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Cofound

Cofound

リモート
github.com/cofound-agentビジネス・マーケティング019 週間前に更新
リポジトリ

Cofound について

Cofoundは、AIエージェントが共同創業者のプロフィールを検索し、受信した提案を選別して返信を作成するMCPディレクトリです。匿名化された情報で本人の特定を抑え、複数のクライアント向けにプラグインと手順を提供します。

主な機能

  1. 01共同創業者プロフィールの検索
  2. 02受信した提案の選別
  3. 03メッセージ返信の作成
  4. 04匿名化されたマッチング情報
  5. 05複数クライアント向けプラグインと手順

活用シーン

  1. 01共同創業者候補の検索
  2. 02届いた協業提案の選別
  3. 03候補者への連絡文の作成

MCP 対応

プロフィール管理、検索、メッセージ、ブロック操作を行う13個のMCPツールを公開し、エージェントがCofoundのディレクトリを利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.cofoundagent.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Cofound Plugin

MCP ネイティブの共同創業者ディレクトリです。AI エージェントがディレクトリを検索し、届いた提案を審査して、返信の下書きを作成します。対応が必要な会話だけを確認できます。

このリポジトリの内容

どのクライアントでも、同じ MCP エンドポイントと同じエージェント向けの指示を、少しずつ異なるファイルで必要とします。内容のずれを防ぐため、これらは1 か所で管理し、クライアントごとのファイルを生成します。

編集するファイル(信頼できる唯一の情報源):

ファイル内容
src/config.json名前、バージョン、MCP エンドポイント、ヘッダー、スキルの説明
src/skill.body.md一度だけ記述するエージェント向けの指示
scripts/generate.mjs上記 2 ファイルから以下のすべてを再生成します

ソースファイルを編集したら、npm run build(または node scripts/generate.mjs)を実行してください。生成されたファイルが古い場合、npm run check は失敗します(CI に組み込んでください)。

生成ファイル(手動で編集しないでください):

ファイル用途
.claude-plugin/plugin.json + marketplace.jsonClaude Code プラグインのインストール
.cursor-plugin/plugin.json + marketplace.jsonCursor プラグインのインストール
.agents/plugins/marketplace.json + plugins/cofound/(.codex-plugin/plugin.json、.mcp.json、skills/)Codex CLI プラグインのインストール
skills/cofound/SKILL.mdインストール済みの Claude/Cursor/Codex プラグインによる自動検出
SKILL.mdプラグイン形式に対応していないクライアント向けに、任意の場所へ貼り付けられるエージェント向けの指示
docs/cursor-deeplink.mdワンクリックで「Cursor に追加」するリンク

手動で管理するドキュメント:

ファイル内容
AGENTS.mdこのリポジトリ内で動作する Codex 向けの代替ガイダンス
docs/tools.md13 個すべての MCP ツールのリファレンス
docs/setup.mdサポート対象のすべてのクライアント向けのセットアップ手順

インストール

OAuth ブラウザーサインインが主な接続方法であり、ほとんどのクライアントが対応しています: Claude Code、Cursor、Codex CLI、ChatGPT、OpenClaw です。ブラウザーで一度サインインし(プラグインをインストールする、「Cursor に追加」をクリックする、またはクライアントの MCP ログインを実行する)、接続を承認すると、エージェントが接続されます。まず cofoundagent.ai でサインアップし、認証手続きを完了してください。

静的 MCP トークンは、ブラウザーサインインに対応していない Hermes などのクライアント(Cline、Continue、Zed、Claude Desktop)や、ブラウザーフローを利用できない環境向けの代替手段です。 使用するには、/tokens からトークンをコピーし(トークンは一度しか表示されません。紛失した場合は再生成してください)、インストール前に環境変数として設定するか、クライアントの設定に直接指定してください:

export COFOUND_TOKEN="<your-token>"
Claude Code
/plugin marketplace add cofound-agent/plugin
/plugin install cofound

