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BittleBits GEO Assistant

BittleBits GEO Assistant

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bittlebits.aiビジネス・マーケティング021 週間前に更新
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BittleBits GEO Assistant について

BittleBits GEO Assistantは、ウェブページの生成エンジン最適化(GEO)スコアを確認し、書き換え案を得るためのエージェント向けプラグインです。ホスト型サーバーが2つのツールでページ採点と書き換え結果を提供します。

主な機能

  1. 01GEOの各指標でページを採点
  2. 02元のページ内容と書き換え版を返却

活用シーン

  1. 01ランディングページのGEOスコア確認
  2. 02指定したトーンを保って書き換え案を適用

MCP 対応

Streamable HTTPでMCPクライアントを https://bittlebits.ai/mcp のホスト型サーバーに接続します。OAuth 2.0のブラウザー認証を使い、ローカルサーバーやトークンの設定は不要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://bittlebits.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

BittleBits MCP プラグイン

Claude、Cursor、および MCP 互換の AI エージェントを BittleBits に接続すると、GEO(生成エンジン最適化)スコアとAI コンテンツの書き換え提案を、ツールとしてエージェントから直接利用できます。

このリポジトリは、インストール可能なプラグインのラッパーです。BittleBits MCP サーバー自体はホストされたリモートサーバーで、Streamable HTTP に対応し、OAuth 2.0 で認証するため、トークンの設定もローカルでの実行も不要です。クライアントをサーバーに接続し、ブラウザーからサインインしてください。

利用できる機能

接続すると、タブ間でコピー&ペーストせずに、エージェントから BittleBits のツールを呼び出してコンテンツのスコアを取得したり、書き換えたりできます。

ツール機能
get_scoreページの GEO 指標スコア(各項目 0~10)を返します
get_rewrite元のページコンテンツと、BittleBits の提案を反映した書き換え版を返します

「ランディングページの BittleBits スコアを取得して、最も改善が必要な項目を教えて」、または 「カジュアルなトーンはそのままに、BittleBits の提案を適用してホームページを書き換えて」 のように依頼できます。

インストール

サーバーは https://bittlebits.ai/mcp にあります。初回の使用時に、クライアントがブラウザーウィンドウを開いて BittleBits アカウントへのサインインを求めます(OAuth)。貼り付けが必要な API キーやトークンはありません。

Claude Code(CLI)
claude mcp add --transport http bittlebits https://bittlebits.ai/mcp
Claude.ai / Claude Desktop

Settings → Connectors → Add custom connector を選択して、名前を BittleBits にし、リモート MCP サーバーの URL に https://bittlebits.ai/mcp を設定します。

Cursor / VS Code

mcp.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "bittlebits": {
      "type": "http",
      "url": "https://bittlebits.ai/mcp"
    }
  }
}

このリポジトリのルートにある .mcp.json には、まったく同じ設定が含まれているため、MCP 対応のディレクトリやクライアントがサーバーを自動検出できます。

ドキュメント

詳細なセットアップガイドと使用例:https://bittlebits.ai/docs/mcp

ライセンス

MIT © 2026 BittleBits.ai

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。