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adlane-app

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リモート
github.com/adlane-appビジネス・マーケティング03 週間前に更新
リポジトリ

adlane-app について

adlane-appは、Adlaneで有料広告を確認するチーム向けの読み取り専用MCPコネクターです。アカウントやワークスペースの情報と広告キャンペーンのレポートを扱い、配信中の広告や予算は変更しません。

主な機能

  1. 01アカウント情報とワークスペースの取得
  2. 02接続済み広告アカウントの検索
  3. 03広告キャンペーン実績レポートの取得
  4. 04キャンペーン設定とステータスの確認
  5. 05広告データへの読み取り専用アクセス

活用シーン

  1. 01期間別のキャンペーン実績の比較
  2. 02変更案の検討前にキャンペーン状態を確認
  3. 03GoogleとMetaの実績概要の作成

MCP 対応

ローカルのstdioブリッジまたはリモートのStreamable HTTPエンドポイントを介して、MCPクライアントをAdlaneのホスト型MCPサーバーに接続します。アカウント、ワークスペース、広告アカウント、レポート、キャンペーン詳細を読み取り専用ツールとして提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.adlane.app/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

パッケージ
npmadlane-mcp1.2.1

ツール

詳細

Adlane MCP

Google と Meta 広告の、より明確な次の一手。

Adlane は、有料マーケティング向けの AI ワークスペースです。ビジネスのウェブサイト、目標、ターゲット市場を設定し、Google または Meta の広告アカウントを接続すると、キャンペーンの判断の根拠を 1 つの会話で確認できます。キャンペーン分析、市場調査、提案をまとめて提供するため、チームはライブアカウントを変更する前に、具体的な操作内容を確認できます。

ウェブサイト · MCP リポジトリ · エージェントスキル · npm パッケージ

このコネクターの機能

このパッケージは、ローカルの stdio MCP クライアントをホスト型の Adlane MCP サーバーに接続します。ホスト型ツールは Cloudflare 上で動作し、ローカルパッケージが接続を仲介して、ブラウザーによる OAuth 認証を開始します。Worker をデプロイしたり、製品のパスワードをアシスタントに貼り付けたりする必要はありません。

ツール機能
get_profileサインイン中のアカウント情報を読み取ります。
list_workspacesアカウントが所有する広告ワークスペースを一覧表示します。
list_ad_accounts所有している、または接続済みの広告アカウントを探します。
get_campaign_performance選択したアカウントとレポート期間のキャンペーンレポートを読み取ります。
get_campaign_details結果を解釈する前に、キャンペーンの設定とステータスを確認します。

この MCP は読み取り専用です。キャンペーンの作成、提案の承認、広告や予算の変更、支出はできません。キャンペーンの作成と承認済みのライブ変更は、Adlane アプリケーションで行います。各プラットフォームのアトリビューション情報を保持してください。コンバージョン価値は利益ではなく、重複するコンバージョンはユニーク顧客ではありません。

ワークフロー例

  1. 所有するワークスペースと広告アカウントを選び、レポート通貨とタイムゾーンを確認します。
  2. 同じ日数の期間を比較し、変更の理由を説明する必要がある場合はキャンペーンの詳細を確認します。
  3. アカウントを変更せずに、観察された変化と次に提案する手順を Adlane で確認できるように提示します。
アシスタントへの質問例

選択した広告アカウントについて、直近の完了済みの 2 週間を比較してください。レポート通貨を明記して、費用とコンバージョンの変化を示してください。

より詳しく確認する必要があるキャンペーンはどれですか?次の手順を提案する前に、現在のステータスを確認してください。

クロスプラットフォームのコンバージョンをユニークな売上として扱わずに、Google と Meta のパフォーマンスを簡潔にまとめてください。

リモート MCP クライアントに接続する

  1. クライアントのカスタム MCP またはコネクターの設定を開きます。
  2. リモートサーバーの URL として https://mcp.adlane.app/mcp を入力します。
  3. ブラウザーで Adlane にサインインし、同意画面に表示される権限を確認します。
  4. クライアントに戻り、利用可能なツールを読み込みます。

Streamable HTTP MCP と OAuth に対応したクライアントを使用してください。カスタムコネクターを利用できるかどうかは、クライアントとアカウントによって異なります。公開リポジトリや npm リリースが存在しても、その連携がクライアントのマーケットプレイスで承認されているとは限りません。

Claude Desktop およびその他の stdio クライアント

Node.js 22 以降と既存の Adlane アカウントが必要です。次の項目をクライアントの MCP 設定に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "adlane": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "adlane-mcp"
      ]
    }
  }
}

ターミナルから npx -y adlane-mcp を実行して、ブリッジを起動することもできます。これは stdio 経由で MCP を使用するもので、対話型のチャットインターフェースではありません。MCPB 拡張機能に対応したデスクトップクライアントでは、Adlane のリリースから .mcpb ファイルをダウンロードしてください。

権限とアカウントへのアクセス

要求されるスコープ:profile:read ads:read。以前にプロフィールのみで接続した場合は、コンテンツツールを利用できるようにする前に再接続し、追加の権限を明示的に承認する必要があります。

自分が開始しようとした接続のみを承認してください。サインインで新しいタブが開いた場合は、手続きを完了してから同意画面に戻り、更新してください。接続済みアプリの管理または接続解除。

このパッケージは、OAuth、PKCE、ローカルトークンの保存に、バージョンを固定したmcp-remoteを使用します。コンピューター上のトークンは認証情報です。コネクターは上記の固定エンドポイントを使用し、コマンドラインによるエンドポイントの上書きを拒否します。このパッケージは、製品のパスワードや基盤となるプロバイダーの認証情報を要求しません。

トラブルシューティング

  • ツールが表示されない、または権限が不十分な場合: ブラウザーで同意して再接続し、選択したアカウントを確認してください。
  • 一覧が空の場合: アカウントが想定される項目を所有していることを確認してください。結果が空であることと、リクエストが失敗したことは異なります。
  • リンクからサインインを求められる場合: 所有者の製品アカウントで開いてください。非公開の製品リンクは公開共有リンクではありません。
  • ブラウザーが認証をブロックする場合: ブラウザーに表示されたエラーを確認し、期限切れのリクエストをクライアントから再開してください。課題報告にCookieやトークンを絶対に送信しないでください。

付属スキルを追加する

Adlane エージェントスキルでは、適切なレコードの選び方、結果の解釈方法、ワークフローの制限を守る方法を説明しています。

npx skills add adlane-app/agent-skill

Adlane の詳細

開発とサポート

npm ci
npm test
npm run bundle

コネクターの問題を報告する際は、使用しているクライアント、Node.js のバージョン、機密情報を削除したエラーを記載してください。リリースでは、package.json、manifest.json、server/config.json、server.json、ロックファイルのバージョンを一致させてください。GitHub Actions が、バージョン付きの npm パッケージと MCPB アセットを公開します。MIT ライセンスについてはLICENSEを参照してください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。