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edgechat.ai検索06 日前に更新
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Edgepedia について

EdgepediaのMCPサーバーは、AIアシスタントからEdgepedia百科事典の記事を検索・閲覧できる、引用付きの読み取り専用リサーチ向けサービスです。記事検索と取得に加え、関連記事、リンク経路、名前の曖昧さ解消も行えます。

主な機能

  1. 01百科事典の記事とトピックの検索
  2. 02引用情報付きの記事閲覧
  3. 03関連記事の検索
  4. 04記事間のリンク経路検索
  5. 05文脈に基づく名前の特定

活用シーン

  1. 01質問に関する百科事典資料の検索
  2. 02出典リンク付き記事の閲覧
  3. 03二つのテーマ間のつながりの調査
  4. 04複数の意味を持つ名前の特定

MCP 対応

キー不要のStreamable HTTP MCPサーバーを提供し、search、fetch、related、connect、resolveの5つの読み取り専用ツールを備えます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://www.edgechat.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

5
パラメーター型必須説明
pageintegerいいえ結果のページ番号。1 から指定します。
sortenumいいえcentral = リンク数が最も多い対象を先に表示します。relevance | central
firstbooleanいいえtrue = 最も一致する結果のみを返します。
limitintegerいいえ1 ページあたりの結果数。1~30(デフォルトは 10)。
querystringはい対象の名称、または記事タイトルに含まれる語句。
topicstringいいえこの topic id の配下にある記事のみ(`fetch` で示される名前から「topic:」を除いたもの)。

詳細

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Edgepedia MCP サーバー

EdgeChatが提供する無料の百科事典、Edgepediaの公式 MCP サーバーです。引用付きの記事が40万件以上あり、常に増え続けています。AI アシスタントがEdgepediaを検索し、記事全体を読めるようにします。

アドレス: https://www.edgechat.ai/mcp(Streamable HTTP)。キーも登録も不要で、読み取り専用です。

DOI

公式MCP Registryにai.edgechat/edgepediaとして登録されています。

コーパス 1.8

現在のリリースはEdgepedia 1.8.0(2026年10月21日)です。生活と健康、場所、スポーツに関する新しい記事68,240件を追加し、さらに67,775件を書き直し、トピックツリーを再編成し、コーパス全体の誤りを修正しました。Edgepediaの記事数は現在486,198件です。

以前のリリース:Edgepediaの更新情報。

APIルートで、現在のcorpus_version、corpus_updated、release_notesのメタデータを確認できます。MCPの初期化手順にも同じメタデータが含まれています。コーパスのリリースとMCPパッケージのバージョンは別々です。コーパスのバージョン1.8は、MCPパッケージのバージョンが1.8という意味ではありません。

接続

Install in VS Code Add to Cursor

Claude Code

claude mcp add --transport http edgepedia https://www.edgechat.ai/mcp

Claude(ウェブ版とデスクトップ版): Settings → Connectors → Add custom connector → https://www.edgechat.ai/mcp

ChatGPT(有料プラン):Developer modeを有効にし(Settings → Security and login)、Plugins → + → New Plugin → Server URL https://www.edgechat.ai/mcp、Authentication:No Authに設定します。チャットで@Edgepediaと入力します。

Cursor(~/.cursor/mcp.json)

{ "mcpServers": { "edgepedia": { "url": "https://www.edgechat.ai/mcp" } } }

VS Code(.vscode/mcp.json)

{ "servers": { "edgepedia": { "type": "http", "url": "https://www.edgechat.ai/mcp" } } }

