Maps Leads Server について
Maps Leads Serverは、見込み顧客の収集向けMCPサーバーです。Apifyを使ってGoogle Mapsの事業者名、電話番号、ウェブサイト、住所、評価、レビューを取得し、操作スキルとリード一覧作成用のノーコードテンプレートも備えています。
主な機能
- 01事業者名、電話番号、サイトの取得
- 02住所、評価、レビューの取得
- 03手順付きスキルの利用
- 04n8nとMakeでリード一覧を作成
活用シーン
- 01テーマ別のGoogle Mapsリード収集
- 02事業者情報のGoogle Sheetsへの整理
MCP 対応
AIアシスタントはserver.jsonのMCPエンドポイント経由で接続し、Google Mapsの事業者リードを取得します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,admo-solutions/google-maps-data-scraper-proインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http admosolutionsgo-star-maps-leads-server https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,admo-solutions/google-maps-data-scraper-proCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"admosolutionsgo-star-maps-leads-server":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,admo-solutions/google-maps-data-scraper-pro"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"admosolutionsgo-star-maps-leads-server":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,admo-solutions/google-maps-data-scraper-pro"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"admosolutionsgo-star-maps-leads-server":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,admo-solutions/google-maps-data-scraper-pro"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"admosolutionsgo-star-maps-leads-server":{"serverUrl":"https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,admo-solutions/google-maps-data-scraper-pro"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Maps Leads Server
Google Maps のビジネスリード（名称、電話番号、ウェブサイト、住所、評価、レビュー）用の MCP サーバー＋スキルです。Apify アクター admo-solutions/google-maps-data-scraper-pro を利用しています。
使い方
- AI アシスタント：
server.jsonの MCP エンドポイント経由で接続します。 - スキル：
SKILL.mdに従って、手順を一つずつ実行します。 - ノーコード：無料の n8n テンプレートと Make ブループリントを使うと、どんなトピックでもリードをまとめた Google スプレッドシートに変換できます。
費用
Apify の利用料金は、ビジネス 1,000 件あたり約 $8 です。リード 20 件のテストには約 $0.16 かかります。
評価
時間の節約に役立った場合は、アクターページに評価をお願いします。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。