Agenticbi について
AgenticBI MCP Server は、AgenticBI のビジネス分析機能を MCP クライアントに提供します。自然言語でのデータ検索、可視化、文書処理、レポートやアラートの管理に使え、OAuth 2.1 またはトークンで認証します。
主な機能
- 01自然言語で質問・データ検索
- 02ダッシュボードの作成とエクスポート
- 03文書データの検索と抽出
- 04レポートとアラートの作成
- 05データソース、クエリ、アセットの管理
活用シーン
- 01業務データを横断検索し指標の変化を調査
- 02クエリ結果からダッシュボードを作成
- 03文書から構造化データを抽出
- 04レポートを定期実行しデータアラートを設定
MCP 対応
Streamable HTTP と SSE で 33 個のツールを提供し、OAuth 2.1 と PKCE、またはトークン認証に対応します。Claude、Cursor、VS Code、ChatGPT、Codex CLI などの MCP クライアントから接続できます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcpclaude mcp add --transport http agenticbi https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp{"mcpServers":{"agenticbi":{"type":"http","url":"https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"agenticbi":{"type":"http","url":"https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"agenticbi":{"type":"http","url":"https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp"}}}{"mcpServers":{"agenticbi":{"serverUrl":"https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
AgenticBI MCP サーバー
デモ
AgenticBI の動作をご覧ください:https://www.youtube.com/@TryAgenticBI
| 項目 | 値 |
|---|---|
| 製品 | AgenticBI MCP サーバー |
| 目的 | Claude、Cursor、VS Code、ChatGPT、Codex CLI など、MCP 対応の AI クライアントをビジネスデータに直接接続します |
| エンドポイント | https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp |
| プロトコル | MCP 2024-11-05 |
| トランスポート | SSE を使用する Streamable HTTP(POST) |
| 認証 | PKCE を使用する OAuth 2.1 |
| 利用可能なツール | 33 |
| GitHub | https://github.com/AgenticBIHQ/agenticbi-mcp-server |
前提条件
| 要件 |
|---|
| MCP 対応の AI クライアント(Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code、ChatGPT、Codex CLI) |
クライアントのセットアップ
Claude Desktop
claude_desktop_config.json に追加します:
{
"mcpServers": {
"agenticbi": {
"url": "https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp"
}
}
}
ファイルの場所:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
初回使用時に、ブラウザーで AgenticBI のログイン画面が開きます。サインインするかアカウントを作成して、認証を許可してください。
詳細ガイド: https://app.agenticbi.com/docs/mcp-server.html
Claude Code
claude mcp add agenticbi --transport http https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp
-
上記のコマンドをターミナルで実行します。
-
Claude Code を終了して再起動します。
-
/mcpを実行し、agenticbi を選択して Enable をクリックします。 -
認証ボタンをクリックすると、ブラウザーで AgenticBI のログイン画面が開きます。
-
サインインするかアカウントを作成して、アクセスを許可します。
-
次のように質問して確認します:
利用可能な AgenticBI ツールを教えてください。
代替方法:手動トークン認証
AgenticBI → Settings → AI Settings → MCP Token でトークンを生成し、次のコマンドを実行します:
claude mcp add agenticbi https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp \
--transport http \
--header "Authorization: Bearer YOUR_MCP_TOKEN"
詳細ガイド: https://app.agenticbi.com/docs/claude-code-setup.html
Cursor
Cursor v0.45 以降が必要です。
- Settings → Cursor Settings を開きます
- Tools & Integrations → New MCP Server を選択します
mcp.jsonに次の内容を追加します:
{
"mcpServers": {
"agenticbi": {
"url": "https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp"
}
}
}
- ファイルを保存します。初回使用時に、ブラウザーで AgenticBI のログイン画面が開きます。
代替方法:手動トークン認証
{
"mcpServers": {
"agenticbi": {
"url": "https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_MCP_TOKEN"
}
}
}
}
詳細ガイド: https://app.agenticbi.com/docs/cursor-mcp-setup.html
VS Code
オプション A — コマンドパレット(推奨)
-
コマンドパレットを開きます:
- macOS:
Cmd + Shift + P - Windows:
Ctrl + Shift + P
- macOS:
-
MCP: Add Server を検索します
-
サーバーの種類として HTTP を選択します
-
次の内容を入力します:
https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp -
agenticbiという名前を付けます -
保存します
-
初回使用時にブラウザーで認証を許可します
オプション B — 設定ファイル
settings.json に追加します:
{
"mcp": {
"servers": {
"agenticbi": {
"type": "http",
"url": "https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp"
}
}
}
}
または .vscode/mcp.json に追加します:
{
"servers": {
"agenticbi": {
"type": "http",
"url": "https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp"
}
}
}
代替方法:手動トークン認証
{
"mcp": {
"servers": {
"agenticbi": {
"type": "http",
"url": "https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_MCP_TOKEN"
