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Dimensions Analytics

Dimensions Analytics

ローカル
github.com検索63 日前に更新

Dimensions Analytics について

Dimensions Analyticsは、Dimensions DSLの研究データを扱うMCPサーバーです。出版物、助成金、研究者、特許、臨床試験の検索・分析に対応し、導入方法は文書で案内されています。

主な機能

  1. 01研究データの検索
  2. 02出版物と助成金の分析
  3. 03研究者と特許の検索
  4. 04臨床試験の検索

活用シーン

  1. 01Dimensionsの研究データ検索
  2. 02助成金と出版物の分析
  3. 03特許や臨床試験の確認

MCP 対応

Dimensions DSL向けのMCPサーバーです。READMEには個別のMCPツールの詳細は記載されていません。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"ai-dimensions-analytics": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@digital-science-dsl/dimensions-analytics-mcp"
],
"env": {
"DIMENSIONS_API_KEY": "<DIMENSIONS_API_KEY>",
"DIMENSIONS_BASE_URL": "<DIMENSIONS_BASE_URL>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @digital-science-dsl/dimensions-analytics-mcp
設定が必要な環境変数
DIMENSIONS_API_KEYシークレットDimensions API key (same key as the Dimensions DSL API)
DIMENSIONS_BASE_URLDimensions API base URL. Required for custom instances, e.g. https://your-instance.dimensions.ai

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@digital-science-dsl/dimensions-analytics-mcp1.4.2

ツール

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掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
pageintegerいいえページインデックス(0 始まり)。skip = page × limit と同等です。最大ページは 49 です。
skipintegerいいえスキップするレコード数(0 始まり)。page とは併用できません。最大ウィンドウ:合計 50000 件。
typeenumいいえ出版物の種類で絞り込みますarticle | chapter | proceeding | monograph | preprint | book
limitintegerいいえ返す結果の最大数(最大 1000、デフォルト 100)
querystringいいえフリーテキスト検索語。省略可能です。`filters` および/またはエンティティ固有の便利な絞り込み条件(例:yearFrom/yearTo)のみを使って検索する場合は省略してください。
fieldsarrayいいえ返すフィールド。エイリアスまたは DSL 名を指定できます。id は常に含まれ、publication には doi も常に含まれます。全一覧には dimensions://fields/{entity} を使用してください。
sortByenumいいえこのフィールドで結果を並べ替えます(total_citations = times_cited、citation_ratio = field_citation_ratio、altmetric_score = altmetric)times_cited | total_citations | recent_citations | relative_citation_ratio | field_citation_ratio | citation_ratio | altmetric | altmetric_score | year | date
yearTointegerいいえこの年まで(この年を含む)の出版物に絞り込みます
filtersarrayいいえ追加の where 句による絞り込み条件。各項目には field、operator、および(is_empty/is_not_empty を除き)value が必要です。例:{"field": "researchers.id", "operator": "=", "value": "ur.01343614074.49"}。対応する演算子:=、!=、>、<、>=、<=、in、is_empty、is_not_empty。
yearFromintegerいいえこの年以降(この年を含む)に出版された文献を絞り込みます
confirmLargeFetchbooleanいいえskip≥5000、page≥5、または skip>0 の limit=1000 の場合に必須です。Dimensions の合理的使用ポリシー(dimensions://schema/policy)に同意します。

詳細

@digital-science-dsl/dimensions-analytics-mcp

Dimensions DSL 用の Dimensions Analytics MCP サーバーです。

ドキュメント: github.com/digital-science/dimensions-analytics-mcp — インストール、使い方、リファレンス。カスタムの Dimensions インスタンスでは、DIMENSIONS_BASE_URL を設定する必要があります(インストールを参照)。

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