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WhiteBoxXAI

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WhiteBoxXAI について

WhiteBoxXAI は、MCP クライアント向けの AI 可観測性、説明可能性、ガバナンスサービスです。モデル、予測、ドリフト、公平性、コンプライアンス、LLM、RAG などを対象とし、18 分野のツールとインタラクティブな監査カードを提供します。

主な機能

  1. 01モデルレジストリと Git 差分
  2. 02予測ログとドリフト検出
  3. 03バイアスと公平性の監査
  4. 04ISO/IEC 42001 のコンプライアンス証拠
  5. 05LLM、RAG、コンテンツ安全性の監視
  6. 06アラートとマルチエージェントワークフロー追跡

活用シーン

  1. 01モデルの変更、性能、ドリフトを確認
  2. 02モデルのバイアス、公平性、準備状況を監査
  3. 03LLM 呼び出しのコスト、遅延、説明を分析
  4. 04RAG、コンテンツ安全性、アラートを監視

MCP 対応

stdio と Streamable HTTP 経由で、18 分野のツールを MCP 対応クライアントに公開します。MCP Apps のリソースでインタラクティブな監査カードにも対応します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.whiteboxxai.com/mcp/
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://api.whiteboxxai.com/mcp/認証が必要
パッケージ
pypiwhiteboxxai-mcp0.3.2

ツール

詳細

whiteboxxai-mcp

PyPI version Python versions Test License: MIT

WhiteBoxXAI の可観測性および説明可能性機能(モデルレジストリ、Git ベースのモデル差分比較、予測ログ記録、ドリフト検出、バイアス/公平性の監査、ISO/IEC 42001 への対応準備とコンプライアンス証跡、AI リスクレジスター/ガバナンスレビューのクエリ、プロンプトガバナンス、非同期の SHAP/LIME 説明生成、LLM の説明可能性(アテンション/トークン重要度/感度/反実仮想分析およびプロンプトのデバッグ)、LLM 呼び出しのモニタリング(トークン/コスト/レイテンシーの追跡)、RAG パイプラインのモニタリング、コンテンツ安全性分析、アラートルールとトリアージのコンテキスト、アラートインテリジェンス、アラート管理、マルチエージェントのワークフロー追跡、モデル性能指標(18 ドメインにわたる 197 個のツール))を、任意の MCP(Model Context Protocol) 対応クライアント(Claude Desktop、Claude Code、LangChain、カスタムエージェントハーネスなど)に公開する MCP サーバーです。サンドボックス化されたインタラクティブな監査カードを備えた MCP Apps(ui:// リソース)、stdio トランスポート、Streamable HTTP トランスポート(https://api.whiteboxxai.com/mcp/ でホスト)に対応しています。

完全なセットアップ方法、接続例、ツールリファレンス、既知の v1 の制限事項については、統合ドキュメントをご覧ください。実行可能な LangChain、Semantic Kernel、raw MCP クライアントの統合例については、examples/をご覧ください。

インストール

pip install whiteboxxai-mcp

実行(stdio — ローカル/セルフホスト)

環境変数で認証情報を設定してから、コンソールスクリプトを実行します。 stdio トランスポートでは WHITEBOXXAI_MCP_API_KEY を使用して認証します。

# An API key generated from the WhiteBoxXAI dashboard's Settings > API Keys tab.
# Never expires on a fixed schedule -- only when explicitly revoked -- and doesn't require storing a password.
export WHITEBOXXAI_MCP_API_BASE_URL="https://api.whiteboxxai.com"
export WHITEBOXXAI_MCP_API_KEY="wbx_live_..."

whiteboxxai-mcp

このコマンドを MCP クライアントに指定します(例:Claude Desktop の mcpServers 設定、または Claude Code の .mcp.json)。

ホスト型の Streamable HTTP(https://api.whiteboxxai.com/mcp/)では、API キーまたは個人用 JWT を Authorization: Bearer <token> ヘッダーに指定します。

エージェントスキル

コーディングエージェントにセットアップとツールの正しい呼び出しを行わせるには、whitebox-mcp-server スキル(および whitebox-governance-rules)を渡してください。これらは https://whiteboxxai.com/skills/index.md で公開されています。スキルが参照するツール一覧は tests/mcp_inspector_snapshot.json に固定されています。ツールの名前変更や削除は、ここに差分として表示されます。

バージョン管理とサポート

このパッケージはセマンティックバージョニングに従っています。リリース履歴については CHANGELOG.md をご覧ください。セルフホストの stdio 利用(上記)はベストエフォートでサポートされます。ホスト型の /mcp/ HTTP エンドポイントは製品機能であり、サポート/SLA は呼び出し元の基盤となる Free/Business Cloud プランに準じます。

v1 の既知の制限事項

  • 認証:stdio では WHITEBOXXAI_MCP_API_KEY を使用します。これはスコープが限定され、無効化可能な認証情報であり、人間のアカウントのパスワードやセッションのライフサイクルには紐づいていません。 ホスト型 Streamable HTTP(https://api.whiteboxxai.com/mcp/)では、API キーまたは個人用 JWT を受け付けます。
  • アラート:コアとなるアラートルールとトリアージのコンテキスト(whitebox_alerts_*)、アラートインテリジェンス(whitebox_alert_intelligence_*、20 個のツール)、アラート管理(whitebox_alert_management_*、13 個のツール)をカバーします。
  • whitebox_agent_workflows_cost_breakdown/_bottlenecks/_timeline:これら 3 つのツールは、完了まで最大約 30 秒かかることがあります。バックエンドは応答前にサーバー側で Celery タスクの完了を待ちます。また、SDK クライアントはこれらの呼び出しに限り、タイムアウトを延長(40 秒)して使用します。
  • 対象範囲:モデル、予測、ドリフト、バイアス/公平性、AI リスクレジスター/ガバナンスに関するクエリ、プロンプト、コンプライアンス、説明、LLM の説明可能性、LLM 呼び出しのモニタリング、RAG のモニタリング、コンテンツセーフティ、アラートインテリジェンス、アラート管理、マルチエージェントワークフロー、メトリクスを含む 18 のドメインにわたるすべての機能(合計 197 個のツール)が、stdio とホスト型 Streamable HTTP の両方で提供されます。

MCP Registry

このサーバーは、公式 MCP Registry に io.github.AgentaFlow/whiteboxxai-mcp として公開されています。

開発

pip install -e ".[dev]"
pytest tests/unit

# MCP Inspector tool-list regression check (needs Node.js); after an intentional
# tool change, regenerate the committed snapshot with --write
python tests/check_mcp_inspector_snapshot.py

リリースは GitHub リリースから作成されます。詳しくは RELEASING.md をご覧ください。

ライセンス

MIT -- LICENSE をご覧ください。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。