B4 Index について
独立した自作か購入かの指標です。ソフトウェアカテゴリを BUILD/BUY/BRIDGE/BEWARE で評価します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://b4-index.vercel.app/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http ai-benroberts-b4-index https://b4-index.vercel.app/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"ai-benroberts-b4-index":{"type":"http","url":"https://b4-index.vercel.app/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"ai-benroberts-b4-index":{"type":"http","url":"https://b4-index.vercel.app/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"ai-benroberts-b4-index":{"type":"http","url":"https://b4-index.vercel.app/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"ai-benroberts-b4-index":{"serverUrl":"https://b4-index.vercel.app/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
すべてのエンドポイント
Streamable HTTP
https://b4-index.vercel.app/mcp認証が必要ツール
5| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| org | enum | いいえ | 組織成熟度の視点："small"（専任のエンジニアリングチームなし）、"medium"（既定値 — ある程度の AI 能力あり）、"large"（AI 成熟）。読み取り時に AI 実現可能性帯の中心を −1/0/+1 だけ移動します。これは呼び出し元が通して見るフィルターであり、保存されたプロファイルではありません。small | medium | large |
| limit | integer | いいえ | 返す結果の最大数（デフォルトは 20、最大は 100） |
| query | string | いいえ | カテゴリ名、ベンダー、ドメイン、根拠に一致させる検索語 |
| cursor | string | いいえ | 前のページから引き継ぐ不透明な継続トークンです。フィルターと視点を変更せず、SNAPSHOT_EXPIRED の場合は最初からやり直してください。 |
| domain | string | いいえ | ドメインで絞り込みます（例：'Marketing Technology'、'CRM & Sales'） |
| industry | string | いいえ | 業界グループで絞り込みます。一致する垂直カテゴリとすべての横断カテゴリを返します。選択肢：Healthcare、Financial Services、Construction & Real Estate、Education、Energy & Utilities、Government、Automotive、Agriculture、Transportation & Logistics、Media & Entertainment、Legal、Professional Services、Nonprofits & Associations、Manufacturing、Retail & Commerce、Hospitality & Food Service、Telecom |
| quadrant | enum | いいえ | 象限で絞り込みますBUILD | BUY | BRIDGE | BEWARE |
| includeVendors | boolean | いいえ | ベンダー一覧を展開します。ページサイズを抑えるため、既定では省略されます。 |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
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Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。