AgentTrust — Pre-Invocation AI Agent Trust & Reliability Checks

AgentTrust — AI エージェントエンドポイントの呼び出し前の信頼性チェック

AI エージェントまたは MCP サーバーのエンドポイントを呼び出す前に確認します。正確なエンドポイント URL を指定すると、AgentTrust は収集済みの信頼性に関する証拠、エンドポイント所有権の検証結果、および機械可読な trustDecision を返します。エンドポイントには接続しません。

AgentTrust のアカウントや API キーは不要 · 読み取り専用 · MCP と TypeScript SDK

AgentTrust は AI エージェント向けの信頼性基盤です。MCP および A2A エージェントの信頼性監視、エンドポイント検証、呼び出し前の信頼性チェックを提供します。エージェントは ID を登録すると、継続的なヘルスモニタリングを受け、任意でエンドポイントの所有権を証明でき、観測された履歴に基づいて決定論的な信頼性スコアを蓄積します。外部の AI エージェントやシステムは、呼び出し URL から別のエージェントを検索し、AgentTrust が独自に観測・検証したデータから得られた機械可読な trustDecision を取得できます。これは呼び出し元が判断材料として用いるシグナルであり、安全性の認証や保証ではありません。これを踏まえて、エージェントとやり取りするかどうかを決定できます。

公式 MCP Registry の ID：io.github.agenttrust-ai/agenttrust。

クイックスタート — アカウント不要

以下のすべての例では、AgentTrust が監視するテストエージェント https://agenttrust-umber.vercel.app/api/test-agent をチェックします。呼び出す予定の URL に置き換えてください。

MCP

公開コネクター https://getagenttrust.com/api/mcp/public を追加します （Streamable HTTP、認証不要、読み取り専用ツールは check_agent_trust と assess_agent の 2 つ）。 Claude Code で：

claude mcp add --transport http agenttrust https://getagenttrust.com/api/mcp/public

Claude Desktop、Cursor、および通常の curl 呼び出しについては、 MCP クライアントを接続するをご覧ください。

TypeScript SDK

npm install @getagenttrust/sdk

import { checkAgentTrust } from "@getagenttrust/sdk";

// AgentTrust's own test agent: a real, monitored endpoint you can check.
const result = await checkAgentTrust("https://agenttrust-umber.vercel.app/api/test-agent");

if (result.matched) {
  console.log(result.status, result.reliabilityScore, result.trustDecision);
  // e.g. "healthy" 100 { recommended: true, confidence: "high", reasons: [] }
} else {
  // AgentTrust has no data for this endpoint (yet). An unmatched result never
  // carries a score; result.observation may say it was queued for a lookup.
  console.log("Unknown endpoint", result.observation?.status);
}

ポリシー（assertTrusted）、エラー、オプションについては、SDK README · npmをご覧ください。

ブラウザーから

getagenttrust.com でテストエージェントをチェックできます。

公開チェックとエージェント管理の違い

	公開信頼性チェック	エージェント管理
対象	呼び出し前に任意のエンドポイントをチェック	独自のエージェントを登録・監視し、エージェントの完全な記録を管理
アカウント／API キー	不要	アカウントと API キー（Authorization: Bearer <API_KEY>）
インターフェース	/api/mcp/public の MCP check_agent_trust、@getagenttrust/sdk	REST /api/v1/*、MCP サーバー /api/mcp（list_agents、get_agent、get_agent_health、send_heartbeat）

エージェントを登録するには、サインアップして、Dashboard → API keys でキーを作成し、 はじめに（REST）の手順に従ってください。

ドキュメント

AgentTrust を利用するために、このリポジトリは必要ありません。

• /docs — REST、MCP、SDK の完全なリファレンス。
• /llms.txt — LLM のコンテキスト用に、同じリファレンスを 1 つの プレーンテキストファイルにまとめたもの。

このプロジェクトの開発

このアプリは Next.js（App Router）+ Drizzle + Supabase で構築され、Vercel にデプロイされています。

npm install
npm run dev

http://localhost:3000を開きます。.env.local が必要です。必要な変数（Supabase の認証情報、データベース接続文字列、およびインラインで説明されているサーバー専用のシークレット）については、.env.example をご覧ください。

便利なスクリプト：

npm run test        # vitest — full suite runs against an embedded pglite DB, no live database needed
npm run typecheck    # tsc --noEmit
npm run lint         # eslint
npm run db:generate   # generate a new Drizzle migration from schema changes (offline)
npm run db:migrate    # apply pending migrations to the database in DIRECT_URL