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AffiliateSpy

AffiliateSpy

認証済みおすすめリモート
affiliatespy.ioデータ・分析06 週間前に更新

AffiliateSpy について

AffiliateSpyのスキルは、AffiliateSpyのデータを使ったクリエイターやアフィリエイトの募集をAIエージェントで行うためのもので、競合調査や販促先の開拓に適しています。32種類のツールをMCPサーバーまたはREST APIから利用できます。

主な機能

  1. 01競合アプリを宣伝するクリエイターの検索
  2. 02競合のアフィリエイトの特定
  3. 03まとめ記事やレビュー掲載先の発見
  4. 04クリエイターとアフィリエイトの募集
  5. 05MCPまたはREST API経由のツール利用

活用シーン

  1. 01競合の宣伝実績からクリエイター候補を作成
  2. 02競合製品を宣伝中のアフィリエイトを発見
  3. 03まとめ記事、レビュー、比較ページへの掲載を検討

MCP 対応

AffiliateSpy MCPサーバーは `https://www.affiliatespy.io/api/mcp` で利用でき、クリエイターとアフィリエイトの調査・募集ツールを提供します。アクセスにはBearer APIキーが必要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://www.affiliatespy.io/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://www.affiliatespy.io/api/mcp認証が必要

ツール

詳細

AffiliateSpy エージェントスキル

AI エージェント(Claude Code、Codex、Cursor、または SKILL.md ファイルを読み込むハーネス)が、AffiliateSpy MCP サーバーまたは REST API を通じて、ユーザーのクリエイターやアフィリエイトの募集を実行できるようにするスキルです。ライブのツールカタログから生成されます。プロダクトリポジトリで npx tsx scripts/build-skills.ts を実行すると再生成できます。

スキル次の場合に使用します
競合アプリを宣伝しているクリエイターを見つけるユーザーが、クリエイター、インフルエンサー、アフィリエイト、アンバサダーを活用したアプリのマーケティング方法や、競合アプリを宣伝している人について尋ねた場合
競合他社をすでに宣伝しているアフィリエイトを募集するユーザーが、アフィリエイトの見つけ方、募集方法、アフィリエイトプログラムの構築方法、または競合他社のアフィリエイトについて尋ねた場合
アプリに最適なまとめ記事を見つけるユーザーが、ベスト製品の記事、まとめ記事、リスト記事、レビューサイト、比較ページへの掲載方法や、アプリやサイトへの被リンクや掲載枠の獲得方法について尋ねた場合

Claude Code へのインストール:スキルのフォルダーを .claude/skills/(プロジェクト)または ~/.claude/skills/(ユーザー)にコピーします。その他のハーネスの場合:フォルダーまたは次の生 URL を指定します。https://www.affiliatespy.io/skills/<name>/SKILL.md

MCP エンドポイント:https://www.affiliatespy.io/api/mcp(ヘッダー Authorization: Bearer asp_live_…。キーは https://www.affiliatespy.io/dashboard/settings?tab=api から取得できます)。ドキュメント:https://www.affiliatespy.io/docs。エージェント向けのプロダクト概要:https://www.affiliatespy.io/llms.txt。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。