}
}
}
}
}
詳細ガイド: https://app.agenticbi.com/docs/vscode-mcp-setup.html
ChatGPT
-
メッセージ入力欄の + をクリックして Connectors を選択するか、Settings → Connected Apps を開きます
-
Add Custom Connector を選択します
-
AgenticBI という名前を付けます
-
サーバー URL を入力します:
https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp -
認証方式として OAuth 2.0 を選択します
-
Save をクリックします
-
初回使用時に、ChatGPT がブラウザーを開き、AgenticBI へのサインインと認証を求めます
代替方法:手動トークン認証
- AgenticBI → Settings → AI Settings → MCP Token でトークンを生成します
- 上記の手順 1~4 を繰り返します
- 認証方式として Bearer Token を選択します
- トークンを貼り付けます
- Save をクリックします
詳細ガイド: https://app.agenticbi.com/docs/chatgpt-mcp-setup.html
Codex CLI
~/.codex/config.json に追加します:
{
"mcpServers": {
"agenticbi": {
"type": "http",
"url": "https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp"
}
}
}
初回使用時に、認証のためブラウザーで AgenticBI のログイン画面が開きます。
代替方法:手動トークン認証
{
"mcpServers": {
"agenticbi": {
"type": "http",
"url": "https://app.agenticbi.com/api/2.0/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_MCP_TOKEN"
}
}
}
}
詳細ガイド: https://app.agenticbi.com/docs/codex-mcp-setup.html
認証エンドポイント
| エンドポイント | URL |
|---|---|
| 認証 | https://app.agenticbi.com/oauth/mcp/authorize |
| トークン | https://app.agenticbi.com/oauth/mcp/token |
| 登録 | https://app.agenticbi.com/oauth/mcp/register |
ツールカテゴリ
| カテゴリ | ツール数 |
|---|---|
| 質問とクエリ | 6 |
| ダッシュボードとエクスポート | 4 |
| インサイトとアラート | 3 |
| ドキュメント | 2 |
| 作成と管理 | 16 |
| 破壊的操作 | 2 |
| 合計 | 33 |
質問とクエリのツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
ask | 自然言語でデータに関する質問をする |
get_data | データセット全体またはウィジェットのデータを取得する |
search | AgenticBI のアセットを検索する |
find_widget | 名前でウィジェットを検索する |
get_details | アセットの詳細を取得する |
explain_lineage | 回答がどのように作成されたかを追跡する |
ダッシュボードとエクスポートのツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
list_dashboards | ダッシュボードの一覧を表示する |
get_embed_url | 埋め込みリンクを生成する |
export_pdf | ダッシュボード/ウィジェットを PDF としてエクスポートする |
export_csv | データを CSV としてエクスポートする |
インサイトとアラートのツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
get_insights | AI を活用したインサイトを生成する |
list_alerts | アラートの一覧を表示する |
cloud9ql_assist | Cloud9QL の生成、修正、説明、変換、検証、またはプレビューを行う |
ドキュメントのツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
ask_document | 取り込んだドキュメントについて質問する |
list_documents | 取り込んだドキュメントの一覧を表示する |
作成と管理のツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
do | 自然言語で操作を実行する |
push_data | データセットに行を追加する |
run | 保存済みのクエリ/レポートを実行する |
create_datasource | データソース接続を作成する |
create_query | クエリを作成する |
create_widget | ビジュアライゼーションを作成する |
update_widget | ビジュアライゼーションを更新する |
layout_dashboard | ダッシュボードのウィジェットを配置する |
import_file | CSV、JSON、XML、または Excel をインポートする |
create_report | スケジュール済みレポートを作成する |
update_report | レポートを更新する |
create_alert | アラートを作成する |
test_alert | アラートをテストする |
update_alert | アラートを更新する |
ingest_document | ドキュメントを取り込む |
extract_document_data | ドキュメントから構造化データを抽出する |
破壊的操作のツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
delete | AgenticBI のアセットを削除する |
delete_document | 取り込んだドキュメントを削除する |
ヘルスと制限
| 設定 | 値 |
|---|---|
| ヘルスエンドポイント | GET /api/2.0/mcp/health |
| セッションヘッダー | Mcp-Session-Id |
| アイドルタイムアウト | 30 分 |
| 最大同時セッション数 | 1,000 |
デフォルト行数(ask) | 500 |
デフォルト行数(get_data) | 10,000 |
| 最大行数 | 200,000 |
プロンプトの例
| 例 |
|---|
| 前四半期の売上高上位 10 社の顧客はどこですか? |
| 3 月に解約が急増したのはなぜですか? |
| 今月、最も多くのパイプラインを生み出したマーケティングチャネルはどれですか? |
| 流入元別の週ごとの登録数を示すダッシュボードを作成してください。 |
| MRR が前週比で 5% を超えて減少したら通知してください。 |
| 通話の文字起こしを取得し、失注案件で最も多かった反論を要約してください。 |
| この PDF をアップロードして、主要な指標を抽出し、データセットにしてください。 |
| Q3 の売上ダッシュボードを PDF としてエクスポートし、チームにメールで送信してください。 |
重要なリンク
| リソース | URL |
|---|---|
| ウェブサイト | https://www.agenticbi.com |
| MCP ドキュメント | https://app.agenticbi.com/docs/mcp-server.html |
| プライバシーポリシー | https://www.agenticbi.com/privacy |
| 利用規約 | https://www.agenticbi.com/terms |
サポート
| 連絡先 |
|---|
| [email protected] |
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コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。