adobe-analytics-mcp-server-by-cdata

adobe-analytics-mcp-server-by-cdata

Adobe Analytics 用の CData Model Context Protocol（MCP）サーバー

:heavy_exclamation_mark: このプロジェクトでは、ローカルで動作する読み取り専用の MCP サーバーを構築します。完全なリモート MCP アクセスには、最初のマネージド MCP プラットフォームである CData Connect AI をご確認ください。ローカルでホストでき、読み取り、書き込み、更新、削除、アクションのすべてに対応した機能と、より簡単なセットアップをご希望の場合は、CData MCP Server for Adobe Analytics をご確認ください。

目的

この読み取り専用 MCP サーバーは、LLM（Claude Desktop など）が CData JDBC Driver for Adobe Analytics でサポートされる Adobe Analytics のライブデータをクエリできるように作成しました。

CData JDBC Driver は、Adobe Analytics をリレーショナル SQL モデルとして公開することで接続します。

このサーバーはそのドライバーをラップし、シンプルな MCP インターフェースを通じて Adobe Analytics のデータを利用できるようにします。そのため、LLM は自然言語で質問するだけでライブ情報を取得できます。SQL は不要です。

セットアップガイド

1. リポジトリをクローンします。

   git clone https://github.com/cdatasoftware/adobe-analytics-mcp-server-by-cdata.git
   cd adobe-analytics-mcp-server-by-cdata
   

2. サーバーをビルドします。

   mvn clean install
   

   これにより、JAR ファイル CDataMCP-jar-with-dependencies.jar が作成されます。
3. CData JDBC Driver for {source} をダウンロードしてインストールします。https://www.cdata.com/drivers/adobeanalytics/download/jdbc
4. CData JDBC Driver のライセンスを取得します。
   • インストールディレクトリにある lib フォルダーに移動します。通常は次の場所です。
     • （Windows）C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Adobe Analytics\
     • （Mac/Linux）/Applications/CData JDBC Driver for Adobe Analytics/
   • コマンド java -jar cdata.jdbc.adobeanalytics.jar --license を実行します。
   • 名前、メールアドレス、および「TRIAL」（またはライセンスキー）を入力します。
5. データソースへの接続を設定します（Salesforce を例にしています）。

   • コマンド java -jar cdata.jdbc.adobeanalytics.jar を実行して、接続文字列ユーティリティを開きます。

     

   • 接続文字列を設定し、「Test Connection」をクリックします。

     注： データソースで OAuth を使用する場合は、ブラウザーで認証する必要があります。

   • 接続に成功したら、後で使用するために接続文字列をコピーします。

6. 次のプロパティと形式を使用して、JDBC 接続用の .prp ファイル（例：adobe-analytics.prp）を作成します。
   • Prefix - 公開するツールに使用するプレフィックス
   • ServerName - サーバー名
   • ServerVersion - サーバーのバージョン
   • DriverPath - JDBC ドライバーの JAR ファイルへのフルパス
   • DriverClass - JDBC Driver Class の名前（例：cdata.jdbc.adobeanalytics.AdobeAnalyticsDriver）
   • JdbcUrl - CData JDBC Driver でデータに接続する際に使用する JDBC 接続文字列（上記からコピー）
   • Tables - すべてのデータにアクセスする場合は空欄のままにします。それ以外の場合は、アクセス可能にするテーブルを明示的に指定できます。

     Prefix=adobeanalytics
     ServerName=CDataAdobeAnalytics
     ServerVersion=1.0
     DriverPath=PATH\TO\cdata.jdbc.adobeanalytics.jar
     DriverClass=cdata.jdbc.adobeanalytics.AdobeAnalyticsDriver
     JdbcUrl=jdbc:adobeanalytics:InitiateOAuth=GETANDREFRESH;
     Tables=
     

Claude Desktop でサーバーを使用する

1. 以下の形式を使用して、新しい MCP サーバーを追加するための Claude Desktop の設定ファイル（ claude_desktop_config.json）を作成します。ファイルがすでに存在する場合は、設定ファイルの mcpServers にエントリーを追加します。

   Windows

   {
     "mcpServers": {
       "{classname_dash}": {
         "command": "PATH\\TO\\java.exe",
         "args": [
           "-jar",
           "PATH\\TO\\CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
           "PATH\\TO\\adobe-analytics.prp"
         ]
       },
       ...
     }
   }
   

