Catalyst evidence graph について
Catalyst evidence graphは、化合物、栄養素、サプリメント、食品が人体に及ぼす影響について、研究知見を整理したエビデンスグラフです。根拠の強さや出典を必要とするアシスタントや編集者向けで、参照データベース由来の関連は仮説として示します。
主な機能
- 01化合物または結果から知見を検索
- 02名称付きのエビデンス強度レベル
- 03原文の文と論文情報を提示
- 04研究対象者と用量を表示
- 05出典確認用のパーマリンク
- 06参照データベースの関連を仮説として表示
活用シーン
- 01化合物に関する研究を検索
- 02健康上の結果を支える根拠を確認
- 03引用論文と知見を照合
- 04仮説と報告済みの知見を区別
MCP 対応
Streamable HTTP経由で、アカウントやキー不要の読み取り専用エビデンスグラフツールを提供します。知見には根拠の強さと出典情報が含まれ、推奨や医療上の助言は行いません。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://catalystproject.ai/mcpclaude mcp add --transport http ai-catalystproject-evidence-graph https://catalystproject.ai/mcp{"mcpServers":{"ai-catalystproject-evidence-graph":{"type":"http","url":"https://catalystproject.ai/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"ai-catalystproject-evidence-graph":{"type":"http","url":"https://catalystproject.ai/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"ai-catalystproject-evidence-graph":{"type":"http","url":"https://catalystproject.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"ai-catalystproject-evidence-graph":{"serverUrl":"https://catalystproject.ai/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
7| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| about | string | いいえ | 任意:質問された具体的な効果や結果(例:"sleep"、"blood pressure")、またはノード ID。 |
| limit | integer | いいえ | 返す調査結果の件数。エビデンスの強い順に並びます。 |
| query | string | はい | 相手が尋ねた物質または結果("magnesium"、"vitamin D"、"sleep" など、相手の表現を使用)、またはノード ID。 |
| detail | enum | いいえ | brief(デフォルト):各調査結果について、主張、エビデンスの強さ、研究デザイン、対象集団、用量、引用文、論文、パーマリンク、そのまま引用できる出典表記を返します。full:記録されているすべてのフィールドを返します。brief | full |
| evidence_strength | enum | いいえ | 任意の下限:指定したエビデンスの強さ以上の調査結果のみを返します。strong | moderate | limited | very_limited | insufficient |
詳細
Catalyst エビデンスグラフ — MCP サーバー、プラグイン、拡張機能
Catalyst は、化合物、サプリメント、栄養素、食品が人体にどのような作用をもたらすことが示されているかをまとめた、厳選されたエビデンスグラフです。このリポジトリは、すでに利用されているアシスタントやエディターに Catalyst を接続します。サーバー自体はホストされており、ここにあるものはすべて、クライアントに接続先を知らせるだけです。
サーバー: https://catalystproject.ai/mcp — Streamable HTTP による MCP、読み取り専用、アカウント不要、キー不要。
レジストリ名: ai.catalystproject/evidence-graph
すべてのクライアントの設定、ツール一覧、制限事項: https://catalystproject.ai/connect
アシスタントが取得できる情報
- 化合物またはアウトカムに関する知見です。各知見には、元となる研究に基づいて算出され、手動では設定されない
evidence_strength(strong、moderate、limited、very_limited、insufficient)に加え、引用元の文そのもの、論文、対象集団と用量、確認用のパーマリンクが含まれます。 - 参照データベースの関係情報(標的、経路、反応)です。それぞれ、報告された結果ではなく仮説としてラベル付けされています。
エビデンスの強さは、知見をエビデンスがどの程度裏付けているかを示します。推奨ではなく、ここにある内容は医療上の助言ではありません。どのツールも製品、価格、購入リンクを返さず、何を摂取すべきかの順位付けもしません。
0.2.0 での変更(ADR-0103): ツールの結果では evidence_strength を文字ではなく名前付きのレベルで報告し、get_findings では evidence_strength の下限を指定します。grade フィールドと grade 引数は削除されました。引き続き grade を送信する呼び出しには、置き換え先を示すエラーが返されます。
インストール
| クライアント | 方法 |
|---|---|
| Claude(ウェブ、デスクトップ) | 設定 → コネクター → カスタムコネクターを追加 → https://catalystproject.ai/mcp |
| ChatGPT | 開発者モード → https://catalystproject.ai/mcp を指定してカスタムアプリ/コネクターを追加 |
| Claude Code(プラグイン。サーバーと、エビデンスの強さを提示するスキルを追加) | /plugin marketplace add colorcatalyst/catalyst-mcp の後に /plugin install catalyst@catalyst |
| Claude Code(サーバーのみ) | claude mcp add --transport http catalyst https://catalystproject.ai/mcp |
| VS Code / GitHub Copilot | Catalyst Evidence Graph 拡張機能(リリースページの VSIX)、/connect のワンクリックリンク、または以下の .vscode/mcp.json |
| Cursor | ワンクリックインストール、または以下の ~/.cursor/mcp.json |
| Gemini CLI | gemini extensions install https://github.com/colorcatalyst/catalyst-mcp |
| その他すべて | 以下の JSON |
{ "mcpServers": { "catalyst": { "url": "https://catalystproject.ai/mcp" } } }
VS Code 独自のファイルは、形式が少し異なります。
{ "servers": { "catalyst": { "type": "http", "url": "https://catalystproject.ai/mcp" } } }
このリポジトリの内容
| パス | 内容 |
|---|---|
server.json | 公式 MCP レジストリへの登録エントリー |
.claude-plugin/marketplace.json, plugins/catalyst/ | 1 つのプラグイン(サーバーと evidence-strength スキル)を含む Claude Code プラグインマーケットプレイス |
gemini-extension.json, GEMINI.md | Gemini CLI 拡張機能 |
vscode/ | Copilot のエージェントモードにサーバーを登録する VS Code 拡張機能 |
プライバシー
サーバーはクエリを保存せず、アカウントもありません。レート制限では、クライアント名とネットワークアドレスのキー付きハッシュに基づいて、1 分あたりの呼び出し数をカウントします。アドレスそのものが使われることはありません。詳しい通知:https://catalystproject.ai/privacy。
お問い合わせ
ご質問や、このグラフを使ったアシスタントの誤りについては、次の宛先にご連絡ください。 [email protected]
このリポジトリのコードは MIT ライセンスです。グラフのコンテンツには https://catalystproject.ai/terms に記載された規約と、https://catalystproject.ai/attribution に記載された各ソースのライセンスが適用されます。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。