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Agenticbi

Agenticbi

リモート
github.com/AgenticBIHQデータ・分析021 週間前に更新
リポジトリ

Agenticbi について

AgenticBI MCP Server は、AgenticBI のビジネス分析機能を MCP クライアントに提供します。自然言語でのデータ検索、可視化、文書処理、レポートやアラートの管理に使え、OAuth 2.1 またはトークンで認証します。

主な機能

  1. 01自然言語で質問・データ検索
  2. 02ダッシュボードの作成とエクスポート
  3. 03文書データの検索と抽出
  4. 04レポートとアラートの作成
  5. 05データソース、クエリ、アセットの管理

活用シーン

  1. 01業務データを横断検索し指標の変化を調査
  2. 02クエリ結果からダッシュボードを作成
  3. 03文書から構造化データを抽出
  4. 04レポートを定期実行しデータアラートを設定

MCP 対応

Streamable HTTP と SSE で 33 個のツールを提供し、OAuth 2.1 と PKCE、またはトークン認証に対応します。Claude、Cursor、VS Code、ChatGPT、Codex CLI などの MCP クライアントから接続できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

AgenticBI MCP サーバー

デモ

AgenticBI の動作をご覧ください:https://www.youtube.com/@TryAgenticBI

項目値
製品AgenticBI MCP サーバー
目的Claude、Cursor、VS Code、ChatGPT、Codex CLI など、MCP 対応の AI クライアントをビジネスデータに直接接続します
エンドポイントhttps://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp
プロトコルMCP 2024-11-05
トランスポートSSE を使用する Streamable HTTP(POST)
認証PKCE を使用する OAuth 2.1
利用可能なツール33
GitHubhttps://github.com/AgenticBIHQ/agenticbi-mcp-server

前提条件

要件
MCP 対応の AI クライアント(Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code、ChatGPT、Codex CLI)

クライアントのセットアップ

Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "agenticbi": {
      "url": "https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp"
    }
  }
}

ファイルの場所:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

初回使用時に、ブラウザーで AgenticBI のログイン画面が開きます。サインインするかアカウントを作成して、認証を許可してください。

詳細ガイド: https://app.agenticbi.com/docs/mcp-server.html


Claude Code
claude mcp add agenticbi --transport http https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp
  1. 上記のコマンドをターミナルで実行します。

  2. Claude Code を終了して再起動します。

  3. /mcp を実行し、agenticbi を選択して Enable をクリックします。

  4. 認証ボタンをクリックすると、ブラウザーで AgenticBI のログイン画面が開きます。

  5. サインインするかアカウントを作成して、アクセスを許可します。

  6. 次のように質問して確認します:

    利用可能な AgenticBI ツールを教えてください。

代替方法:手動トークン認証

AgenticBI → Settings → AI Settings → MCP Token でトークンを生成し、次のコマンドを実行します:

claude mcp add agenticbi https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp \
  --transport http \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_MCP_TOKEN"

詳細ガイド: https://app.agenticbi.com/docs/claude-code-setup.html


Cursor

Cursor v0.45 以降が必要です。

  1. Settings → Cursor Settings を開きます
  2. Tools & Integrations → New MCP Server を選択します
  3. mcp.json に次の内容を追加します:
{
  "mcpServers": {
    "agenticbi": {
      "url": "https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp"
    }
  }
}
  1. ファイルを保存します。初回使用時に、ブラウザーで AgenticBI のログイン画面が開きます。
代替方法:手動トークン認証
{
  "mcpServers": {
    "agenticbi": {
      "url": "https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_TOKEN"
      }
    }
  }
}

詳細ガイド: https://app.agenticbi.com/docs/cursor-mcp-setup.html


VS Code
オプション A — コマンドパレット(推奨)
  1. コマンドパレットを開きます:

    • macOS:Cmd + Shift + P
    • Windows:Ctrl + Shift + P
  2. MCP: Add Server を検索します

  3. サーバーの種類として HTTP を選択します

  4. 次の内容を入力します:

    https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp
    
  5. agenticbi という名前を付けます

  6. 保存します

  7. 初回使用時にブラウザーで認証を許可します

オプション B — 設定ファイル

settings.json に追加します:

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "agenticbi": {
        "type": "http",
        "url": "https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp"
      }
    }
  }
}

または .vscode/mcp.json に追加します:

{
  "servers": {
    "agenticbi": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp"
    }
  }
}
代替方法:手動トークン認証
{
  "mcp": {
    "servers": {
      "agenticbi": {
        "type": "http",
        "url": "https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_TOKEN"
        }
      }
    }
  }
}

詳細ガイド: https://app.agenticbi.com/docs/vscode-mcp-setup.html


ChatGPT
  1. メッセージ入力欄の + をクリックして Connectors を選択するか、Settings → Connected Apps を開きます

