Meta Ad Intel Server について
Meta Ad Intel Serverは、広告調査向けのMCPサーバーです。ApifyでMeta広告を取得し、ページ情報から電話番号、メールアドレス、ウェブサイト、フォロワー数などの広告主情報を補完します。スキルとノーコードテンプレートも含みます。
主な機能
- 01Meta広告情報の取得
- 02広告主の電話、メール、サイトの補完
- 03ページのフォロワー数の取得
- 04スキルとn8n、Makeテンプレート
活用シーン
- 01Meta広告と広告主の調査
- 02広告主の連絡先情報の補完
MCP 対応
AIアシスタントはserver.jsonのMCPエンドポイント経由で接続し、Meta広告と広告主の連絡先情報を取得します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,admo-solutions/meta-ads-library-scraperインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http admosolutionsgo-star-meta-ad-intel-server https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,admo-solutions/meta-ads-library-scraperCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"admosolutionsgo-star-meta-ad-intel-server":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,admo-solutions/meta-ads-library-scraper"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"admosolutionsgo-star-meta-ad-intel-server":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,admo-solutions/meta-ads-library-scraper"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"admosolutionsgo-star-meta-ad-intel-server":{"type":"http","url":"https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,admo-solutions/meta-ads-library-scraper"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"admosolutionsgo-star-meta-ad-intel-server":{"serverUrl":"https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,admo-solutions/meta-ads-library-scraper"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Meta Ad Intel Server
Meta 広告と広告主の連絡先情報(電話番号、メールアドレス、ウェブサイト、ページ情報の拡充によるフォロワー数)に対応する MCP サーバーとスキルです。Apify アクター admo-solutions/meta-ads-library-scraper を使用しています。
使い方
- AI アシスタント:
server.jsonの MCP エンドポイント経由で接続します。 - スキル:
SKILL.mdに従って、手順を追って実行します。 - ノーコード:無料の n8n テンプレートと Make ブループリントが含まれています。
費用
Apify の利用料金は、広告 1,000 件あたり 5 ドルからです。広告 50 件を連絡先情報付きでテストする場合、費用は約 0.30~0.40 ドルです。
評価
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コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。