Connie について
ConnieのMCPサーバーは、CRM、リスト、受信トレイ、ワークフローを市場開拓チーム向けのAIアシスタントに接続します。ツールカタログから操作を見つけて実行し、ユーザー権限の範囲でレコード管理、CSV処理、リード情報の補完などを行えます。
主な機能
- 01レコードの検索・閲覧・管理
- 02リストとCSVのインポート・エクスポート
- 03リード検索と連絡先情報の補完
- 04ワークフローの作成・編集・実行
- 05カタログでのツールとスキルの検索
- 06ワークスペース権限での操作
活用シーン
- 01特定のリストから見込み顧客を検索
- 02CSVを新しいリストにインポート
- 03連絡先にメールや会社情報を追加
- 04連絡先を整理するワークフローの作成
MCP 対応
ホスト型サービスはOAuth 2.0で接続し、ツールの検索・実行とスキルの検索・閲覧を行う5つのMCPツールを公開します。操作にはConnieワークスペースのユーザー権限が適用されます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mcp.connie.aiclaude mcp add --transport http ai-connie-connie https://mcp.connie.ai{"mcpServers":{"ai-connie-connie":{"type":"http","url":"https://mcp.connie.ai"}}}Cursor で開く{"servers":{"ai-connie-connie":{"type":"http","url":"https://mcp.connie.ai"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"ai-connie-connie":{"type":"http","url":"https://mcp.connie.ai"}}}{"mcpServers":{"ai-connie-connie":{"serverUrl":"https://mcp.connie.ai"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Connie MCP サーバー
Connie は、Go-to-Market チーム向けの AI ワークスペースです。CRM、リスト、マルチチャネルの受信トレイ、ワークフローの自動化をひとつの場所で利用できます。Connie MCP サーバーは、AI アシスタント(VS Code の GitHub Copilot、Claude、ChatGPT、Cursor、その他の MCP クライアント)を Connie ワークスペースに接続し、ユーザー自身の権限でレコード、リスト、ワークフローを操作できるようにします。
このリポジトリではサーバーについて説明します。サーバー自体は Connie がホストしているため、ローカルでインストールや実行をする必要はありません。
- サーバー URL:
https://mcp.connie.ai - トランスポート: Streamable HTTP
- 認証: クライアントの自動登録を使用する OAuth 2.0
- レジストリ名:
ai.connie/connie - セットアップガイド全文: https://connie.ai/docs/mcp
できること
サーバーは 5 つのツールを公開します。
| ツール | 機能 |
|---|---|
search-tools | 「リストを作成」や「役職で人物を検索」のような、いくつかの機能キーワードから、タスクに適した Connie のツールを見つけます。 |
get-tool | ツールの目的、正確な入力スキーマ、任意のコスト見積もりを返します。 |
use-tool | クライアントに一覧表示されていないツールも含め、Connie のカタログにある任意のツールを ID で実行します。 |
search-skills | 一般的なタスクを手順ごとに説明した Connie のスキルを見つけます。 |
get-skill | スキルの手順とファイルを読み込みます。 |
use-tool を通じて、アシスタントは次の機能を利用できます。
- レコードとリスト: 人物、会社、商談、タスクなどのレコードを検索、読み取り、作成、更新、削除し、リストを管理します。
- CSV のインポートとエクスポート: リストへの CSV の取り込みと、リストからの CSV の書き出しを行います。
- リードの検索とエンリッチメント: 新しい人物や会社を見つけ、メールアドレス、電話番号、会社情報などの詳細をレコードに追加します。
- ワークフロー: ワークフローを作成、編集、実行します。
- 送信: ワークスペースに接続されたアカウントからメールやメッセージを送信します。
- 接続済みアプリ: CRM、Slack、アウトリーチツールなど、ワークスペースに接続されたアプリで操作します。これらの操作では、Connie ワークスペースの外にあるアプリからデータを読み取り、データを書き込みます。
- ワークスペース: ワークスペースの詳細、メンバー、ファイル、スキルを利用します。
スコープ、権限、クレジット
- サーバーが操作できるのは、ユーザーがメンバーとして参加している Connie ワークスペースのみです。すべてのツールはユーザー自身の権限で実行されます。ワークスペースのゲストは、このサーバーを通じて書き込みできません。
- 接続済みアプリでの操作には、そのワークスペースに接続されたアカウントを使用します。ワークスペースの AI ツール設定で無効になっているツールは、サーバーを通じて実行できません。
- エンリッチメントや調査を行うツールは、Connie アプリと同様に、ワークスペースのクレジット残高を消費します。すべての結果には、実際に請求されたクレジットを示す
billingオブジェクトが含まれます。
セットアップ
Connie アカウント(connie.ai)と、少なくとも 1 つのワークスペースへのメンバー登録が必要です。クライアントが初めて接続するときに、ブラウザーで Connie のサインインと同意画面が開きます。承認すると、クライアントが接続されます。
VS Code(GitHub Copilot)
プロジェクトの .vscode/mcp.json にサーバーを追加するか、MCP: Open User Configuration を使ってユーザー設定に追加します。
{
"servers": {
"connie": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.connie.ai"
}
}
}
エディターからサーバーを起動し、VS Code から認証を求められたら Connie にサインインします。その後、エージェントモードで Copilot Chat を使います。
Claude Code
claude mcp add --transport http connie https://mcp.connie.ai
次に、Claude Code で /mcp を実行し、Connie を選択してサインインします。
Claude、ChatGPT、その他のクライアント
カスタムコネクターまたはリモート MCP サーバーとして URL https://mcp.connie.ai を追加し、求められたらサインインします。Claude、ChatGPT、Codex、Cursor、Grok、その他のクライアントの手順については、セットアップガイドをご覧ください。
使用方法
次のように、自然な言葉で依頼してください。
- 「Connie のワークスペースを一覧表示して。」
- 「Warm Leads リストにある、ウェブサイトのない会社をすべて探して。」
- 「この CSV を Event Attendees という新しいリストにインポートして。」
- 「Q4 Prospects リストにある人々の仕事用メールアドレスを探して。」
- 「新しい HubSpot の連絡先を Inbound リストに追加するワークフローを作成して。」
アシスタントは search-tools で適切なツールを見つけ、get-tool で必要な情報を確認し、use-tool で実行します。
アクセスの管理
Connie で、左側のサイドバーから Connectors を開き、MCP ビューを表示します。認証した各クライアントがカードとして表示されます。クライアントの認証を取り消すか、Revoke all を使って、すべての場所でクライアントとの接続を解除できます。認証の取り消しは、リクエストのたびに確認されます。
プライバシーとサポート
- リードの検索と情報の補完では、サードパーティのビジネスデータプロバイダーや公開情報を情報源とする個人の連絡先情報が返される場合があります。情報はお客様のワークスペース内にのみ保存されます。この情報の入手元と、削除を依頼する方法については、プライバシーポリシーをご覧ください。
- サポート:[email protected]
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。