DeepRecall - Product Safety Intelligence について
DeepRecall は、エージェント向けの製品安全 MCP サーバーで、世界8機関のリコール製品を検索します。テキストと画像による検索に対応し、商取引の判断前に製品の安全性を確認できます。
主な機能
- 01テキストでリコール製品を検索
- 02製品画像 URL による検索
- 03安全機関で検索結果を絞り込み
- 04利用可能な規制機関の一覧
活用シーン
- 01製品のリコール情報を確認
- 02製品画像からリコール情報を照合
- 03規制機関別にリコール記録を確認
MCP 対応
MCP クライアント向けに、リコール検索とデータソース一覧のツールを提供します。ホスト型 MCP エンドポイントまたはセルフホストで利用でき、API アクセスにはキーが必要です。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mcp.deeprecall.io/mcpclaude mcp add --transport http adrida-deeprecall https://mcp.deeprecall.io/mcp{"mcpServers":{"adrida-deeprecall":{"type":"http","url":"https://mcp.deeprecall.io/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"adrida-deeprecall":{"type":"http","url":"https://mcp.deeprecall.io/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"adrida-deeprecall":{"type":"http","url":"https://mcp.deeprecall.io/mcp"}}}{"mcpServers":{"adrida-deeprecall":{"serverUrl":"https://mcp.deeprecall.io/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://mcp.deeprecall.io/mcp認証が必要ツール
2| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| top_k | integer | いいえ | |
| api_key | any | いいえ | |
| image_urls | any | いいえ | |
| model_name | string | いいえ | |
| input_weights | array | いいえ | |
| content_description | any | いいえ | |
| filter_by_data_sources | any | いいえ |
詳細
DeepRecall MCP Server
Model Context Protocol を介して、AI エージェントに製品安全情報を提供します。
CPSC、FDA、EU Safety Gate、UK OPSS、Health Canada、OECD、RappelConso、ACCC によるリコール対象製品 120,000 件以上を検索できます。
クイックスタート
ホスト型サーバーを使用する(推奨)
MCP クライアントの設定に追加します。
{
"mcpServers": {
"deeprecall": {
"url": "https://mcp.deeprecall.io/mcp",
"headers": {
"X-API-Key": "dr_live_your_api_key_here"
}
}
}
}
Cursor、Claude Desktop、Windsurf、および MCP 互換クライアントで利用できます。
API キーが必要です —
dr_live_your_api_key_hereをお持ちのキーに置き換えてください。詳しくは、以下の API アクセスをご覧ください。
セルフホスト
git clone https://github.com/adrida/deeprecall-mcp
cd deeprecall-mcp
pip install -r requirements.txt
DEEPRECALL_API_KEY=your_key python server.py --http
ツール
search_recalls
テキストや画像からリコール対象製品を検索します。
"Search for baby cribs with drop-side rails"
"Find recalls matching this stroller image"
"Check if this toy has been recalled in the EU"
パラメーター:
| 名前 | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
content_description | string | いいえ* | 製品の説明 |
image_urls | string[] | いいえ* | 製品画像の URL(1~10 件) |
filter_by_data_sources | string[] | いいえ | 機関で絞り込む |
top_k | int | いいえ | 結果数(1~100、デフォルト:10) |
*content_description または image_urls のいずれかが必須です。
get_data_sources
利用可能な規制機関の一覧を取得します(無料、API キー不要)。
データソース
| ID | 機関 | 地域 |
|---|---|---|
us_cpsc | 米国消費者製品安全委員会 | USA |
us_fda | 米国食品医薬品局 | USA |
safety_gate | EU Safety Gate(RAPEX) | Europe |
uk_opss | 英国製品安全・規格局 | UK |
canada_recalls | カナダ保健省 | Canada |
oecd | OECD GlobalRecalls | International |
rappel_conso | RappelConso | France |
accc_recalls | ACCC | Australia |
設定
| 変数 | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|
DEEPRECALL_API_KEY | - | ホスト型 API の API キー |
DEEPRECALL_API_URL | https://api.deeprecall.io | API エンドポイント |
PORT | 8000 | HTTP サーバーのポート |
ALLOWED_HOSTS | localhost,127.0.0.1 | 許可するホストヘッダー |
Docker
docker build -t deeprecall-mcp .
docker run -p 8000:8000 -e DEEPRECALL_API_KEY=your_key deeprecall-mcp
UCP 連携
この MCP サーバーは、エージェント型コマースに製品安全レイヤーを提供する、Universal Commerce Protocol (UCP) との連携を目的に設計されています。
Agent Intent → Product Discovery → DeepRecall Safety Check → Checkout Decision
UCP の機能定義については、ucp/capability.jsonをご覧ください。
API アクセス
注:DeepRecall は現在、クローズドベータです。API は以下の方にご利用いただけます。
- ベータテスター(招待制)
- エンタープライズクライアント
ベータプログラムへの参加をご希望の場合は、お問い合わせください。
料金(ベータ)
| プラン | 検索回数 | アクセス |
|---|---|---|
| ベータテスター | 月 100 回 | 招待制 |
| ビジネス | カスタム上限 | 営業担当にお問い合わせください |
| エンタープライズ | 無制限 | 専任サポート |
API キーの形式
API キーは dr_live_(本番環境)または dr_test_(サンドボックス)で始まります。
dr_live_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
キーの取得方法
- アクセスを申請するには、お問い合わせください
- 承認後、キーがメールで届きます
- 安全に保管してください(バージョン管理システムにコミットしないでください)
エンタープライズに関するお問い合わせ:[email protected]
リンク
- ホスト型 MCP:https://mcp.deeprecall.io/mcp
- REST API:https://api.deeprecall.io
- ドキュメント:https://docs.deeprecall.io
- MCP Registry:registry.modelcontextprotocol.io
ライセンス
Apache 2.0 — 詳細はLICENSEをご覧ください
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。