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ARPI MCP

ARPI MCP

リモート
arpi.aiヘルスケア016 週間前に更新
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ARPI MCP について

ARPI MCPは、ARPIのECG AIをMCPクライアントから利用し、心電図画像を送信してAI生成の診断レポートを取得するサービスです。MCP経由で心電図を分析する用途に向きますが、レポートは参考情報であり、専門家の医学的判断に代わるものではありません。

主な機能

  1. 01心電図画像を送信して分析
  2. 02診断レポートの取得
  3. 03利用可能な分析機能の一覧表示
  4. 04指定した分析機能の実行
  5. 05OAuthでのログイン

活用シーン

  1. 01MCPクライアントから心電図画像を送信
  2. 02AI生成の診断レポートを取得して確認

MCP 対応

ARPIがホストするリモートMCP サーバーは、Streamable HTTPとOAuthで接続します。心電図画像の送信、診断レポートの取得、分析機能の実行ツールを公開します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.arpi.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

ARPI MCP

ARPI Inc. によるリモート MCP サーバー — ARPI の ECG AI を活用した AI による心電図解析です。

心電図画像を送信すると、MCP クライアントから AI が生成した診断レポートを直接受け取れます。

  • エンドポイント: https://mcp.arpi.ai/mcp(Streamable HTTP)
  • 認証: OAuth — 初回接続時、クライアント上でログイン手順が案内されます

ツール

ツール説明
authenticateARPI にサインインします
open_image_submission心電図画像の送信を開始します
submit_image_for_diagnosisAI 診断用に心電図画像を送信します
fetch_diagnosis_reports診断レポートを取得します
list_available_capabilities利用可能な解析機能を一覧表示します
invoke_arpi_capability特定の解析機能を呼び出します

インストール

Claude Code
claude mcp add --transport http arpi-mcp https://mcp.arpi.ai/mcp

または、プラグインマーケットプレイスからインストールします。

claude plugin marketplace add arpi-ai/arpi-mcp
claude plugin install arpi-mcp@arpi-mcp
Claude.ai / Claude Desktop

Settings → Connectors → Add custom connector → https://mcp.arpi.ai/mcp

その他の MCP クライアント

Streamable HTTP と OAuth に対応するクライアントであれば、https://mcp.arpi.ai/mcp に接続できます。

リポジトリの構成

このリポジトリにはレジストリ/マーケットプレイスのメタデータのみが含まれています。サーバー自体は ARPI がホストしています。

  • server.json — official MCP Registry の掲載情報
  • .claude-plugin/marketplace.json + plugins/arpi-mcp/ — Claude Code プラグインマーケットプレイス

サポート

ARPI の ECG AI は医療 AI サービスです。診断レポートは参考情報であり、専門家による医学的判断に代わるものではありません。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。