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BnBGenius MCP for Airbnb hosts

BnBGenius MCP for Airbnb hosts

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bnbgenius.aiビジネス・マーケティング01 週間前に更新
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BnBGenius MCP for Airbnb hosts について

BnBGenius MCPは、AIクライアントをホスト自身のBnBGeniusアカウントに接続し、短期賃貸の情報を読み取り専用で確認できます。物件、予約、ゲストのメッセージ、レビュー、アカウント指標を扱います。

主な機能

  1. 01物件と稼働率の詳細
  2. 02予約と売上の指標
  3. 03ゲストとメッセージ履歴
  4. 04保留中のレビュー状況
  5. 05空室日のオファーと売上
  6. 06拡張機能とアカウント状況

活用シーン

  1. 01近日チェックインするゲストの確認
  2. 02返信待ちメッセージの検索
  3. 03保留中のホストレビューの確認
  4. 04売上と稼働率の確認

MCP 対応

ホスト型のStreamable HTTPエンドポイントを通じて、MCPクライアントにBnBGeniusアカウントの読み取り専用データを公開します。OAuth 2.1を使用し、各ユーザーは自身のアカウントデータのみ参照できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://my.bnbgenius.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

BnBGenius MCP サーバー

お使いの AI(Claude、ChatGPT、または任意の MCP クライアント)をBnBGeniusアカウントに接続して、短期賃貸物件について自然な言葉で質問できます。

サーバー URL: https://my.bnbgenius.ai/mcp(Streamable HTTP)

BnBGenius は Airbnb または VRBO と提携、承認、または後援関係にありません。

できること

ご自身の BnBGenius データへの読み取り専用アクセス:

  • リスティング、リスティングの詳細、稼働率
  • 予約、予約の詳細、収益、稼働率、1 泊あたりの料金指標
  • ゲスト、トップゲスト
  • ゲストメッセージの受信トレイ:会話、検索、未読件数、メッセージ履歴全体
  • ホストの未処理レビューとそのステータス
  • 空室日のアップセルオファーと回収した収益
  • Chrome 拡張機能の接続ステータス
  • アカウントのクレジットとプラン

メッセージの送信、アップセルの承認、レビューの投稿、設定の変更はできません。各ユーザーには、自分のアカウントのデータのみが表示されます。

必要条件

  • BnBGenius アカウントと、接続済みの BnBGenius Chrome 拡張機能(Airbnb と VRBO のデータを最新の状態に保ちます)。

Claude で接続する

  1. Settings → Connectors → Add → Add custom connector を開きます。
  2. 名前:BnBGenius。サーバー URL:https://my.bnbgenius.ai/mcp。
  3. Add、次に Connect をクリックし、BnBGenius のログイン情報でサインインして、アカウントを選択します。

「今週チェックインするゲストは?」、「返信が必要なメッセージはいくつありますか?」、「未処理のレビューを表示して」などと質問できます。

認証

Client ID Metadata Documents を使用する Clerk(https://clerk.bnbgenius.ai)経由の OAuth 2.1。スコープ:user:org:read、offline_access。

サポート

[email protected]

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。