反映しています。エンジンは、企業自身のマーケティングページよりも、第三者による裏付けをはるかに頻繁に引用するため、技術的に完璧なサイトでも見つけてもらえないことがあります。

「ブロック」の測定について。 実際のブロックとは、403、またはページ内のテキストが 80 語未満の実質的なインタースティシャルページです。ボット保護レイヤーはチャレンジページを断続的に返すため、それらをブロックとして数えると結果が過大になります。以前、この理由で誤った数値を公開したことがあり、修正しました。ブロックを報告する前に、再実行してください。

2026 年にスキャンした米国の企業 561 社のうち、およそ半数は AI エンジンから実質的に認識されていませんでした。

エージェントスキルとして使用する

SKILL.md は、この機能をオープンな SKILL.md 形式のポータブルなエージェントスキルとしてまとめたものです。監査を実行するタイミング、返されるすべてのフィールドの読み方、修正を適用する順序を説明しています。上記の MCP ツールと HTTP エンドポイントのどちらでも使用できます。

セルフホスティング

サーバーは単一ファイルの Node アプリ（Streamable HTTP トランスポート）です。

npm install
npm start

MCP クライアントから http://localhost:3000/mcp に接続してください。

変数	用途
N8N_WEBHOOK_URL	PDF レポート全体を生成するバックエンド監査エンジンのエンドポイント
CONTACT_URL	book_strategy_call が返す予約リンク
AUDIT_URL	レスポンスに含まれるウェブフォームの代替リンク
PORT	リッスンするポート（デフォルトは 3000）
PERPLEXITY_API_KEY	find_ai_citations のプライマリエンジン
ANTHROPIC_API_KEY	2 番目のエンジンとして Claude を追加します
GEMINI_API_KEY	3 番目のエンジンとして Gemini を追加します
OPENAI_API_KEY	4 番目のエンジンとして ChatGPT を追加します
OPENAI_MODEL	ChatGPT エンジンのモデル（デフォルトは gpt-5-mini）
FINDER_DAY_MAX	引用検索の実行に対する全体の日次上限（デフォルトは 250）

find_ai_citations を使用するには、エンジンキーが少なくとも 1 つ必要です。各レスポンスの engines 配列には、実際に実行されたエンジンが示されるため、そこに記載されたエンジンのみを実行したと説明してください。

開発元

Specularis が開発しました。企業が AI エンジンで見つけられ、引用されるよう支援する GEO/AEO エージェンシーです。監査は無料で、レポートが実際の成果物です。

• 無料監査（ウェブフォーム）：https://specularisinc.com/free-audit
• お問い合わせ：https://specularisinc.com/contact

ライセンス

MIT