Clinical Trial Tracker について
ClinicalTrials.gov と EU 試験登録の記録を検索・監視し、試験の変更を追跡して
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://clinicaltracker.org/mcp/publicインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http agentstructure-clinical https://clinicaltracker.org/mcp/publicCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"agentstructure-clinical":{"type":"http","url":"https://clinicaltracker.org/mcp/public"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"agentstructure-clinical":{"type":"http","url":"https://clinicaltracker.org/mcp/public"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"agentstructure-clinical":{"type":"http","url":"https://clinicaltracker.org/mcp/public"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"agentstructure-clinical":{"serverUrl":"https://clinicaltracker.org/mcp/public"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
7| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| near | object | いいえ | |
| near.latitude | number | はい | |
| near.longitude | number | はい | |
| near.radius_miles | number | はい | |
| phase | array | いいえ | |
| query | string | いいえ | レジストリ全体をフリーテキスト検索します |
| nct_ids | array | いいえ | |
| sponsor | string | いいえ | スポンサーまたは共同研究者の名前 |
| location | string | いいえ | 場所を自由記述で指定します。例：'Boston, Massachusetts'。 |
| condition | string | いいえ | 疾患または病状。例：多発性硬化症 |
| page_size | integer | いいえ | |
| page_token | string | いいえ | |
| study_type | enum | いいえ | INTERVENTIONAL | OBSERVATIONAL | EXPANDED_ACCESS |
| institution | string | いいえ | 研究施設名 |
| intervention | string | いいえ | 薬剤またはその他の介入の名前 |
| start_date_to | string | いいえ | |
| updated_since | string | いいえ | |
| location_filter | object | いいえ | 各結果で、この市／州／国にある施設のみを表示します |
| location_filter.city | string | いいえ | |
| location_filter.state | string | いいえ | |
| location_filter.country | string | いいえ | |
| start_date_from | string | いいえ | |
| first_posted_since | string | いいえ | |
| recruitment_status | array | いいえ |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。