AutoRFP.ai について
AutoRFP.aiのホスト型MCPサーバーは、組織のRFPプロジェクト、要件、タグ、承認済みコンテンツライブラリへの読み取り専用アクセスをAIアシスタントに提供します。提案情報をチャットで調べるチーム向けで、アクセス範囲は各ユーザーのAutoRFP.ai権限に従います。
主な機能
- 01RFPプロジェクトの一覧表示と絞り込み
- 02プロジェクト要件と回答の閲覧
- 03組織タグの参照
- 04承認済みコンテンツのキーワード・意味検索
- 05タグやファイル形式によるコンテンツ絞り込み
- 06ワークスペースへの読み取り専用アクセス
活用シーン
- 01進行中の案件と期限の確認
- 02プロジェクト内の未回答要件の発見
- 03特定テーマに関する承認済み回答の検索
- 04タグ付きプロジェクト間のコンテンツ比較
MCP 対応
ホスト型MCPサーバーは、プロジェクト、要件、タグ、コンテンツライブラリの読み取り専用データをMCPクライアントに公開します。地域別エンドポイントを提供し、OAuthを通じて各ユーザーのAutoRFP.ai権限を適用します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://{api_host}/mcpclaude mcp add --transport http ai-autorfp https://{api_host}/mcp{"mcpServers":{"ai-autorfp":{"type":"http","url":"https://{api_host}/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"ai-autorfp":{"type":"http","url":"https://{api_host}/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"ai-autorfp":{"type":"http","url":"https://{api_host}/mcp"}}}{"mcpServers":{"ai-autorfp":{"serverUrl":"https://{api_host}/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
AutoRFP.ai — MCP サーバー
Model Context Protocol（MCP）サーバーを使うと、Claude や ChatGPT などの AI アシスタントを AutoRFP.ai のワークスペースに直接接続できます。RFP プロジェクトについて質問したり、承認済みコンテンツライブラリを検索したり、チャット画面を離れずに要件のステータスを確認したりできます。
このリポジトリには、公開されている server.json マニフェストが含まれています。サーバー自体は AutoRFP.ai がホストしています。
できること
接続すると、AI アシスタントは読み取り専用で次の情報にアクセスできます。
| アクセスできる情報 | できること |
|---|---|
| タグ | 組織のタグカテゴリと用語を確認できます |
| プロジェクト | プロジェクトの一覧表示や、ステータス、期限、タグによる絞り込みができます |
| 要件 | プロジェクト内の質問と回答の閲覧や、ステータスまたはタグによる絞り込みができます |
| コンテンツライブラリ | キーワードまたは意味による承認済みコンテンツの検索や、タグまたはファイルの種類による閲覧ができます |
この接続では、AutoRFP.ai の情報を作成、編集、削除することはできません。
サーバー
AutoRFP.ai は、地域別に 3 つの MCP エンドポイントを運用しています。AutoRFP.ai のデータ保存地域に合ったものを選んでください。
| 地域 | URL |
|---|---|
| APAC | https://api.autorfp.ai/mcp |
| EU | https://api.eu.autorfp.ai/mcp |
| US | https://api.us.autorfp.ai/mcp |
地域がわからない場合は、ログイン時に使う URL を確認するか、AutoRFP.ai の管理者に問い合わせてください。
セットアップ
セットアップは 2 つの手順に分かれています。組織レベルの管理者が接続を一度設定し、その後、各ユーザーが自分のチャット用に接続を認証します。
手順 1：コネクターを追加する（Claude の組織管理者が一度だけ実施）
- Claude にログインし、設定を開きます。
- コネクター、追加、カスタムコネクターを追加の順に選択します。
- お使いの地域の AutoRFP.ai MCP サーバー URL を入力します（上の表を参照）。
- 連携に名前（例：「AutoRFP.ai」）を付け、追加をクリックします。
手順 2：接続を認証する（各ユーザーが実施）
- Claude で、設定、コネクターの順に選択します。
- AutoRFP.ai コネクターを見つけて、接続をクリックします。
- プロンプトが表示されたら AutoRFP.ai にサインインし、次の 3 つの権限スコープを承認します。
tags:read— 組織のタグカテゴリを確認しますprojects:read— RFP プロジェクトと要件を閲覧しますcontent:read— 承認済みコンテンツライブラリを検索します
- 次の会話で、新しい接続が有効になっていることを確認します。
各ユーザーにはそれぞれの AutoRFP.ai 権限が適用されるため、アプリに直接ログインした場合に閲覧できる情報だけが表示されます。
ChatGPT とその他の MCP クライアント
ChatGPT とその他の MCP 対応クライアントでも、同じサーバー URL と OAuth フローを使用します。クライアントの設定でカスタムコネクターまたは連携を追加し、お使いの地域の URL を指定してください。
プロンプトの例
接続したら、次のように試してみてください。
- 「AutoRFP.ai で自分が担当する進行中の RFP プロジェクトを一覧表示して。」
- 「今後 2 週間以内が期限の RFP と、それぞれ未回答の要件がいくつあるか教えて。」
- 「コンテンツライブラリで、GDPR への準拠に関する回答を検索して。」
- 「『Healthcare』と『Security』のタグが付いていて、まだ進行中のプロジェクトをすべて一覧表示して。」
- 「実装方法についてこれまでに伝えた内容をすべて見つけて、主なテーマを要約して。」
- 「プロジェクト間で最も再利用されているコンテンツ項目はどれ？」
ヒント
- 具体的に指示しましょう。「Security タグが付いた進行中のプロジェクト」と指定すると、「プロジェクトを見せて」より的確な結果が得られます。
- **条件を組み合わせましょう。**ステータス、タグ、期限を組み合わせて絞り込めます。
- **セマンティック検索を使いましょう。**コンテンツライブラリはキーワードだけでなく、意味も理解します。
要件
- 検索したいプロジェクトやコンテンツにアクセスできる AutoRFP.ai アカウント。
- Claude Pro、Team、または Enterprise プラン（連携機能とコネクター機能はプランによって利用可否が異なります）。その他の MCP クライアントでは、同等の有料プランが必要です。
- Claude で組織レベルの初期セットアップを行う場合は、Claude の組織管理者であること。
トラブルシューティング
「設定に［コネクター］の項目が表示されません。」 Claude Pro、Team、または Enterprise プランが必要です。
「同僚が連携を追加しましたが、まだデータが表示されません。」 各ユーザーがそれぞれ自身の AutoRFP.ai 認証情報を接続する必要があります。上記のセットアップのパート 2 を実行してください。
「特定のプロジェクトで権限エラーが発生します。」 コネクターは AutoRFP.ai のロールベースの権限を引き継ぎます。アプリでプロジェクトを表示できない場合、アシスタントも表示できません。
「自分が利用しているリージョンを確認するにはどうすればよいですか？」 AutoRFP.ai へのログインに使用する URL を確認するか、AutoRFP.ai の管理者にお問い合わせください。
その他のリソース
- AI アシスタント（MCP サーバー）への接続方法
- Claude との連携方法
- AutoRFP.ai ラーニングセンター
- アプリ内でライブチャットサポートをご利用いただけます。
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。