  2. Add Custom Connector を選択します

  3. AgenticBI という名前を付けます

  4. サーバー URL を入力します:

    https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp
    
  5. 認証方式として OAuth 2.0 を選択します

  6. Save をクリックします

  7. 初回使用時に、ChatGPT がブラウザーを開き、AgenticBI へのサインインと認証を求めます

代替方法:手動トークン認証
  1. AgenticBI → Settings → AI Settings → MCP Token でトークンを生成します
  2. 上記の手順 1~4 を繰り返します
  3. 認証方式として Bearer Token を選択します
  4. トークンを貼り付けます
  5. Save をクリックします

詳細ガイド: https://app.agenticbi.com/docs/chatgpt-mcp-setup.html


Codex CLI

~/.codex/config.json に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "agenticbi": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp"
    }
  }
}

初回使用時に、認証のためブラウザーで AgenticBI のログイン画面が開きます。

代替方法:手動トークン認証
{
  "mcpServers": {
    "agenticbi": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_TOKEN"
      }
    }
  }
}

詳細ガイド: https://app.agenticbi.com/docs/codex-mcp-setup.html

認証エンドポイント

エンドポイントURL
認証https://app.agenticbi.com/oauth/mcp/authorize
トークンhttps://app.agenticbi.com/oauth/mcp/token
登録https://app.agenticbi.com/oauth/mcp/register

ツールカテゴリ

カテゴリツール数
質問とクエリ6
ダッシュボードとエクスポート4
インサイトとアラート3
ドキュメント2
作成と管理16
破壊的操作2
合計33

質問とクエリのツール

ツール説明
ask自然言語でデータに関する質問をする
get_dataデータセット全体またはウィジェットのデータを取得する
searchAgenticBI のアセットを検索する
find_widget名前でウィジェットを検索する
get_detailsアセットの詳細を取得する
explain_lineage回答がどのように作成されたかを追跡する

ダッシュボードとエクスポートのツール

ツール説明
list_dashboardsダッシュボードの一覧を表示する
get_embed_url埋め込みリンクを生成する
export_pdfダッシュボード/ウィジェットを PDF としてエクスポートする
export_csvデータを CSV としてエクスポートする

インサイトとアラートのツール

ツール説明
get_insightsAI を活用したインサイトを生成する
list_alertsアラートの一覧を表示する
cloud9ql_assistCloud9QL の生成、修正、説明、変換、検証、またはプレビューを行う

ドキュメントのツール

ツール説明
ask_document取り込んだドキュメントについて質問する
list_documents取り込んだドキュメントの一覧を表示する

作成と管理のツール

ツール説明
do自然言語で操作を実行する
push_dataデータセットに行を追加する
run保存済みのクエリ/レポートを実行する
create_datasourceデータソース接続を作成する
create_queryクエリを作成する
create_widgetビジュアライゼーションを作成する
update_widgetビジュアライゼーションを更新する
layout_dashboardダッシュボードのウィジェットを配置する
import_fileCSV、JSON、XML、または Excel をインポートする
create_reportスケジュール済みレポートを作成する
update_reportレポートを更新する
create_alertアラートを作成する
test_alertアラートをテストする
update_alertアラートを更新する
ingest_documentドキュメントを取り込む
extract_document_dataドキュメントから構造化データを抽出する

破壊的操作のツール

ツール説明
deleteAgenticBI のアセットを削除する
delete_document取り込んだドキュメントを削除する

ヘルスと制限

設定値
ヘルスエンドポイントGET /api/2.0/mcp/health
セッションヘッダーMcp-Session-Id
アイドルタイムアウト30 分
最大同時セッション数1,000
デフォルト行数(ask)500
デフォルト行数(get_data)10,000
最大行数200,000

プロンプトの例

例
前四半期の売上高上位 10 社の顧客はどこですか?
3 月に解約が急増したのはなぜですか?
今月、最も多くのパイプラインを生み出したマーケティングチャネルはどれですか?
流入元別の週ごとの登録数を示すダッシュボードを作成してください。
MRR が前週比で 5% を超えて減少したら通知してください。
通話の文字起こしを取得し、失注案件で最も多かった反論を要約してください。
この PDF をアップロードして、主要な指標を抽出し、データセットにしてください。
Q3 の売上ダッシュボードを PDF としてエクスポートし、チームにメールで送信してください。

重要なリンク

リソースURL
ウェブサイトhttps://www.agenticbi.com
MCP ドキュメントhttps://app.agenticbi.com/docs/mcp-server.html
プライバシーポリシーhttps://www.agenticbi.com/privacy
利用規約https://www.agenticbi.com/terms

サポート

連絡先
[email protected]

ディレクトリ掲載

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