   Linux/Mac

   {
     "mcpServers": {
       "{classname_dash}": {
         "command": "/PATH/TO/java",
         "args": [
           "-jar",
           "/PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
           "/PATH/TO/adobe-analytics.prp"
         ]
       },
       ...
     }
   }
   

   必要に応じて、設定ファイルを適切なディレクトリにコピーします（例として Claude Desktop の場合）。 Windows

   cp C:\PATH\TO\claude_desktop_config.json %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
   

   Linux/Mac

   cp /PATH/TO/claude_desktop_config.json /Users/{user}/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json'
   

2. クライアント（Claude Desktop）を実行または更新します。

注： MCP サーバーを表示するには、Claude Desktop クライアントを完全に終了してから、再度開く必要がある場合があります。

サーバーの実行

1. MCP サーバーを単独で実行するには、次のコマンドを実行します

   java -jar /PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar /PATH/TO/Salesforce.prp
   

注： サーバーは stdio を使用するため、サーバーと同じマシン上で実行されるクライアントでのみ使用できます。

使用方法の詳細

MCP サーバーを設定すると、AI クライアントは組み込みツールを使用して、基盤となるデータの読み取り、書き込み、更新、削除を行えるようになります。通常、ツールを明示的に呼び出す必要はありません。基盤となるデータシステムについての質問をクライアントにするだけです。たとえば、次のように質問できます。

• 「受注済みの商談とアカウントの業種にはどのような相関関係がありますか？」
• 「SUPPORT プロジェクトには未解決のチケットがいくつありますか？」
• 「今日のカレンダーの予定を教えてもらえますか？」

使用可能なツールとその説明は次のとおりです。

ツールと説明

以下の定義では、{servername} は設定ファイル内の MCP サーバー名（上記の {classname_dash} など）を指します。

• {servername}_get_tables - データソースで使用可能なテーブルの一覧を取得します。テーブルで使用可能な列を一覧表示するには、{servername}_get_columns ツールを使用します。ツールの出力は CSV 形式で返され、最初の行には列ヘッダーが含まれます。
• {servername}_get_columns - テーブルの列の一覧を取得します。使用可能なテーブルの一覧を取得するには、{servername}_get_tables ツールを使用します。ツールの出力は CSV 形式で返され、最初の行には列ヘッダーが含まれます。
• {servername}_run_query - SQL SELECT クエリを実行します

JSON-RPC リクエストの例

AI クライアント（例：Claude）を使用せず、MCP サーバーに送信するリクエストをスクリプトで作成する場合は、使用可能なツールを呼び出す際に、JSON-RPC 2.0 仕様に準拠した以下の JSON ペイロードの例を参照してください。

adobe_analytics_get_tables

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "adobe_analytics_get_tables",
        "arguments": {}
    }
}

adobe_analytics_get_columns

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "adobe_analytics_get_columns",
        "arguments": {
            "table":  "Account"
        }
    }
}

adobe_analytics_run_query

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 3,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "adobe_analytics_run_query",
        "arguments": {
            "sql":  "SELECT * FROM [Account] WHERE [IsDeleted] = true"
        }
    }
}

トラブルシューティング

1. Claude Desktop に CData MCP Server が表示されない場合は、Claude Desktop を完全に終了してください（Windows：タスクマネージャーを使用、Mac：アクティビティモニタを使用）。
2. Claude Desktop がデータを取得できない場合は、接続が正しく設定されていることを確認してください。Connection String ビルダーを使用して接続文字列を作成し（上記を参照）、接続文字列をプロパティ（.prp）ファイルにコピーしてください。
3. データソースへの接続に問題がある場合は、CData サポートチームにお問い合わせください。
4. MCP サーバーの使用に問題がある場合や、その他のフィードバックがある場合は、CData Communityにご参加ください。

ライセンス

この MCP サーバーは MIT License の下でライセンスされています。つまり、MIT License の利用規約に従う限り、ソフトウェアを自由に使用、変更、配布できます。詳細については、プロジェクトリポジトリの LICENSE ファイルをご覧ください。

すべての対応ソース

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ADP	Airtable	AlloyDB	Amazon Athena
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Azure Analysis Services	Azure Data Catalog	Azure Data Lake Storage	Azure DevOps
Azure Synapse	Azure Table	Basecamp	BigCommerce
BigQuery	Bing Ads	Bing Search	Bitbucket
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Certinia	Cloudant	CockroachDB	Confluence
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