Gemini CLI

gemini extensions install https://github.com/EdgePlat/edgepedia-mcp

その他のクライアント: https://www.edgechat.ai/mcpをStreamable HTTPサーバーとして追加します。

ツール

ツール入力戻り値
searchquery:質問ではなく、対象の名前一致する記事:ID、タイトル、リンク、公開済みの要約。要約がない場合は記事の冒頭が表示されます。別名やスペルミスにも対応します(「Zhu Yuanzhang」で洪武帝が見つかります)。トピックを表す語句(「science fiction writers」など)でも、そのトピックが返されます。
fetchid:記事またはトピックのID、citations(任意)リンク、日付、トピック、ライセンス、クレジット行を含む、1件の記事のMarkdown。citations: falseを指定すると、インラインの出典リンクが[n]形式のマーカーに置き換わり、約4分の1短くなります。トピックのIDを指定すると、そのトピックの記事が一覧表示されます。任意指定:一度に最大10件のID、1つのセクション、トークン予算、または指定した語句に一致する箇所のみ。
relatedid:記事のID関連記事:同じトピックの記事、隣接する各トピックから数件の記事、地理的に近い記事。
connectfrom、to:2件の記事IDある記事から別の記事への、本文内リンクをたどる最短経路(最大6ホップ)と、各ホップをつなぐ文。
resolvename、および任意のcontext:その名前の前後にある本文中の語句その名前が指す記事と、確信度、候補(「British car maker」のそばの「Jaguar」はJaguar Land Rover、「big cat」のそばなら動物を指します)。

5つのツールはすべて読み取り専用として注釈されています。次のように尋ねてみてください。

  • 富士山が最後に噴火したのはいつですか?Edgepediaを使ってください。
  • 冥王星のMwindo Fossaeとは何ですか?Edgepediaを使ってください。
  • 朱元璋とは誰でしたか?Edgepediaを使ってください。
  • マリー・キュリーは富士山とどのようなつながりがありますか?Edgepediaを使ってください。
  • Edgepediaのマリー・キュリーの記事のクレジット行を教えてください。

リファレンスカード

リファレンスカードビルダーを使って記事を見つけ、自動、ライト、またはダークの外観を選び、埋め込みコードをコピーできます。各カードにはタイトル、公開済みの要約全文、Edgepediaのクレジット、記事全文へのリンクが表示されます。任意のサイズ調整スクリプトを使うとiframeの高さが調整されます。スクリプトがなくても、カードは読みやすく、スクロールできます。

単体のHTMLの例では、正規の記事ID ep9kcz7eymを使ってカントールの対角線論法を埋め込んでいます。

<iframe data-edgepedia-card src="https://www.edgechat.ai/embed/ep9kcz7eym?theme=auto"
  title="Edgepedia: Cantor&#39;s diagonal argument" loading="lazy" referrerpolicy="no-referrer"
  sandbox="allow-scripts allow-same-origin allow-popups allow-popups-to-escape-sandbox"
  style="width:100%;height:360px;border:0"></iframe>
<script async src="https://www.edgechat.ai/assets/edgepedia-embed.js" referrerpolicy="no-referrer"></script>

MCPクライアントがない場合

  • プレーンなJSON APIで同じデータを読み取れます:www.edgechat.ai/developers(OpenAPI)。すべての記事は、それぞれのアドレスでMarkdownとしても提供されています:www.edgechat.ai/koala.md。
  • エージェントスキル: skills/edgepedia/SKILL.mdでは、エージェントがこのAPIを使う方法を説明しています。
  • examples/にある例:依存関係なしで使えるcurl、Python、JavaScriptの例です。

制限

APIとMCPサーバーの両方で、1つのIPアドレスあたり毎分600回、1日100,000回までです。キャッシュしてください。

ライセンス

記事はEdgepedia Community License 1.0の対象です。クレジットを表示すれば無料で利用でき、商用利用も含まれます。また、AIのトレーニングは誰でも利用できます。その他の用途では、収益が1億米ドルを超える組織、または月間ユーザー数が1億人を超える組織は、別途ライセンスが必要です。記事のテキストを表示する際は、リンクとともに各記事のcredit行を表示してください。

このリポジトリ独自のファイル(ドキュメント、設定、例)はMIT Licenseの対象です。

リンク

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