mcpField
D

dataecho

リモート
dataecho.aiクラウド・インフラ017 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

dataecho について

DataEcho は、DataEcho プラットフォームでのファイルやアプリの公開と、エージェントの永続メモリ管理に使える 2 つの Agent Skills を提供します。プレーンテキストのスキルと依存関係のないスクリプトは、オープンな Agent Skills 形式に対応するエージェント向けです。

主な機能

  1. 01ファイル・静的サイト・Dockerfile アプリの公開
  2. 02ライブ URL への差分デプロイ
  3. 03範囲指定トークンによるプライベート Drive の共有
  4. 04セッションやプラットフォームをまたぐ永続メモリ
  5. 05メモリの履歴・取り消し・エージェントへの引き継ぎ

活用シーン

  1. 01ファイルやアプリをライブ URL に公開
  2. 02プロジェクトファイルの非公開保存と共有
  3. 03セッション間でエージェントの事実を保持
  4. 04別のエージェントへのメモリ引き継ぎ

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://dataecho.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

26

このツールにパラメーターはありません。

詳細

DataEcho — エージェントスキル

license: MIT

DataEcho プラットフォーム向けの 2 つの エージェントスキル です。

スキル機能
dataechoあらゆるものを数秒でライブ URL にデプロイ — 単一ファイル、静的サイト、またはサーバーサイドの完全なアプリ(Dockerfile を使用した任意のスタック)に対応します。クレーム手続き付きの匿名公開、差分デプロイ、スコープ付き共有トークンを利用できる非公開 Drives を備えています。
dataecho-memoryエージェント向けの永続メモリ — セッション、マシン、サンドボックス、プラットフォームをまたいで保持されます。非公開のバージョン管理ドライブに約 1 KB のインデックスとファイルごとに 1 つの事実を保存し、アトミックな並行処理対応の書き込み、完全な履歴と取り消し、別のエージェントへのワンコマンドでの引き継ぎが可能です。

どちらも SKILL.md と自己完結型スクリプト(bash + python3 標準ライブラリ、依存関係なし)のみで構成されているため、オープンな Agent Skills 形式に対応するあらゆるエージェントで動作します — Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLI、Cursor、GitHub Copilot / VS Code、Goose、opencode、Qwen Code、Amp、Cline、Kilo、Hermes、OpenClaw など。

インストール

# both skills, any supported agent (global; drop -g for project-local)
npx skills add mohocp/dataecho -g

# just one of them
npx skills add mohocp/dataecho --skill dataecho -g
npx skills add mohocp/dataecho --skill dataecho-memory -g

Claude Code プラグイン経由でインストールする場合:

/plugin marketplace add mohocp/dataecho
/plugin install dataecho@dataecho

npm がない場合は、デプロイ用ヘルパースクリプトを直接インストールします:

curl -fsSL https://dataecho.ai/install.sh | bash        # macOS / Linux
irm https://dataecho.ai/install.ps1 | iex               # Windows PowerShell

内容

  • skills/dataecho/SKILL.md — 公開のハンドシェイク、Dockerfile アプリの契約、クレーム契約、Drives、API キーのフロー
    • scripts/publish.sh — 3 回の呼び出しによる公開(作成 → アップロード → 確定)、差分デプロイ、匿名公開のクレーム処理
    • scripts/drive.sh — ドライブの CRUD、インポート/エクスポート、スコープ付き共有トークン、ETag を使った安全な書き込み
    • scripts/publish.ps1 — Windows PowerShell 用パブリッシャー
  • skills/dataecho-memory/SKILL.md — メモリ運用の原則(想起優先、重複させずに更新、誤りは忘れる)
    • scripts/memory.sh — recall / remember / forget / reindex / history / restore / handoff。すべての変更で、事実とインデックスを 1 つのアトミックな CAS バッチとしてコミットします

セキュリティとプライバシー

  • 認証情報:メールで取得するワンタイムコードを使って入手した API キーは、~/.artifact/credentials(chmod 600)に保存するか、$ARTIFACT_API_KEY 経由で渡します。プロジェクト外にはほかの情報は書き込みません。キーはいつでもダッシュボードから無効化できます。
  • ネットワーク:スクリプトが通信するのは https://dataecho.ai のみです(変更する場合:$ARTIFACT_BASE_URL)。テレメトリやサードパーティへの通信はありません。
  • 匿名公開にはアカウントは不要です。クレームされない場合、24 時間で期限切れになります。クレームトークンはローカルの ~/.artifact/claims/ に保存されます。
  • メモリは非公開ストレージで、アカウントに紐づきます。共有アクセスには、取り消し可能で、プレフィックスと TTL の範囲を指定したドライブトークンを使います。メモリに秘密情報を保存しないでください。これは秘密情報保管庫ではありません。
  • 上記の curl | bash インストーラーは install.sh のミラーです。正規のスクリプトはこのリポジトリでバージョン管理されています。

リンク

ドキュメント:https://dataecho.ai/docs · エージェントコンテキスト:https://dataecho.ai/llms.txt · llms-full.txt · OpenAPI:https://dataecho.ai/openapi.json · ディスカバリー:https://dataecho.ai/.well-known/agent.json

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。