BnBGenius MCP for Airbnb hosts について
BnBGenius MCPは、AIクライアントをホスト自身のBnBGeniusアカウントに接続し、短期賃貸の情報を読み取り専用で確認できます。物件、予約、ゲストのメッセージ、レビュー、アカウント指標を扱います。
主な機能
- 01物件と稼働率の詳細
- 02予約と売上の指標
- 03ゲストとメッセージ履歴
- 04保留中のレビュー状況
- 05空室日のオファーと売上
- 06拡張機能とアカウント状況
活用シーン
- 01近日チェックインするゲストの確認
- 02返信待ちメッセージの検索
- 03保留中のホストレビューの確認
- 04売上と稼働率の確認
MCP 対応
ホスト型のStreamable HTTPエンドポイントを通じて、MCPクライアントにBnBGeniusアカウントの読み取り専用データを公開します。OAuth 2.1を使用し、各ユーザーは自身のアカウントデータのみ参照できます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://my.bnbgenius.ai/mcpclaude mcp add --transport http ai-bnbgenius https://my.bnbgenius.ai/mcp{"mcpServers":{"ai-bnbgenius":{"type":"http","url":"https://my.bnbgenius.ai/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"ai-bnbgenius":{"type":"http","url":"https://my.bnbgenius.ai/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"ai-bnbgenius":{"type":"http","url":"https://my.bnbgenius.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"ai-bnbgenius":{"serverUrl":"https://my.bnbgenius.ai/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
BnBGenius MCP サーバー
お使いの AI(Claude、ChatGPT、または任意の MCP クライアント)をBnBGeniusアカウントに接続して、短期賃貸物件について自然な言葉で質問できます。
サーバー URL: https://my.bnbgenius.ai/mcp(Streamable HTTP)
BnBGenius は Airbnb または VRBO と提携、承認、または後援関係にありません。
できること
ご自身の BnBGenius データへの読み取り専用アクセス:
- リスティング、リスティングの詳細、稼働率
- 予約、予約の詳細、収益、稼働率、1 泊あたりの料金指標
- ゲスト、トップゲスト
- ゲストメッセージの受信トレイ:会話、検索、未読件数、メッセージ履歴全体
- ホストの未処理レビューとそのステータス
- 空室日のアップセルオファーと回収した収益
- Chrome 拡張機能の接続ステータス
- アカウントのクレジットとプラン
メッセージの送信、アップセルの承認、レビューの投稿、設定の変更はできません。各ユーザーには、自分のアカウントのデータのみが表示されます。
必要条件
- BnBGenius アカウントと、接続済みの BnBGenius Chrome 拡張機能(Airbnb と VRBO のデータを最新の状態に保ちます)。
Claude で接続する
- Settings → Connectors → Add → Add custom connector を開きます。
- 名前:
BnBGenius。サーバー URL:https://my.bnbgenius.ai/mcp。 - Add、次に Connect をクリックし、BnBGenius のログイン情報でサインインして、アカウントを選択します。
「今週チェックインするゲストは?」、「返信が必要なメッセージはいくつありますか?」、「未処理のレビューを表示して」などと質問できます。
認証
Client ID Metadata Documents を使用する Clerk(https://clerk.bnbgenius.ai)経由の OAuth 2.1。スコープ:user:org:read、offline_access。
サポート
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。