Atlaso Memory について
Atlaso Memoryは、複数のAIツールで共有できる永続メモリーを提供するホステッドMCPサービスです。個人・プロジェクト単位での検索、保存、削除に対応し、ターミナルツールではフックによる自動記録と呼び出しも利用できます。
主な機能
- 01AIツール間で共有する永続メモリー
- 02メモリーの検索、保存、削除
- 03個人・プロジェクトのメモリー範囲
- 04メモリーの状態と健全性情報
- 05ターミナルツールのフックによる自動呼び出しと記録
活用シーン
- 01AIツール間でプロジェクトの文脈を引き継ぐ
- 02決定事項、好み、注意点を保存する
- 03不要になったメモリーを検索または削除する
- 04ターミナルAIツールで自動メモリーを有効にする
MCP 対応
Streamable HTTPとOAuth 2.1で接続するホステッドリモートMCPサーバーです。クライアントにrecall、remember、recent、forget、statusの各ツールを公開します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mcp.atlaso.ai/mcpclaude mcp add --transport http ai-atlaso https://mcp.atlaso.ai/mcp{"mcpServers":{"ai-atlaso":{"type":"http","url":"https://mcp.atlaso.ai/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"ai-atlaso":{"type":"http","url":"https://mcp.atlaso.ai/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"ai-atlaso":{"type":"http","url":"https://mcp.atlaso.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"ai-atlaso":{"serverUrl":"https://mcp.atlaso.ai/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Atlaso — リモート MCP サーバー
Atlaso は AI メモリレイヤーです。接続するすべての AI ツールで共有できる、永続的なメモリを提供します。
あるツールで一度伝えれば、次のツールではすでに反映されています。Atlaso は各ターンの前に重要なコンテキストを思い出し、後から役立つ事実、つまり決定事項や好み、中断した箇所を記録します。
このリポジトリでは、Atlaso のホスト型 MCP サーバーについて説明します。Atlaso はマネージドサービスのため、セルフホストする必要はなく、ここにサーバーコードもありません。以下のエンドポイントに接続し、ブラウザーで認証するだけです。
- エンドポイント:
https://mcp.atlaso.ai/mcp - トランスポート: Streamable HTTP
- 認証: 動的クライアント登録を使用した OAuth 2.1。MCP クライアントが手順を案内するため、貼り付ける API キーはありません
- ウェブサイト: https://www.atlaso.ai
- ドキュメント: https://docs.atlaso.ai
これが必要な理由
Claude Desktop、Zed、Cline などの MCP クライアントには、コーディングツールまで届く独自のメモリがありません。このホスト型サーバーを使えば、あらゆる MCP クライアントがコーディングツールと同じメモリを利用できます。長いチャットでの決定事項、調査やメモ、常に引き継ぎたい好みなどを共有できます。メモリは、モデルがツール(remember、recall、forget)を呼び出すと機能します。スキルを使えば、この処理を定型化できます。コネクターとして https://mcp.atlaso.ai/mcp を追加して、サインインしてください。Claude Desktop · あらゆる MCP ツール
接続
リモートサーバーに対応した MCP クライアントなら、どれでも接続できます。コネクターとして
https://mcp.atlaso.ai/mcp を追加し、求められたらブラウザーで認証してください。
Claude Desktop / claude.ai — 設定 → コネクター → カスタムコネクターを追加 → エンドポイントを貼り付け → 接続 → 認証。
Cursor、VS Code、その他の MCP クライアント — リモート MCP サーバーとして追加します:
{
"mcpServers": {
"atlaso": {
"url": "https://mcp.atlaso.ai/mcp"
}
}
}
ターミナルベースのツール(Claude Code、Codex、OpenCode、Antigravity)では、MCP だけの場合よりも充実した連携が可能です。フックを使って、各ターンの前に自動で想起し、後に自動で記録します。コマンドを 1 つ実行するだけで、すべて設定できます:
curl -fsSL https://atlaso.ai/install.sh | bash # macOS / Linux
irm https://atlaso.ai/install.ps1 | iex # Windows
これにより atlaso CLI がインストールされ、マシンがリンクされます(アカウントをお持ちでない場合は作成されます)。その後、メモリを共有する AI ツールを選択します。
ツール
| ツール | 機能 |
|---|---|
recall(query, limit=5) | query に関連するメモをメモリから検索します。{id, content} のランク付けされたリストを返します。読み取り専用です。 |
remember(text, polarity) | 決定事項、好み、注意点など、長期的に役立つメモを保存します。polarity は positive、open、cautionary、negative のいずれかです。新しい ID を返します。 |
recent(limit=10) | 最新のメモリから順に一覧表示します。読み取り専用です。 |
forget(id) | ID を指定してメモリを完全に削除します。元に戻せない破壊的な操作です。 |
status() | 接続状態、保存済みおよび保留中のメモリ数、メモリの健全性スコアを表示します。読み取り専用です。 |
想起の結果には、メモリの内容が確定済みか、意見が分かれているかを示す判定が含まれるため、モデルが不確かなコンテキストに基づいて動作することはありません。
メモリのスコープ
メモリには、どこでも利用できる個人用と、作業していたリポジトリやワークスペースに限定されるプロジェクト用があります。どちらも適切な場所で自動的に想起されるため、スコープを手動で管理する必要はありません。
プライバシー
保存前に秘密情報は取り除かれます。データは転送中も保存中も暗号化されます。お客様のメモリが AI モデルのトレーニングに使われたり、販売されたりすることはありません。無料プランでは、LLM にデータが送信されることも一切ありません。個別のメモリやアカウント全体は、いつでも削除できます。
料金
1 台のデバイスと 1 つのツールなら無料です。Pro は 月額 $10 で、無制限のデバイスとツールから 1 つのメモリを共有できるほか、Ambient Memory、バックグラウンドでの情報拡充、メモリへの質問、JSON エクスポートを利用できます。Build は 月額 $25 で、開発者向けメモリ API が追加されます。
レジストリ
公式 MCP レジストリに io.github.imashishkh21/atlaso として登録されています。このリポジトリの
server.json は公開済みのマニフェストです。
Atlaso は Atlaso Labs Inc. の製品です。このリポジトリはホステッドサービスのドキュメントであり、サービス自体はオープンソースではありません。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。