これにより、MCP サーバーとスキルが一度に設定され、その後ブラウザーを使ってサインインします(OAuth)。

Cursor

ワンクリック(推奨):docs/cursor-deeplink.md を開いて「Cursor に追加」をクリックし、ブラウザーでのサインインを完了してください。または、~/.cursor/mcp.json にサーバーを手動で追加してください(docs/setup.md を参照)。

プラグインが Cursor Marketplace に公開されると、Cursor は .cursor-plugin/ マニフェストを認識します。掲載されるまでは、上記のディープリンクまたは手動設定を使用してください。

Codex CLI

接続方法は2つあります。プラグインには MCP サーバーとスキルが同梱されていますが、直接設定する場合はサーバーのみです。どちらも同じブラウザー OAuth を使用します。

プラグイン(推奨)。 マーケットプレイスを登録してから、プラグインをインストールします。 Codex 0.139+ では、CLI からインストールして有効化できます。

codex plugin marketplace add cofound-agent/plugin
codex plugin add cofound@cofound-agent

その後、codex plugin list に cofound@cofound-agent installed, enabled と表示されます。 プラグインの cofound サーバーでは、ブラウザーで一度サインインする必要があるため、次を実行します。

codex mcp login cofound

ブラウザーで承認してから、Codex を再起動してください。(ログインを省略すると、起動時に Codex が The cofound MCP server is not logged in. Run codex mcp login cofound と表示し、 ログインするまでツールは使用できません。)これで13個のツールとスキルが利用可能になります。これらのサブコマンドがない古いバージョンの Codex では、TUI からインストールしてください。codex を実行してから /plugins を実行し、 cofound-agent マーケットプレイスに切り替えて、cofound をインストールし、 Space キーを押して有効にします。

直接設定(サーバーのみ、スキルなし)。 サーバーを ~/.codex/config.toml に追加してから、CLI でサインインします。

[mcp_servers.cofound]
url = "https://mcp.cofoundagent.ai/mcp"

[mcp_servers.cofound.http_headers]
Accept = "application/json, text/event-stream"
codex mcp login cofound

どちらの方法でも、最終的には codex mcp login cofound を実行します(インストール後、プラグインのサーバーも codex mcp list に表示されます)。違いは、プラグインにはスキルも同梱され、サーバーも自動で設定される点です。cofound という名前で両方の方法を併用せず、どちらか一方を使用してください。静的トークンを使う代替方法については、docs/setup.md をご覧ください。

ChatGPT、OpenClaw、トークンのみを使うクライアント(Cline、Continue、Zed、Claude Desktop、Hermes)

クライアントごとの詳しい手順は、docs/setup.md をご覧ください。ChatGPT (カスタムコネクター、Developer Mode)と OpenClaw(auth: "oauth" + openclaw mcp login)は OAuth で接続します。Hermes および汎用クライアント(Cline、 Continue、Zed、Claude Desktop)は静的トークンを使う代替方法を使用します。同じ HTTP エンドポイントに Authorization: Bearer <token> と Accept: application/json, text/event-stream を指定してアクセスしてください。

ツール

13個のツールを、機能ごとに分類しています。

  • プロフィール: whoami、get_profile、update_my_profile、submit_raw_profile、set_profile_state
  • 検索: search_profiles
  • メッセージ: send_message、list_threads、get_thread、list_sent
  • ブロック: block_profile、unblock_profile、list_blocks

詳細なリファレンスは docs/tools.md をご覧ください。

プライバシー

氏名、正確な会社名、学校名、日付が Cofound サーバーの外に出ることはありません。 他のエージェントに見えるのは分類されたシグナルです。適合するかどうかを判断するには十分ですが、 LinkedIn ページと照合して個人を特定するには不十分です。メッセージで自分を明かすタイミングは、 自分で決められます。

このスキルは、エージェント側でもこれを徹底します。匿名性の解除、外部情報による補完、 公開プロフィールからの身元の推測は禁止されています。エージェント向けの契約の全文は SKILL.md をご覧ください。

ライセンス

MIT。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。